Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов

 

Анализируя данные полученной таблицы можно сделать следующие выводы. В 2004 году разность между наибольшей и наименьшей урожайностью подсолнечника в данной совокупности районов составляет 5.30 ц/га. Средняя урожайность по области составляет 8,31 ц/га.  Урожайность подсолнечника в изучаемых районах отклоняется от своего среднего значения в среднем на 0,97 ц/га. Дисперсия равная 1,29, следовательно состав совокупности отражается надежно. Среднее квадратическое отклонение составило 1,13 ц/га. Относительная колеблемость крайних значений урожайности вокруг средней урожайности составила 63,76 %. Доля усредненного значения абсолютных отклонений признака (урожайности) от его средней величины (средней урожайности) равна 11,68 %. Так как коэффициент вариации равен 13,64 % (<33%), то вариация признака урожайности подсолнечника слабая. Совокупность изучаемых районов по урожайности считается однородной, т.к коэффициент вариации < 40%.

 

 

 

                                              Рассчитаем моду и медиану

   Для этого найдем величину интервала и построим интервальный ряд распределения.

h=

Используя таблицу 6, найдем моду и медиану

Таблица 6

Вспомогательная таблица

№	Урожайность, ц/га	Число предприятий	Накопленные частоты
1	6,5-7,8	3	3
2	7,8-9,1	5	8
3	9,1-10,4	2	10
4	10,4-13,0	1	11

 

Распределение районов по урожайности с равными интервалами h=1,3 не дало нам положительного результата, так как в интервал от 9,7-10,8 не вошло ни одно районов. То представим данное распределение с неравными интервалами.

Мода:

Наиболее встречаются предприятия с урожайностью 8,32 ц/га.

Медиана:

Половина районов имеет  урожайность меньше 8,45 ц/га, а вторая половина больше.

Мы получили >M_e>M_o , то имеет место правосторонняя асимметрия.

 

 График 2

Графическое изображение вариационного ряда урожайности в2004г

 

По данным графика  мы видим, что большое количество районов входят в интервал от 7,8 до 9,1 ц/га – 5 районов, в интервал от 6,5 до 7,8 ц/га – 3 района, в интервал от 9,1 до 10,4 ц/га – 2 района, и в интервал от 10,4 до 13,0 входит 1 район.

 

Оценка вариационного  ряда на асимметрию и эксцесс

Центральный момент 3-го порядка рассчитываем по формуле:

 

Находим среднее квадратическое отклонение в кубе:

Асимметрия рассчитывается по формуле:

Показатель асимметрии > 0, значит асимметрия правосторонняя.

Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку коэффициента асимметрии по формуле:

Отношение коэффициента асимметрии к средней квадратической ошибке < 3, то асимметрия считается несущественной.

Теперь найдем эксцесс:

Для этого рассчитаем центральный момент 4-го порядка:

Среднее квадратическое отклонение расчитываетс по формуле:

Эксцесс рассчитывается по формуле:

Эксцесс положительный, следовательно, распределение островершинное.

Среднюю ошибку эксцесса рассчитывают по формуле:

Отношение эксцесса к  средней ошибке эксцесса , отклонение от нормального распределения считается существенным.

 

Выборка. Средняя  ошибка выборки.

 

1. Определим среднюю ошибку выборки для урожайности подсолнечника в 2003 году по формуле (2.19):

ц/га

Средняя ошибка выборки = 0,17 ц/га.

Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле 2.20:

ц/га

Предельная ошибка выборки = 0,34 ц/га.

Зная среднюю и предельную ошибку выборки, определим границы, в которых находится генеральная средняя по формуле (2.21):

Данная выборка по урожайности подсолнечника за 2003 год в одиннадцати районах Самарской области является репрезентативной, поскольку , т.е. . Урожайность подсолнечника колеблется от 8,12 до 8,80 ц/га.

2. Определим среднюю ошибку выборки для урожайности подсолнечника в 2004 году.

Средняя ошибка выборки   рассчитывается по формуле:

ц/га

Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле:

ц/га

Определим пределы заключения генеральной средней по формуле:

Урожайность подсолнечника  в 2004 году колеблется в пределах от 7,79 до 8,83 ц/га.

Рассчитаем отношение  , т.е. данная выборка не является репрезентативной, т.к.  .

Типологическая группировка

Таблица 7

Типологическая группировка

зоны	Номера района	Посевная площадь, га	Средняя урожайность, ц/га	Валовой сбор, тыс.т	Сред затраты на 1 га посева, руб.
Северная	1;6;7;8;11	8620;610;2990;1490;2880	8,78	5,6;0,5;2,6;1,3;3,4	1480,4
Центральная	4;5;10	6280;6670;23520	8,30	4,9;5,4;21,4	1625,0
Южная	2;3;9	9710;14170;23520	7,80	6,8;10,2;21,4	1576,0
итого	11	100100	8,31	83,5	1560,5

 

Из полученной типологической группировки, можно сделать вывод, что наибольший валовой сбор подсолнечника  составил 38,4 тыс.т в Южной зоне,  меньше в Центральной зоне 31,7 тыс.т и наименьший в Северной – 13,4 тыс.т.

Наибольшее  значение посевных площадей подсолнечника в Южной зоне – 47400 га., в Центральной зоне – 36470 га. и в Северной зоне –16230 га.

Можно сказать что, чем больше  посевная площадь подсолнечника, тем  меньше валовой сбор подсолнечника, за счет уменьшения средней урожайности подсолнечника, следовательно, зависимость обратная.

Что касается средней урожайности, то, из полученных данных видно, что  наибольшая средняя урожайность  подсолнечника в Северной зоне 8,78 ц/га, Центральная – 8,30 ц/га, наименьшая в южной зоне – 7,80 ц/га.

Наибольшие средние затраты 1 га посева подсолнечника составляет в  Центральной зоне 1625,0 руб ., затем  в Южной зоне – 1576,0 руб. и в  Центральной зоне 1480,4 руб. на 1 га посева.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Анализ показателей по типическим группам.

 

3.1. Относительные  и средние величины

В процессе статистического  наблюдения получают данные о значениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу изучаемой совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений.

Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. [3,78 c.]

Исходной, первичной формой выражения  статистических показателей являются абсолютные величины. [7,154 c.]

Абсолютные величины – всегда числа  именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые измерения. [2,107 c.]

 Изучая экономические явления,  статистика не может ограничиваться  исчислением только абсолютных  величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели – относительные и средние величины. [2,108 c.]

Относительный показатель – это  результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов. [7,155 c.]

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

• динамики;
• плана;
• реализации плана;
• структуры;
• координации;
• интенсивности и уровня экономического развития;
• сравнения. [7,156 c.]

Относительный показатель динамики (ОВД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

  (3.1)

Рассчитанная таким  образом величина показывает, во сколько  текущий уровень превышает предшествующий или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Относительные показатели плана (ОВП) и реализации плана (ОВРП):

  (3.2)

  (3.3)

Величины показывают степень осуществления перспективного планирования деятельности предприятия, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. [7,157 c.]

Относительный показатель структуры (ОВС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

  (3.4)

Относительный показатель структуры выражается в долях  единицы или в процентах. Рассчитанные величины (d_i) показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге. [7,158 c.]

Относительные показатели координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

  (3.5)

Относительный показатель интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде [7,159 c.]:

.  (3.6)

Он может выражаться в процентах, промилле или быть именованной величиной.

Относительный показатель сравнения (ОВС_р) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты [7,160 c.]:

.    (3.7)

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина. [7,161 c.]

Средняя величина – обобщенная характеристика изучаемого признака в исследуемой  совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. [5,89 c.]

Важнейшее свойство средней  величины заключается в том, что  она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. [7,161 c.]

Выделяют следующие  формы средней величины:

1) средняя арифметическая;

2) средняя гармоническая;

3) средняя геометрическая;

4) средняя квадратическая. [7,164 c.]

Средняя арифметическая – наиболее распространенный вид  средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как  сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности:

(простая);   (3.8)

  (взвешенная),  (3.9)

где х_i – признак;

      n – число наблюдений;

      f _i – частота проявления признака. [2,126 c.]