Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Июня 2013 в 04:06, контрольная работа
В расчётной части работы применим метод статистической группировки и построим статистический ряд распределения, образовав указанное в задании число групп с равными интервалами, найдем значение моды и медиана. Будет установлено о наличии корреляционной связи между уровнем производительности труда и среднегодовой заработной платы.
В аналитической части курсовой работы была рассмотрена взаимосвязь 10 фирм с помощью аналитической группировки, корреляционной таблицы и измерили тесноту корреляционной связи между производительности труда и заработной платы с помощью пакета прикладных программ MS Excel
Введение 3
I. Теоретическая часть 4
Статистика производительности труда 4
Показатели уровня производительности труда 4
Характеристика динамики производительности труда 6
Статистика заработной платы 8
Показатели уровня и динамики заработной платы 8
Взаимосвязь показателей 12
Виды взаимосвязи 12
Методы выявления взаимосвязи 14
Корреляционный и регрессионный анализ 17
II. Расчетная часть 19
Задание 1 22
Задание 2 26
Задание 3 30
Задание 4 31
III. Аналитическая часть 34
Заключение 37
Список литературы 38
Вывод: как видно из корреляционной таблицы распределения числа предприятий произошло вдоль диагонали проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличения признака среднегодовая заработная плата сопровождалась увеличением признака уровень производительности труда. Характер распределения частот по диагонали свидетельствует о наличие прямой тесной корреляционной связи между признаками.
Измерим тесноту корреляционной связи между признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:
Таблица №2.3: Промежуточные расчеты.
Y |
f |
yi |
yi f |
yi - |
(yi - |
(yi - |
148-208 |
3 |
178 |
534 |
-59,7 |
3564,09 |
10692,27 |
208-268 |
3 |
238 |
714 |
0,3 |
0,09 |
0,27 |
268-328 |
4 |
298 |
1192 |
60,3 |
3636,09 |
14544,36 |
10 |
25236,9 |
Рассчитаем общую дисперсию по формуле:
Таблица №2.4: Промежуточные расчеты.
№ п/п |
х |
у |
у2 |
1 |
87 |
274 |
75076 |
2 |
50 |
148 |
21904 |
3 |
63 |
210 |
44100 |
4 |
59 |
185 |
34225 |
5 |
97 |
303 |
91809 |
6 |
52 |
149 |
22201 |
7 |
104 |
328 |
107584 |
8 |
73 |
242 |
58564 |
9 |
91 |
290 |
84100 |
10 |
78 |
248 |
61504 |
754 |
2377 |
601067 |
Коэффициент детерминации:
Эмпирическая корреляционное отношение:
Вывод: вариация уровня производительности труда на 70 % зависит (обусловлено) вариацией среднегодовой заработной платы. Эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,84, показывает наличие тесной связи между признаками.
В данной курсовой работе был рассмотрен вопрос о статистических методах изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы. Это было сделано на примере уровня производительности труда и среднегодовой заработной платы. Были рассмотрены вопросы о применении различных методов, которые позволяют изучать взаимосвязь производственных показателей фирмы.
При проведении анализа предложенной в задании 20 % механической выборки, согласно предложенному заданию были сформированы 5 групп предприятий по признаку – среднегодовая заработная плата. Следующим шагом было выявлено наличие корреляционной связи между уровнем производительности труда и среднегодовой заработной платой.
В аналитической части курсовой работы была рассмотрена взаимосвязь 10 фирм с помощью аналитической группировки, корреляционной таблицы и измерили тесноту корреляционной связи между производительности труда и заработной платы с помощью пакета прикладных программ MS Excel.
Статистические методы изучения взаимосвязей различных показателей деятельности организаций позволяют оценить сложившуюся обстановку на предприятии и сделать выводы для оценки деятельности фирмы. Сравнение различных показателей деятельности фирмы позволяет оценить влияние того или иного фактора на выбранный для оценки показатель.
Используя статистические
методы взаимосвязей производственных
показателей фирмы можно
Список литературы:
Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы