Статистическое изучение и анализ численности, продуктивности и выхода продукции молодняка крупного рогатого скота и скота на откорме на

Изучение различий  в  уровне  продуктивности  сельскохозяйственных  животных предполагает использование комплекса приемов анализа  вариации  качественных признаков: построение рядов  распределения,  расчеты  показателей  вариации, коэффициентов сравнения и динамики.

Различия в  индивидуальной продуктивности животных в стране  очень  велики  и превосходят вариацию урожайности (размах удоев от  1  до  10...12  тыс.кг  в год. суточных привесов крупного скота от  100  до  1  200  г  и  т.п.).  что указывает на наличие существенных резервов  роста  продуктивности  животных.

Большими остаются и различия между хозяйствами. районами и  областями.  Так в 1999 г. размах вариации удоев коров по  предприятиям  областей,  краев и республик России составил 2151 кг (от 952 до 3103кг), яйценоскости кур  —205 шт. (63 и 268). настрига шерсти   3.4 кг (0,4 и 3,8).

Особенность анализа  изменения показателя продуктивности в  динамике  состоит в том, что наряду с общепринятыми методами  расчета  коэффициентов  роста  и прироста,  выравниванием  уровней  по   годам   важно   иметь   выровненные, сглаженные уровни также по периодам внутри года (кварталам, месяцам,  дням).

В отличие от урожая в растениеводстве продукция  большинства  видов  животных поступает непрерывно в  течение  года,  но  неравномерно.  На  ее  выходе  и показателях  продуктивности  сказывается  длительная  тенденция,  сезонность производства,  влияние   кратковременных   колебаний   метеорологических   и хозяйственных  условий,  случайные  факторы.  Для  разделения  их   влияния рассчитываются  выровненные  уровни   по   годам,   кварталам,   месяцам   с использованием общепринятых приемов анализа сезонности, а  также  разложение общей дисперсии продуктивности по факторам.

Показатели  отклонения фактических уровней  продуктивности от  выровненных  за короткие промежутки времени (сутки, неделя),  и остаточная  колеблемость  (характеризуют  случайную   колеблемость   и   отражают   влияние   нарушений технологического процесса и изменения внешних условий).

При  сопоставлении  средней   и   индивидуальной   продуктивности   животных необходимо учитывать их  возраст  и  период  продуктивности.  Продуктивность коров, свиноматок, овцематок, несушек увеличивается  с  возрастом,  а  после достижения  максимума  начинает  снижаться.  Так.  например,   удой   коров-первотелок составляет в среднем около 70%  от  удоя  взрослых  коров  (4...5 отелов), а  с  6...7  отелов  -  ниже  максимума  на  20...40%.  Удой  коров существенно  изменятся  в  зависимости  от  месяца  лактации:  максимума  он достигает обычно  на  2-м  месяце  лактации,  а  затем  начинает  постепенно снижаться на 10...1 2%  ежемесячно.  Для  сопоставимости  продуктивности  ее приводят  к  определенному  возрасту   или   периоду   путем   использования рассчитанных по массовым данным коэффициентов соотношений продуктивности.

Влияние на продуктивность животных комплекса  факторов  оценивается,  как  и при  анализе  урожайности  культур,  путем  использования  разных   методов: производственно-территориальной    группировки,    сравнения    по    типам предприятий, аналитической результативной  группировки  единиц  совокупности (животных,   хозяйств,   предприятий,   районов,   областей)   по   величине продуктивности, укрупнения периодов динамики, сравнения  опытных  учреждений и товарных хозяйств, множественной корреляции. При рассмотрении по  группам, периодам  и  в  корреляционных  моделях  комплекса   факторов   различий   в продуктивности следует иметь в виду, что достижение  высокой  продуктивности животных требует не только высокого уровня факторов в данный  период,  но  и длительного времени на  выращивание  высококачественных  животных,  создание устойчивой кормовой базы, формирование  высококвалифицированного  коллектива работников, освоение ими прогрессивных технологий и обеспечение  устойчивого их осуществления. Поэтому набор факторов  при  характеристике  групп  должен отражать и эту сторону, характеризовать тип хозяйства.

Влияние на продуктивность животных  отдельных  факторов  также  предполагает использование ряда методов: сопоставление параллельных  рядов,  графический, индексный,  разложение  составных  показателей,  простые  и   комбинационные факторные группировки, корреляционный анализ, экспериментальная оценка.

Особенною    факторного    анализа    продуктивности    животных    является непосредственная зависимость ее от кормления и качества стада,  что  требует более широкого, чем при анализе урожайности, применения  приемов  разложения составных показателей продуктивности.

 

 

2. Сводка и группировка  статистических данных

 

Группировка

Статистическая  группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком. Признак, должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

Различают четыре вида группировочных признаков:

• атрибутивные;
• количественные;
• признаки пространства;
• признаки времени.

Атрибутивным  называется признак, который характеризует свойство, качество данного явления и не имеет количественного выражения.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возможность расчленить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

Метод статистических группировок  позволяет разрабатывать первичный  статистический материал. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сведения, анализа причин различий между группами, извлечения взаимосвязей между признаками.

Кроме того, группировка  создает основу для последующей  сводки и анализа данных.

 

№ хоз.	площадь  с/х угодий	Затраты   труда	Кол-во  коров	Всего  КРС	Прирост	Приплод	Корма	чел.	фонд з/п
1	5429	184	150	172	281	141	2264	3	97
2	10480	274	1468	1802	1684	1255	11023	56	1212
3	18369	567	2936	3627	8116	2135	39889	96	3613
4	11894	233	1125	1428	1542	1029	17280	38	801
5	16527	502	2130	2625	5043	1305	17275	82	3414
6	10384	221	984	1171	1389	943	7668	27	353
7	11017	149	487	635	841	587	5798	12	274
8	14375	329	1546	1891	2681	1235	14799	51	1240
9	12197	175	1023	1162	1391	684	5350	30	622
10	962	27	17	23	48	56	308	4	41
11	6251	74	187	218	267	327	3571	14	178
12	3060	76	175	202	281	188	1200	7	113
13	2983	66	116	124	129	100	1679	12	103
14	2753	82	464	538	590	489	1536	18	268
15	4373	39	148	170	207	147	1162	5	80
16	7855	174	634	749	526	611	5324	30	568
17	5566	72	154	180	154	159	1536	8	91
18	5999	56	262	273	334	207	1420	7	144
19	14802	213	901	1235	1866	802	18753	42	1129
20	3330	62	123	199	142	116	2584	6	139
21	6818	193	412	438	654	530	4581	24	549
22	8977	197	406	440	755	301	6516	7	140
23	11093	151	745	1075	2753	179	9590	35	514
24	1287	9	5	7	12	12	46	3	17
25	7456	107	443	609	675	353	4656	7	169
26	2698	36	157	208	190	145	1462	5	144
27	1375	13	95	119	174	92	726	4	42
28	7230	80	468	675	661	356	3217	8	189
29	4548	100	204	309	305	159	3163	11	451
Итого	220088	4461	17965	22304	33691	14643	194376	652	16695

Таблица 1_ Исходные данные по хозяйствам Канской лесостепной зоны

 

Для того чтобы определить характер изменения группировочного  признака, необходимо построить его  ранжированный ряд.  

Таблица 2_ Ранжированный ряд продуктивности

№ хозяйства	продуктивность
16	0,70
20	0,71
17	0,86
26	0,91
2	0,93
28	0,98
29	0,99
13	1,04
4	1,08
14	1,10
25	1,11
6	1,19
9	1,20
11	1,22
15	1,22
18	1,22
7	1,32
12	1,39
8	1,42
27	1,46
21	1,49
19	1,51
1	1,63
24	1,71
22	1,72
5	1,92
10	2,09
3	2,24
23	2,56

 

Продуктивность сельскохозяйственных животных определяется путем отношения  прироста живой массы к количеству крупного рогатого скота.

В результате построения ранжированного ряда можно увидеть, как меняется продуктивность по Канской зоне. Продуктивность сельскохозяйственных животных в данной зоне не однородна, в одних хозяйствах она довольно высокая, в других – низкая. Из этого можно сделать выводы о том, что так как предприятия находятся в одной зоне, то различия в продуктивности зависят от самих хозяйств, от способа работы.

Для того, чтобы построить интервальный вариационный ряд распределения  хозяйств, необходимо рассчитать количество групп. Количество групп находится  по следующей формуле:

n=1+3,322*lgN

где N – количество хозяйств

Также необходимо найти  ширину интервала:

i= ,

где i – количество групп,

Хmax – наибольшее значение продуктивности,

Хmin – наименьшее значение продуктивности,

n – количество групп.

При подстановке данных получим:

n=1+3,322*lg29=6

i=(2,56-0,7)/6=0,31

Таким образом, хозяйства данной зоны по продуктивности можно разделить на 6 групп.

Таблица 3_ Интервальный вариационный ряд распределения

гр.	кол.	Группы по прод-ти	S	ЗТ	Кол-во  коров	Всего КРС	При-рост	При-плод	Корма	чел.	фонд з/п
1	7	0,7-1,01	41707	798	3208	4122	3662	2801	28309	124	2794
2	9	1,02-1,32	64290	1053	4752	5693	6524	4279	44322	158	2718
3	6	1,33-1,63	51447	973	3616	4520	6497	3434	45857	140	3347
4	4	1,64-1,94	32220	892	2691	3244	6091	1759	26101	95	3668
5	2	1,95-2,25	19331	594	2953	3650	8164	2191	40197	100	3654
6	1	2,26-2,56	11093	151	745	1075	2753	179	9590	35	514
Σ	29		220088	4461	17965	22304	33691	14643	194376	652	16695