Статистическое изучение и анализ численности, продуктивности и выхода продукции молодняка крупного рогатого скота и скота на откорме на

 

Также динамический ряд можно выровнять по степенной функции:

 

Таблица 14_Расчетные значении, необходимые для выравнивания динамического ряда ЗАО "Двуреченское".

год	у	t	t2	y*t	t3	t4	y*t2	ŷ
1999	0,61	-5	25	-3,05	-125	625	15,25	0,55
2000	0,65	-4	16	-2,6	-64	256	10,4	0,67
2001	0,73	-3	9	-2,19	-27	81	6,57	0,76
2002	0,75	-2	4	-1,5	-8	16	3	0,82
2003	0,81	-1	1	-0,81	-1	1	0,81	0,85
2004	0,83	1	1	0,83	1	1	0,83	0,82
2005	0,93	2	4	1,86	8	16	3,72	0,76
2006	0,57	3	9	1,71	27	81	5,13	0,67
2007	0,63	4	16	2,52	64	256	10,08	0,55
2008	0,32	5	25	1,6	125	625	8	0,40
Итого	6,83	0	110	-1,63	0	1958	63,79	6,83

 

 

9. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка

Аналитическое уравнение  параболы второго порядка имеет  вид:

.

Метод наименьших квадратов  в данном случае даст систему из трех нормальных уравнений

 

а₀n+a₁ Σt+a₂ Σt²=ΣY

а₀ Σt+ a₁ Σt²+ a₂ Σt³ =ΣY*t

а₀ Σt²+a₁ Σ t³+ a₂Σt⁴=ΣY*t²

Так как Σt=0 и Σt³=0, то при подстановке данных получаем:

29*а₀+110*а₂=6,83

110*а₁=-1,63

110*а₀+1958*а₂=63,79

При подстановке данных и решении этой системы получим уравнение

у=0,141-0,015t+0,025t²

Таблица 15_Расчетные значении, необходимые для выравнивания динамического ряда СПК "Майский"

год	у	t	t2	y*t	t3	t4	y*t2	Ут
1999	2,01	-5	25	-10,05	-125	625	50,25	2,71
2000	3,48	-4	16	-13,92	-64	256	55,68	2,30
2001	1,95	-3	9	-5,85	-27	81	17,55	1,98
2002	1,44	-2	4	-2,88	-8	16	5,76	1,73
2003	1,12	-1	1	-1,12	-1	1	1,12	1,57
2004	2,12	1	1	2,12	1	1	2,12	1,50
2005	1,29	2	4	2,58	8	16	5,16	1,59
2006	1,81	3	9	5,43	27	81	16,29	1,77
2007	1,75	4	16	7	64	256	28	2,02
2008	2,57	5	25	12,85	125	625	64,25	2,36
Итого	19,54	0	110	-3,84	0	1958	246,18	19,54

 

а₀n+a₁ Σt+a₂ Σt²=ΣY

а₀ Σt+ a₁ Σt²+ a₂ Σt³ =ΣY*t

а₀ Σt²+a₁ Σ t³+ a₂Σt⁴=ΣY*t²

Так как Σt=0 и Σt³=0, то при подстановке данных получаем:

 

29*а₀+110*а₂=19,54

110*а₁=-3,84

110*а₀+1958*а₂=246,18

При подстановке данных и решении этой системы получим  уравнение

у=0,25-0,035t-0,112t²

10.  Экстраполяция и интерполяция

Исследование динамических рядов социально-экономических явлений, определения закономерности их развития во времени создают основу для статистического прогнозирования (экстраполяции) и интерполяции изучаемого явления.

Самый простой метод  экстраполяции это применение средних  характеристик ряда динамики: среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Более часто применяют  экстраполяцию динамического ряда по аналитически выровненным рядам.

После того как по фактическому динамическому ряду выявлен тренд (выровненный ряд, отражающий тенденцию  развития) экстраполяцию можно провести двумя методами:

1. Графический метод. Заключается в построении точного графика выровненного динамического ряда, на котором линию полученного тренда продлевают до интересующей нас даты.
2. Аналитический метод. При данном методе в рассчитанное аналитическое уравнение подставляют номер интересующего нас периода.

Выявление основной тенденции развития дает возможность определять также значение недостающего члена ряда – интерполяция. Также проводится графическим и аналитическим методом.

В результате чего можно сказать, если использовать графический метод, то видно, что в ЗАО «Двуреченское» тенденция ряда будет продолжать снижаться, а в СПК «Майский» - повышаться.

 

4. Индексный анализ  численности, продуктивности и  валовой продукции животноводства.

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.

При рассмотрении данной темы курсовой работы, необходимо рассчитать следующие индексы:

Индекс продуктивности:

I_прод=

Индекс численности:

I_ч=

Индекс валового прироста:

I_вп= =I_прод* I_ч

где П – продуктивность скота;

Ч – численность.

Абсолютные показатели рассчитываются по следующим формулам:

Δ_прод.=ΣП₁Ч₁ – ΣП₀Ч₀

Δ_ч=ΣЧ₁П₀ – ΣЧ₀П₀

Δ_вп=ΣЧ₁П₁ – ΣЧ₀П₀= Δ_прод+ Δ_ч

 

По ЗАО «Двуреченское»:

I_прод= =0,508

I_ч=440/544=0,809

I_вп= =0,411

Δ_прод.=ΣП₁Ч₁ – ΣП₀Ч₀=140,8-277,2= -136,4

Δ_ч=ΣЧ₁П₀ – ΣЧ₀П₀=277,2-342,72= -65,52

Δ_вп=ΣЧ₁П₁ – ΣЧ₀П₀=140,8-342,72= -201,92

 

Следовательно, объем  выхода продукции в отчетном году в ЗАО «Двуреченское» составляет 41% от его уровня в базисном периоде, он снизился за это время на 59%, что составило 201,92 ц. в абсолютной величине. Это произошло за счет уменьшения продуктивности на 49,2% (136,4 ц/гол) и за счет уменьшения численности скота на 19,1% (65,52 ц/гол)

По СПК «Майский»:

I_прод= =1,47

I_ч=7/12=0,58

I_вп= =0,86

Δ_прод.=ΣП₁Ч₁ – ΣП₀Ч₀=17,99-12,25=5,74

Δ_ч=ΣЧ₁П₀ – ΣЧ₀П₀=12,25-21= -8,75

Δ_вп=ΣЧ₁П₁ – ΣЧ₀П₀=17,99-21= -3,01

Следовательно, объем  выхода продукции в отчетном году в СПК «Майский» составляет 86% от его уровня в базисном периоде, он снизился за это время на 14%, что составило 3,01 ц./гол. в абсолютной величине. И хотя продуктивность скота увеличилась на 47%, что в абсолютной величине составляет 5,74 ц/гол, численность скота уменьшилась на 42% (8,75 ц/гол), что и привело к снижению общего выхода продукции.

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Животноводство — вторая важнейшая отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания,  а ряд  отраслей  промышленности  —  сырьем.  Особенность   ею   в   том,   что энергоемкость продукции животноводства  (затраты  энергии  на  одну  калорию продукции) в 15...20 раз выше,  чем  в  растениеводстве,  и  для  расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и  сельского хозяйства в целом, высокий  спрос  на  мясо,  молоко,  яйца  и  продукты  их переработки. В России в сложные периоды ее развития (до  революции,  30-е  и 50-е годы)  удельный  вес продукции животноводства  в валовой продукции сельского хозяйства составлял всего около 40%. В 1990 г.  он  (в  фактически действовавших ценах) поднялся до 63° о, а к 1996 г., в период общего  спада, снизятся  до  45%  и  продолжает  падать.  Суточное  потребление   продуктов животноводства на душу населения сократилось до 700 — 750  ккал,  что  более чем на треть ниже научно обоснованных норм питания и  уровня  потребления  в развитых странах.

Многие проблемы, связанные  с обеспечением мясной промышленности высококачественным сырьем, могут быть решены путем направления на переработку  промышленно пригодного типа животных, организации рационального использования мяса при переработке с учетом его качества и свойств.

Одной из важнейших проблем  агропромышленного комплекса страны, которую необходимо решить в ближайшие  годы, является увеличение производства говядины, составляющей около 65% от общего количества получаемого мяса.

В настоящее время  основным источником производства говядины в России являются животные комбинированного и молочного направлений продуктивности. Мясной скот пока малочислен и от него получают менее 3% говядины от общего производства.

Поэтому решающим фактором повышения эффективности скотоводства является ускоренное качественное совершенствование  существующих, а также создание на их базе новых, более высокопродуктивных пород, типов и линий, в большей  степени отвечающих современной технологии. Решение этой проблемы можно ускорить путем широкого использования мировых генетических ресурсов.

В результате проведенных  исследований можно сказать, что  данная тема очень актуальна в  наше время, так как еще несколько  лет назад произошел спад отрасли животноводства. И хотя в последнее время эту отрасль пытаются развивать, добиться значительных результатов еще не смогли.

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Громыко, Г.Л. Общая теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2006.

2. Джонстон, Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. – М.: Статистика, 2005.

3. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учеб. / М.Р. Ефимова [и др.] – М.: Инфра-М, 2003.

4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. – М.: ИФРА-М, 2002.

5. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007.

6. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика / А.П. Зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2008.

7. Общая теория статистики: учеб. / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2009.

8. Практикум по общей теории статистики: / учеб. пособие. М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.– 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010.

9. Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической / С.С. Сергеев. – М.: Финансы и статистика, 2006.

10. Статистика: учеб. пособие / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Инфра-М, 2007.