Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2013 в 12:52, курсовая работа
Моделирование — один из наиболее распространенных способов изучения вышеназванных процессов и явлений. Моделирование основывается на принципе аналогии и позволяет изучать объект при определенных условиях и с учетом неизбежной односторонней точки зрения. Объект, трудно доступный для изучения, изучается не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного — модели. По свойствам модели обычно оказывается возможным судить о свойствах изучаемого объекта. Но не обо всех свойствах, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования. Такие свойства называются существенными.
Введение 3
1. Понятие и цели экономико-математического моделирования 5
2. Общие принципы построения моделей 7
3. Система моделей 9
4. Агрегирование и дезагрегирование решений 10
5. Этапы экономико-математического моделирования 11
6. Классификация экономико-математических моделей 14
7. Статические и динамические модели 19
Заключение 22
Список литературы 24
• обобщенные итоговые данные, существенно более устойчивы относительно вариации исходной информации и практически совпадают с результатами расчетов по статическим моделям.
При этом динамическая модель существенно более сложна и трудоемка во всех отношениях.
К статическим моделям относится большинство задач линейного программирования (максимизации выпуска в заданном ассортименте, задача о диете, об оптимальных назначениях, раскроя материалов и многие другие).
В случае использования производительных функций экономика рассматривается как «черный ящик», структура которого неизвестна. Отсюда следует, что в этой модели экономика выступает в качестве целостной неструктурированной единицы, на входе которой ресурсы, а на выходе, как результат функционирования — валовой выпуск или валовой внутренний продукт. Ресурсы рассматриваются как аргументы, а валовой выпуск или валовой внутренний продукт — как функция. В модели межотраслевого баланса экономика структурирована и состоит из конечного числа чистых отраслей, каждая из которых производит только один продукт. А для производства единицы каждого продукта в отрасли требуется затратить определенные объемы других продуктов, включая данный. Например, для производства электроэнергии необходимы затраты электроэнергии для технологических целей. Естественно предполагать, что затраты продукта на собственное производство должны быть меньше, чем выпуск этого продукта. Например, нельзя предполагать успешное функционирование коммерческого предприятия, которое потребляет больше ресурсов, чем производит. Это соотношение между выпуском продукции и потреблением ресурсов характеризуется коэффициентами прямых затрат. В этих моделях предполагается, что коэффициенты прямых затрат не зависят ни от времени, ни от масштаба производства. «Модель межотраслевого баланса часто называют моделью Леонтьева, основу которой составляет матрица коэффициентов прямых затрат»[4,с.317]. Эта модель позволяет по заданному конечному продукту в отраслевом разрезе определить валовые выпуски отраслей.
Под динамической системой понимается всякая система, изменяющаяся во времени. Математически это принято выражать через переменные, которые часто называются координатами. Процесс изменения переменных характеризуется траекторией:
Q(t) = [q1(t)+q2(t), ...,qn(t)].
где координаты q (t),... ,qn(t) являются функциями времени t.
Среди таких систем наиболее простыми являются линейные динамические системы, в которых связи между входными величинами, параметрами состояния и выходными величинами носят характер линейных зависимостей.
В экономико-математических моделях динамические системы могут отражаться двояко:
1. С помощью описания состояния системы в определенные моменты времени. Получаются как бы моментальные снимки (или кадры фильма о ее развитии), называемые статическими моделями.
2. С помощью динамических
Еще раз повторим, что модель является динамической, если как минимум одна ее переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные. Существуют два принципиальных подхода к построению таких моделей.
1-й подход — оптимизационный, состоит в выборе такой траектории экономического развития из числа возможных, при которой обеспечивается максимальный рост одного или нескольких показателей. 2-й подход заключается в исследовании равновесия в экономической системе. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие «равновесная траектория», т. е. уравновешенный сбалансированный рост. Такой результат получается за счет взаимодействия множества факторов и объектов экономической системы.
В общем виде динамическая модель должна содержать:
• начальное состояние
• технологические способы
• критерий оптимальности (для первого подхода).
В качестве экзогенных факторов могут выступать выявленные с помощью статистики макроэкономические зависимости, данные прогноза о демографических процессах. В качестве эндогенных факторов — темпы роста, показатели экономической эффективности.
Математическое описание динамических моделей производится, как правило:
• системами дифференциальных уравнений (где время выступает в качестве непрерывной переменной);
• разностными уравнениями (где время — дискретная величина);
• системами обыкновенных алгебраических уравнений.
С помощью динамических моделей, в частности, решаются задачи
планирования и
• определения траектории развития экономической системы и ее состояний в заданные моменты времени;
• анализа экономической системы на устойчивость;
• анализа структурных сдвигов.
С точки зрения теоретического анализа большое значение приобрели динамическая модель фон Неймана и теоремы о магистралях.
Кроме того, в практической деятельности используются многоотраслевые (многосекторные) динамические модели развития экономики (динамические модели межотраслевого баланса), производственные функции, теория экономического роста.
Заключение
В рамках любой деятельности человек вынужден принимать решения, которые не всегда безошибочны. Цена ошибки при этом зависит от масштаба принимаемых решений. При принятии конкретного решения индивид руководствуется существующими правилами (моральными, этическими, юридическими, нравственными и т. п.), а также имеющимся у него опытом и сложившимися стереотипами.
Если ситуация возникает довольно часто, то индивид вырабатывает правила, которыми он следует в своей деятельности. Таким образом, на основе собственного накопленного опыта у индивида возникает определенное представление о действительности, которая его окружает.
Это представление соответствует только этому индивиду и отличается от представлений и поступков других индивидов, т. е. это представление является односторонним. Если бы представления об окружающем мире у всех были одинаковыми, то уменьшилось бы число конфликтов, скандалов, войн, часто возникающих из-за отсутствия взаимопонимания, а также игнорирования других точек зрения и интересов. Одностороннее представление индивида о каком-либо явлении, процессе, ситуации в конечном итоге можно назвать моделью, под которой понимается представление об окружающем мире. Оно никогда не может быть полным и адекватно отражать реальность, т. к. возникающие ситуации настолько разнообразны, что индивид не в состоянии полностью получить и осознать всю информацию и, тем более, выработать эффективные правила поведения в ответ на все возникающие ситуации.
При взаимодействии индивидов возникает необходимость обмена информацией для однозначного определения той или иной ситуации.
В повседневных ситуациях человечество уже выработало соответствующий язык, позволяющий решить указанную проблему.
Наиболее ярким проявлением тенденции к взаимопониманию являются искусство, религия, наука, производственная деятельность, которые позволяют выработать общие правила поведения и представления об окружающем мире. Эти представления об окружающем мире и правила поведения являются той моделью, которая позволяет прийти к однозначному пониманию стоящей перед менеджерами проблемы. Таким образом, любая модель имеет своей целью установить однозначное понимание или оценку рассматриваемой ситуации для принятия решения.
Ошибки при принятии решений возникают по нескольким причинам:
• отсутствие информации о ситуации;
• неадекватная оценка полученной информации;
• неадекватная оценка ситуации на основе воспринятой информации;
• неправильный метод решения;
• неправильная оценка последствий принимаемых решений.
Последствия ошибок при принятии решений в экономической сфере настолько велики, что для того чтобы их избежать, используется экономико-математическое моделирование. Экономико-математическое моделирование является инструментом менеджера и имеет целью принятие обоснованных решений и оценку их последствий.
Но прежде чем принять решение о тех или иных действиях, необходимо однозначно определить и оценить ситуацию. Следовательно, основными направлениями моделирования являются:
• оценка состояния экономического объекта;
• прогнозирование состояния
• планирование состояния экономического объекта.
Применение моделирования для оценки состояния экономического объекта связано:
• с отсутствием полной и достоверной информации о его состоянии в каждый момент времени и возникающей при этом неопределенностью;
• с невозможностью оценки имеющейся в распоряжении менеджера информации (прежде всего, из-за ее объема).
Прогнозирование должно позволять однозначно определять будущее состояние экономической системы, объекта или процесса, которое произойдет независимо от желания менеджера. Прогнозирование, как правило, производится для оценки будущего состояния внешней среды, в которой находится экономический объект.
Зная будущее состояние
• уменьшения неблагоприятных последствий такого состояния;
• улучшения положения
Проектирование этих мероприятий как раз и называется планированием.
Таким образом, невозможность выработать полный свод правил поведения на все возможные ситуации приводит менеджера фирмы к необходимости прогнозирования и планирования, т. е. применения моделирования.
Моделирование является настолько трудно формализуемой сферой деятельности менеджера, что считается искусством управления.
Осознание менеджером того факта, что он занимается моделированием, позволяет ему:
• систематизировать свои действия;
• анализировать причины неудач и успехов;
• накапливать и передавать свой опыт и знания;
• обосновывать и объяснять свои решения.
Таким образом, моделирование позволяет менеджеру провести эффективный анализ ситуации и принять обоснованные решения.
Список литературы