Управление запасами

Размер заказа на поставку товара не должен превышать  (365х71)/5,6 – 236 + 12х71 = 524,67 525 шт. Таким образом, мы нашли максимальный размер заказа на поставку. Однако он не дает возможность оперативно реагировать на изменение спроса под воздействием внешних факторов.

Разная интенсивность  спроса является предпосылкой накопления товаров с различными сроками  реализации и, следовательно, существенно  разными показателями оборачиваемости и эффективности их реализации. Эти обстоятельства  ставят задачи классификации товарных запасов по скорости их реализации, обоснованию уровня запасов для различных по оборачиваемости  товарных групп и соответствующих размеров заказа на поставку необходимых товаров.

Оборотные средства товарной группы А размером 967,5 тыс. руб. совершили  за год 27 оборотов, тогда при норме  прибыли, допустим, 10% этой группой товаров  будет обеспечена прибыль в размере 967,5х0,1х13,6 = 1315,8 тыс. руб. Оборотные средства товарной группы В стоимостью 918 тыс. руб. и коэффициентом оборачиваемости 4 обеспечили прибыль в размере 918х0,1х4 = 367,2 тыс. руб. Так как скорость реализации этих товарных групп различна при почти одинаковых суммах оборотных средств и норме прибыли, то уровень запасов их должен быть различным.

Скорость реализации определяется как отношение суммы  оборотных средств к продолжительности  одного оборота. В рассмотренном  примере скорость реализации товаров  группы А – 967,5/(365/13,6) = 36043 руб./день, а товаров группы В – 918/(365/4) = 10020 руб./день. Очевидно, что на складе товаров группы А должно быть в 36043/10020 = 3,59 раза больше, чем товаров группы В. Кроме того, спрос на товары группы А превышает спрос на товары группы В, то и условия их хранения должны быть различными. Из полученных данных следует, что необходимо вести постоянный контроль за спросом на определенную группу товаров для избежания затоваривания склада, что может привести к значительным издержкам, которые влияют на рентабельность продукции и прибыль в целом.

  Необходимо также учитывать, что уровень товарного запаса изменяется прерывисто в соответствии с ритмом поставки и отпуска товаров со склада.

По данным складского учета на складе фиксировались следующие  остатки (штук): 01.01 – 38, 01.13 – 23, 01.29 – 74, 02.18 – 125, 02.23 – 51, 03.12 – 24. По этим данным видно, что в течение января – марта имелся переходящий остаток (38 шт.), выполнено две поставки (01.29 – 51 и 02.18 – 51 шт.) и осуществлено три операции по выдаче единиц готовой продукции на реализацию. Среднее значение остатка в данном случае может быть определено по средней хронологической с учетом временных интервалов по формуле:

O_xpc = 0.5х(O_n + O_nn)х(T_n - T_nn)/(T_n – T1) – (подробнее во второй главе)

По имеющимся данным, соответствующее среднее хронологическое значение будет равно:

0,5((38+23)х12+(23+74)х16+(74+125)х20+(125+51)х5+(51+24)х18)/71= 236 шт.

Иными словами значение среднего остатка товаров на складе должно равняться 236 шт., что обеспечивает их нормальную реализацию, не допускающую дефицита товарной продукции. Если бы среднее значение остатков определялись по первому и последнему их значениям, что иногда практикуется, тогда полученная величина (38+24)/2=31 шт. принципиально отличалась бы от средней хронологической и не могла быть принята во внимание в управлении запасами.

Еще одна из проблем, - это  определение оборачиваемости товаров, которое вычисляется как частное  от деления годового потребления  на средний товарный запас. Это отношение верно не только для определенного товара, но и для совокупности товаров или для всего товарного запаса. В этом случае годовое потребление и средние товарные запасы выражаются в стоимостных единицах.

 

Таблица 3.1 – Динамика годового потребления группы товаров

 

Товар	Годовое потребление (шт.)	Средний запас (шт.)	Оптовая цена (руб)	Оборачиваемость
Т0,5т	10240	750	1290,00	13,6
Т1,0т	13180	1500	1620,00	8,8
Т2,0т	10630	1350	2100,00	7,8
Т3,2т	1210	300	3060,00	4,0

   

Оборачиваемость всего  товарного запаса по данным таблицы составит:

= 8,4

 

Т. е. 1 рубль оборотных средств  обеспечил в среднем товарооборот в размере 8,4 руб. (8,4 раза принимал то товарную, то денежные формы и при  этом 8,4 раза он увеличивал (принимал участие) прибыль).

В первом приближении по скорости реализации и рентабельности товара может быть определен размер заказа. Так, если время реализации заказа по ресурсам товарных групп А и В 10 дней, возможная задержка реализации (страховая компонента) 5 дней и рентабельность по товарной группе А – 25% и группе В – 20%, тогда размер заказа товаров группы А составит (10+5)х36043х1,25 = 675,806 тыс. руб. и по группе В (10+5)х 10020х1,2 = 180,360 тыс. руб.

Статистическим анализом скорости реализации товарных ресурсов установлено, что около 10% определенных товаров, хранящихся на складе и имеющих высокую рентабельность, составляют почти 75% общей годовой реализации (товары группы А).

Почти треть общего числа  хранящихся на складе товаров составляют 95% годовой реализации (товары группы В) и, соответственно,  65% товарных запасов обеспечивают только 5% общей суммы реализации (товары группы С).

Такой тип группировки  товаров по скорости реализации (или  оборачиваемости средств в  запасах) напоминает принцип «распределения Парето» [19], и в логистике называется «группировка товарного ассортимента склада по методу АВС».

Классификация товаров  на группы А, В и С по скорости их реализации показывает, что для принятия решения о пополнении реализованных товаров необходимо систематически проверять остатки запасов товаров группы А, реже – группы В и еще реже – группы С.

Периодичность проверки остатков товаров зависит от показателя оборачиваемости (табл. 3.2).

Периодичность проверки остатков товарных ресурсов (табл. 3.2) зависит  от продолжительности оборота, срока реализации заказа, размера гарантийного запаса (страховой + подготовительный), а также наличия на складе необходимых вычислительных средств.

 

 

 

 

 

Таблица 3.2 – Годовая реализация, оборачиваемость ресурсов и периодичность проверки их остатков

 

Товар	Годовая реализация, шт.	Среднегодо-вой запас, шт.	Коэффициент оборачиваемости	Продолжи-тельность оборота, дней	Периодичность проверки остатков, дней
Т0,5т	10240	750	13,6	26,8	10
Т1,0т	13180	1500	8,8	41,4	30
Т2,0т	10630	1350	7,8	46,7	10
Т3,2т	1210	300	4,0	91,2	45
Итого	26044	3900	6,7	54,4

 

Так, по товарам групп  А и В (табл. 3.8) при сроке реализации заказа, допустим 12 дней и гарантийном запасе 5 дней в момент оформления заказа на складе должен быть остаток товара группы А не менее (750/26,8)х(12+5) = 475746 руб. и товаров группы В – (1350/46,7)х(12+5) = 491434 руб. такие остатки материальных ресурсов обеспечивают процесс реализации на 17 дней, т. е. на срок возможной реализации заказа и, следовательно, период проверки остатков товаров должен быть меньше этого срока.

Размер заказа по товарной группе А не может быть меньше (750/26,8)х12= 335820 руб. и по товарной группе В (1350/46,7)х12 = 346895 руб. Если заказы будут реализованы в течение предусмотренных 12 дней, тогда на складе образуется запас товаров группы А на 475746 руб. и товаров группы В на 491434 руб., что вынуждает тут же оформлять новые заказы, так как состояние запасов равно точке заказа.

Периодичность проверки остатков товаров групп А и  В более 10 дней может показать остродефицитное состояние остатков (меньше порогового значения), что при неравномерности реализации товарных ресурсов крайне нежелательно и может привести к потерям в связи с невозможностью оперативно отреагировать на имеющийся рыночный спрос на готовую продукцию.

 

 

 

Глава 4 Разработка рекомендаций по совершенствованию систем управления запасами на ЗАО «СВПК» и их экономическое обоснование

 

Производство ЗАО «СВПК» характеризуется затратами на наладочные работы, связанными с перестройкой производства на заданный рабочий цикл. При планировании производства с учетом таких затрат возникает ряд существенных проблем.

Во-первых, каждая деталь, требующая определенной переналадки  оборудования (или некоторая группа деталей, для производства которых необходима комплексная переналадка оборудования), должна выделяться и рассматриваться отдельно. Это настолько увеличивает число переменных и ограничений модели, что для получения решения необходимы специальные вычислительные методы.

Во-вторых, включение  затрат на переналадочные работы порождает задачу выбора размера неделимой партии продукции, так как производство продукции данного типа связано только с одним видом переналадочных работ.

Все это приводит к  тому, что в модель вводятся целочисленные  переменные. Кроме того, простои, которые неизбежны при каждой наладке, дополнительно вносят нелинейности в множество ограничений. В результате получается целочисленная модель нелинейного программирования большой размерности, что, естественно, затрудняет получение решения с помощью ЭВМ.

Рассмотрим некоторые из наиболее эффективных подходов к решению этой задачи. Рассматривая также модель для определения размера партии продукции (изделия) при отсутствии ограничений на его величину имеем. С помощью хорошо известной формулы Уилсона (далее в курсе в разделе “Управление запасами” мы достаточно подробно познакомимся с моделью Уилсона) можно определить наиболее экономичный размер заказа (ЭРЗ) в тех случаях, когда затраты на наладочные работы и хранение запасов сопоставимы с затратами по сбыту продукции.

Уравнение общих затрат для ситуации, когда учитываются  затраты на покупку товара, имеет  вид

(4.1)

где с – цена товара [руб./ед.тов.];  – затраты на покупку товара в единицу времени [руб./ед.t]. Если цена закупки складируемого товара постоянна и не зависит от Q, то ее включение в уравнение общих затрат приводит к перемещению графика этого уравнения параллельно оси Q и не изменяет его формы (см. рис.12.1). Т.е. в случае постоянной цены товара ее учет не меняет оптимального решения .

Рисунок 4.1 – График затрат на УЗ с учетом затрат на покупку

Если на заказы большого объема предоставляются скидки, то заказы на более крупные партии повлекут за собой увеличение затрат на хранение, но это увеличение может быть компенсировано снижением закупочной цены. Таким образом, оптимальный размер заказа может изменяться по сравнению с ситуацией отсутствия скидок. Поэтому затраты на приобретение товара необходимо учитывать в модели покупок со скидками. Новые входные параметры модели, учитывающей скидки

1)     ,  – точки разрыва цен, т.е. размеры покупок, при которых начинают действовать соответственно первая и вторая скидки, [ед.тов.];

2)     с, ,  – соответственно исходная цена, цена с первой скидкой, цена со второй скидкой, [руб./ед.тов.].

Влияние единственной скидки на общие затраты на УЗ показано на рис.4.2.

Чтобы определить оптимальный  размер заказа , необходимо проанализировать, в какую из трех областей попадает точка разрыва цены (см. рис.4.2). Правило выбора для случая с одной скидкой имеет вид:

(4.2)

 

Правильность решения  задач с УЗ со скидками в большой  степени определяется качественно построенным графиком общих затрат с указанием на графике всех параметров, используемых при решении. Поэтому в первую очередь необходимо анализировать ситуацию графически и только после этого проводить численные вычисления. Например, если внимательно проанализировать ситуации на рис.4.2, то можно принимать решение без непосредственного использования правила (4.2). Зрительно легко определить более "выгодный" объем заказа, найдя точку, координата которой по оси L лежит ниже других вариантов заказов (экстремум функции). При решении задач с двумя скидками сначала находится оптимальный объем заказа с учетом первой скидки, а затем рассматривается вторая скидка, т.е. обе подзадачи решаются по правилу (4.2).