Совершенствование управления в ОАО «Объединенная энергетическая компания» с применением методов экономико-математического моделирова

 

2.2. Экономическая характеристика  ОАО «ОЭК»

 Создание ОАО «ОЭК» было обусловлено Соглашением о взаимодействии Правительства Москвы и ОАО РАО «ЕЭС России» при реализации инвестиционных программ по строительству и реконструкции электроэнергетических объектов для недопущения дефицита мощности и повышения надежности электроснабжения потребителей Москвы.

Основные производственные и финансовые показатели ОАО «ОЭК» за 2011 год приведено в таблице 2.1

 

Таблица 2.1 – Производственные и  финансовые показатели

В 2011 году объемы инвестиций в электроэнергетической  отрасли увеличились. Наблюдавшийся  к концу отчетного года ускоряющийся рост инвестиций во многом стал следствием

неудачной первой половины года, когда  многие производители электроэнергии существенно отстали от планов по вводу новых мощностей. Во второй половине года инвестиционный процесс

в отрасли активизировался.

Объем инвестиций в основной капитал  в отрасли в 2011 г. вырос на 11,5%, до 729,9 млрд руб. (рис. 2.1). По России в целом объем инвестиций вырос на 10,4%. Доля электроэнергетики в общем объеме инвестиций в основной капитал в России по итогам 2011 г. составила 9,5% против 8,9% годом ранее.

Рисунок 2.1 – Объем инвестиций в основной капитал (Источник: Росстат)

В 2011 году производство электроэнергии в России превысило докризисный уровень  и достигла исторического максимума (рис.2.2).

 

Рисунок 2.2 – Производство электроэнергии в России

 

Основные показатели отрасли в 2011 году (рис.2.3)

Рисунок 2.3 – Основные показатели энергетической отрасли 

Московская энергосистема состоит  из следующих субъектов:

• генерирующие компании ОАО «Мосэнерго» и ОАО «МОЭК»;

• электросетевые компании ОАО «ФСК ЕЭС», ОАО «МОЭСК», ОАО «Энергокомплекс» и ОАО «ОЭК»;

• энергосбытовые компании ОАО «Мосэнергосбыт» и ООО «ЭНЕРГОСБЫТ-ХОЛДИНГ»;

• организации, обеспечивающие выполнение сервисных работ и услуг.

Резерв мощности ОАО «ОЭК» и ОАО «МОЭСК» (рис. 2.4)

 

Рисунок 2.4 – Резерв мощности ОАО  «ОЭК» и ОАО «МОЭСК»

 

Социально-экономические  риски 

ОАО «ОЭК» осуществляет свою деятельность на территории Российской Федерации, что  обуславливает зависимость результатов  ее деятельности от социально-экономической ситуации в стране, а также от изменений, происходящих в политико-экономической сфере.

В случае дестабилизации политической и экономической ситуации в России, которая может негативно повлиять на деятельность ОАО «ОЭК», компания будет вынуждена принимать меры по антикризисному управлению с целью минимизации негативного воздействия ситуации, включая сокращение и оптимизацию производственных издержек, сокращение инвестиционных планов, уменьшение финансирования операционной деятельности, проведение взвешенной финансовой политики.

Производственно – технические  риски 

Деятельность ОАО «ОЭК» потенциально сопряжена с возможностью возникновения  чрезвычайных и аварийных ситуаций на объектах электросетевого комплекса.

Основными факторами возник-

новения производственно-технических  рисков являются:

• ухудшение эксплуатационных и экономических показателей электросетевого оборудования;

• наступление неблагоприятных экологических последствий;

• угроза аварий с частичной либо полной недопоставкой электроэнергии с соответствующими неблагоприятными социальными последствиями;

• риск производственного травматизма персонала;

• угроза возникновения аварий системного характера.

Возникновение данных рисков может  привести к выходу оборудования из строя (авариям) и разрушению сооружений. Аварии системного характера могут приводить к разделению энергосистемы, веерным отключениям потребителей, работе основного оборудования

в критическом режиме, экономическим  потерям в результате затрат на ликвидацию последствий и, как следствие, затрат на восстановление оборудования, а также к репутационным рискам, связанным с нарушением надежного энергоснабжения. Для предотвращения данных рисков ОАО «ОЭК» осуществляет комплекс мер по обеспечению надежности оборудования и сооружений, включающий в себя выполнение ремонтных работ в полном объеме, внедрение современных методов диагностики без остановки оборудования, постоянную оптимизацию величины объема запасных частей, введение тендерного отбора сервисных и снабженческих организаций.

Управление рисками в области  промышленной безопасности в общей  структуре управления производственными  рисками ОАО «ОЭК» обеспечивается соблюдением федерального законодательства в области промышленной безопасности и функционирующей на его основе системы производственного контроля соблюдения требований промышленной безопасности.

Правовые риски

В связи с тем, что ОАО «ОЭК»  не осуществляет экспорт продукции  на внешние рынки, изменение валютного и таможенного законодательства не оказывает существенного влияния на его деятельность и, соответственно, не создает для него правовых рисков.

Изменение налогового законодательства в части пересмотра порядка и сроков исчисления и уплаты налогов (в том числе изменение порядка учета расходов и доходов в целях налогообложения) может привести к уменьшению чистой прибыли ОАО «ОЭК». Вместе с тем вероятность таких нормативных изменений и, следовательно, вытекающих из них рисков маловероятна, поскольку в настоящее время высшими органами законодательной и исполнительной власти не декларируется политика, направленная на увеличение налогового бремени российских налогоплательщиков. В случае внесения изменений в налоговое законодательство ОАО «ОЭК» намерено планировать свою финансово-хозяйственную деятельность с учетом этих изменений.

В целом управление правовыми рисками  в ОАО «Объединенная энергетическая компания» основано на совершенствовании процесса юридического оформления документов и сопровождения деятельности ОАО «ОЭК». Для минимизации юридических рисков любые бизнес-процессы компании, подверженные рискам, проходят обязательную правовую экспертизу.

Отраслевые риски 

Передача электроэнергии по распределительным  сетям, а также технологическое  присоединение к электрическим  сетям являются регулируемыми государством видами деятельности. Утверждение регулирующими органами уровней тарифов на услуги ОАО «ОЭК» прямо влияет на объемы полученной выручки, что приводит к возникновению следующих отраслевых рисков:

• установление тарифов ниже экономически обоснованного уровня;

• изменение законодательства в сфере ценообразования в отношении электрической энергии на розничных рынках.

Для минимизации данных рисков ОАО  «ОЭК» ведет работу с Региональной энергетической комиссией города Москвы (РЭК Москвы) и Министерством энергетики РФ по экономическому обоснованию за-

трат, включаемых в тарифы, с целью  учета интересов ОАО «ОЭК»  приустановлении тарифов на электрическую  энергию.

Наряду с приведенными рисками  на рынке электроэнергии существует вероятность возникновения разногласия  между электросетевыми и электробытовыми организациями в отношении объемов потребления электроэнергии в связи с низкой платежной дисциплиной потребителей.

Общий объем полезного отпуска  электроэнергии по сетям ОАО «ОЭК»  в 2011 г. составил 4297,9 млн кВт•ч.

Фактические потери по сетям ОАО «ОЭК» составили 208,0 млн кВт•ч (4,62% от отпуска в сеть) при нормативных потерях, утвержденных Министерством энергетики Российской Федерации, – 913,6 млн кВт•ч (9,22% при отпуске в сеть – 9909,1 млн кВт•ч).

Столь существенная экономия, помимо реализации энергосберегающих мероприятий, обусловлена неполным объемом электрооборудования, находившегося в эксплуатации ОАО «ОЭК» в 2011 г.

Переход к самостоятельной эксплуатации распределительных сетей, находившихся в аренде у ОАО «МОЭСК», фактически осуществлялся в течение всего года с 1 мая 2011 г.(рис.2.5)

Рисунок 2.5 – Доходы от реализации услуг по передаче электрической  энергии в 2011году

Динамика изменения основных показателей  по передаче электроэнергии ОАО «ОЭК»  за 2008 – 2011 год (рис.2.6).

Рисунок 2.6 – Динамика изменения  основных показателей

 

 

2.3. Экономико-математическое моделирование

Важным направлением в исследовании закономерностей социально - экономических процессов является изучение общей тенденции развития. Это можно осуществлять, применяя специальные методы прогнозирования.

Прогнозирование - это метод, в котором  используются накопленный в прошлом  опыт и текущие допущения на счет будущего в целях его определения. Существует много методов прогнозирования, среди которых можно выделить метод анализа временных рядов. Он основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Изменение уровней рядов динамики обусловливаются влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые неоднородны по силе, направлению и времени их действия. При изучении в рядах динамики основной тенденции развития (тренда) решаются две взаимосвязанные задачи: выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей; измерение выявленного тренда, то есть получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития. На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются: укрупнение интервалов; сглаживание скользящей средней; аналитическое выравнивание.

Метод укрупнения интервалов применяется  для выявления тренда в рядах  динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов.

Для статистического изучения тренда применяется сглаживание методом  скользящей средней. В основу этого  метода положено определение по исходным данным теоретических уровней, в  которых случайные колебания  погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде плановой линии. Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получать обобщенную статистическую оценку тренда посредством этих методов невозможно. Решение задачи - измерения тренда - достигается методом аналитического выравнивания.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что основная тенденция развития Yt рассчитывается как функция времени:     Yti = f(ti)

Определение теоретических уровней Yt производится на основе адекватной математической функции, которая наилучшим образом  отображает основную тенденцию ряда динамики.

Различают следующие типы развития социально-экономических явлений  во времени:

- равномерное развитие. Для этого  типа динамики присущи постоянные  абсолютные приросты:     Yt = Cоnst

Основная тенденция развития в  рядах динамики со стабильными абсолютными  приростами отображается уравнением прямолинейной  функции:    Yt = а + bt, где а и b - параметры уравнения; t - обозначение времени.

- равноускоренное (равнозамедленное) развитие. Этому типу динамики  свойственно постоянное во времени  увеличение (замедление) развития. Уровни  таких рядов динамики изменяются  с постоянными темпами прироста:        Тпр = const

Основная тенденция в рядах  динамики со стабильными темпами  отображается функцией параболы второго  порядка: Y = а + bt + сt²

Значение параметров а и  b идентичны параметрам, используемым в предыдущей функции. Параметр с характеризует постоянное изменение интенсивности развития (в единицу времени).

- развитие с переменным ускорением. Для этого типа динамики основная  тенденция развития выражается  функцией параболы третьего порядка:   Yt=a+bt+ct²+dt³

В данном уравнении параметр d отображает изменение ускорения.

- развитие по экспоненте. Этот  тип динамики характеризует стабильные  темпы роста:    Тр = const

Основная тенденция в рядах  динамики с постоянными темпами  роста отображается показательной  функцией  х: Yt = ab,

где а - темп роста (снижения) изучаемого явления в единицу времени, то есть интенсивность развития.

- развитие с замедлением роста  в конце периода. У этого  типа динамики показание цепного  абсолютного прироста сокращается  в конечных уровнях ряда динамики:       Yц       0

Основная тенденция развития в таких рядах динамики выражается полулогарифмической функцией:     Yt = а + blgt

При аналитическом выравнивании в  рядах динамики можно применить  и другие математические функции. Наносим  точки на  графики и по виду графика принимаем гипотезу, что модель описывается линейной зависимостью:   Y=a+bx

 Для расчёта параметров модели  используем метод наименьших  квадратов (МНК), т.е. minΣеi². Расчёты производятся при помощи табличного редактора Excel по приведённым ниже формулам.

Система нормальных уравнений

na+bå х =åy             

aå х+bå х²=å ух       

При åx=0 система упростится и примет вид

na=å y              

bå х²=å ух

Каждое уравнение в этом случае решается самостоятельно

a=å y/n              

b =å  ух/å х²

Имеются данные о выручке от реализации продукции предприятия за 10 лет. В таблице 20 рассчитаны необходимые для решения системы уравнений суммы å у, åх,  å ух, å х². Годы последовательно обозначены как 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, n=10.

Подставляя полученные суммы в  систему уравнений

10 a + 36 b= 482478

36 a + 204b= 2134583

получаем a = 64227,75   и   b= -870,667 х.

Отсюда искомое уравнение тренда:  y = 64227,75 - 870,667 x.

Подставляя в это уравнение  значения х: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 находим выровненные (теоретические) значения y. На рис. 4 изображены графики фактических и выровненных значений. Рассчитывается прогноз по полученному уравнению на ближайший период при условии сохранения изменения выручки от реализации продукции линейной закономерности.

Вторая задача – оценить практическую значимость уравнения. Для этого рассчитывается коэффициент корреляции и оценивается его значимость, которая основана на сопоставлении значения коэффициента корреляции с его средней квадратической ошибкой при n<30 значимость коэффициента корреляции проверяется на основе по t- критерию Стьюдента. Для этого рассчитывается фактическое значение критерия и сопоставляется с табличным (Г.Л. Громыко «Теория статистики»). Для числа степеней свободы v = n-2 и заданного уровня значимости (обычно a=0,05).