Изменение курса доллара в Российской Федерации

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Челябинский государственный университет"

 

 

 

 

 

 

Семестровая работа

Дисциплина: Статистика

на тему: изменение курса доллара в Российской Федерации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                   Выполнил: Студент 2 курса

группа 21Т-202

Просвирнина.Л.Э.

Проверил: Шюкюров И.А.

Аннотация

 

Данная семестровая работа, является статистическим исследованием на тему: «Изменение курса доллара в Российской Федерации».

Было предложено проследить за изменением курса доллара. В качестве факторов влияющих на его изменение было решено взять: ставку ФРС  и индекс zew. Все данные, используемые в работе, достоверны и взяты из архивов курсов валют ЦБ РФ, а также по данным финансовой аналитики рынка.

Работа состоит из:

• 24 страниц
• 7 таблиц
• 3 графиков
• 4 гистограмм

 

Оглавление

 

1. Введение……………………………………………………………………4

2. Проведение выборочного наблюдения…………………………………..5

3. Осуществление сводки и группировки…………………………………..6

4. Построение интервального ряда распределения………………………...7

5. Характеристика используемых статистических показателей…………10

6. Расчет средних величин и показателей вариации……………………...11

7. Расчет ошибок выборки………………………………………………….16

8. Анализ взаимосвязи……………………………………………………... 18

9. Анализ динамики…………………………………………………………23

10. Заключение………………………………………………………………. 24

11. Список используемой литературы………………………………………25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В данной работе представлена статистическая обработка и статистический анализ данных ставок ФРС  и индекса zew на курс доллара.

Актуальность проводимого исследования заключается в оценке влияния данных факторов на курс доллара. Для возможности укрепления российского рубля по отношению к валюте США.

Использование статистических методов позволяет изучать влияние каких-либо социально-экономических факторов на интересующий нас показатель. Что позволяет сделать выводы об эффективности экономики предприятия или страны в целом. А также сделать необходимые прогнозы на будущее.

В данной работе были использованы различные статистические методы, для оценки влияния факторов: индекса zew и ставок ФРС; на курс доллара.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проведение выборочного наблюдения

 

В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме «возвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме «невозвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора.

 

Выборка проведена случайным способом бесповторным методом.

 

Целью нашей работы является проверить влияние Ставок ФРС и индекса zew  на курс доллара.

 

 

Курс доллара	Ставка ФРС	Индекс zew
30,18	3	35
30,39	2	44,8
29,93	2	53,9
29,49	1,5	62,7
29,15	0,25	30,8
31,07	0,25	11,8
31,25	0,25	39,5
29,96	0,25	56,9
30,86	0,25	46,4
30,51	0,25	46
30,77	0,25	10,7
31,45	0,25	1,8
30,35	0,25	25,4
29,8	0,25	19,7
28,9	0,26	-7
28,51	0,25	-51,2
27,33	0,25	-32,5
27,98	0,25	13,1
27,87	0,25	-22,3
27,52	0,25	-1,4

Осуществление сводки и группировки

 

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка представляет собой общие итоги по изучаемой совокупности, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Она используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности, выполняет вспомогательную роль.

Для решения задач, стоящих перед статистической группировкой, используются такие виды группировок как:

· Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно однородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

· Структурная группировка – это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупной однородности на группы, характеризующие ее структуру по какому – либо варьирующему признаку.

· Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построение интервального ряда распределения

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Построим интервальный ряд распределения динамики изменения курса евро, для этого нам необходимо выбрать оптимальное число групп и установить длину интервала.

Для расчета количества групп применим формулу: k=1+3,322*lg n,

где

n – численность совокупности. Наша совокупность ровна 20

k=1+3,322*lg20=5

Рассчитаем длину интервала: h=(Xmax-Xmin)/k= (31,45-27,33)/5=0,824

В результате получаем интервальный ряд распределения:

Интервал		Число дней	Середина интервала	Xi*Fi	Накопленная частота
От	До
27,33	28,15	4	27,675	110,7	4
28,15	28,97	2	28,705	57,41	6
28,97	29,8	3	29,48	88,44	9
29,8	30,67	6	30,22	181,32	15
30,67	31,45	5	31,08	155,4	20

 

Представим интервальный ряд распределения в виде гистограммы:

 

По данным гистограммы можно сделать вывод, что преобладает группа курс доллара  в интервале (29,8-30,67), наиболее малочисленна группа с интервалом (28,15-28,97)

h2 = (3-0,25)/5=0,55

Интервал		Число дней	Середина интервала	Xi*Fi	Накопленная частота
От	До
0,25	1,35	16	0,25	4,01	16
1,35	1,9	1	1,5	1,5	17
1,9	3	3	2,33	7	20

 

Анализируя данную совокупность, мы можем сделать вывод о том, что темп прироста Ставки ФРС наиболее часто находится в интервале (0,25 – 1,35), что положительно сказывается на курсе доллара.

 

h3=(62,7-(-51,2))/5=72,94

Интервал		Число дней	Середина интервала	Xi*Fi	Накопленная частота
От	До
-51,2	-28,42	2	-41,85	-83,7	2
-28,42	-5,64	2	-14,65	-29,3	4
-5,64	17,14	5	7,2	36	9
17,14	39,92	5	30,08	150,4	14
39,92	62,7	6	51,78	310,7	20

По данным интервального ряда распределения можно сделать вывод о том, что величина индекса zew наиболее часто находится на уровне (-39,92 – 62,7), это положительно влияет на курс доллара.

 

Характеристика используемых статистических показателей

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости. Используемые данные в работе можно охарактеризовать:

1. По объектной  и временной определенности –  конкретный 

2. По охвату  единиц совокупности – индивидуальный

3. По фактору  времени – интервальный 

4. По числу объектов – многообъектный 

 

В работе были использованы следующие статистические показатели, для анализа влияния факторных признаков на результативный:

· Средние величины

· Структурные средние

· Абсолютные показатели вариации

· Относительные показатели вариации

 

 

 

Расчет средних величин и показателей вариации

5.1 Расчет средней  арифметической по исходной выборке 

Наиболее распространенной формой статистических показателей является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Таким образом, средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления.

 

Рассчитаем среднее значение для курса доллара:

=29,66

 

5.2 Расчет структурных  средних

 

К структурным средним показателям относятся: мода и медиана.

При расчете данных характеристик принимаются такие критерии, которые рассчитывают количественно ее структуру, такова медиана.

Медиана – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части.

Медианный интервал находится в промежутке от 29,8 до 30,67 так как в пределах данного интервала расположена величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части (29,835) Благодаря полученным данным найдем значение медианы:

Где:

Me- медиана

Xo- нижняя граница интервала, в котором находится медиана

h— величина интервала

∑Fi-сумма частот или число членов ряда

Fme-1-накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

Fm- частота медианного интервала

Me = 29,8+0,824(0,5*20-9/6)=30,79

 

 

 

Важное значение имеет такая величина признака, которая встречается чаще всего, такую величину принято называть модой.

В интервальном ряде распределения курса евро, мода заключена в интервале