Статистика образования в Амурской области

 

Используем  формулу (26) для нахождения теоретического корреляционного отношения. Для этого необходимо сначала вычислить ряд дисперсий: общую дисперсию (28) и факторную дисперсию (27):

;

.

Зная  все необходимые дисперсии, можно  найти теоретическое корреляционное отношение:

Теоретическое корреляционное отношение, равное 0,9969 говорит о том, что между факторным и результативным признаками, действительно существует тесная взаимосвязь.

Для полной уверенности в существовании  данной взаимосвязи вычислим индекс корреляционной связи по формуле (29):

R=0.996, это еще раз подтверждает, что между приемом учащихся в учреждениях начального профессионального образования и выпуском квалифицированных рабочих учреждениями начального профессионального образования, а если r значит предположение, о линейной зависимости – справедливо.

Для того чтобы увидеть соотношение связи между двумя исследуемыми признаками, вычислим коэффициент эластичности с помощью формулы (31):

0,997.

Коэффициент эластичности показывает, что с увеличением  числа выпускников начального профессионального образования на 1% число поступивших учащихся увеличится на 0,997%.

Проведем  оценку адекватности регрессионной  модели и коэффициента корреляции. Для проверки адекватности регрессионной  модели используем критерий Фишера (36):

963,818

 

Так как полученное значение больше табличного (найдено с помощью приложенияД, таблицы Д1), то уравнение регрессии является адекватным.

Значимость  коэффициента регрессии осуществим с помощью t-критерия Стьюдента (формулы 32-34):

 

 

 

Полученные  значения сравним с табличным  значением t-критерия Стьюдента, который равен t_таб(0.05 6)=0,718 (найдено с помощью приложенияД, таблицы Д2). Один из параметров признается значимым, так как больше табличного значения.

Так как  модель по F-критерию Фишера адекватна, но, не все коэффициенты регрессии (t-критерий) значимы, то можно использовать данную зависимость для принятия решения, но не всегда для производства прогнозирования.

Аналогичным образом проводится оценка коэффициента корреляции с помощью формулы (35):

 16,974.

Данный    коэффициент признается значимым.

Заключительным  этапом корреляционно-регрессионного анализа является поиск ошибки аппроксимации. Используя формулу (37), на основании данных таблицы 10 (столбец 5) вычислим значение ошибки аппроксимации:

 

Погрешность составила 9,37%, т.е. значение ошибки аппроксимации не превышает 12 – 15% – она минимальна. Это значит, что факторный признак и все расчеты произведены правильно.

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В данной курсовой работе были рассмотрены основные понятия и задачи статистики образования. Было выяснено, что образование – это процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям.

Основные  задачи статистики образования:

– измерение образовательного потенциала обществ;

–  изучение процессов формирования образовательного потенциала;

– дифференциация и использование образовательного потенциала.

Были  рассмотрены основные показатели: система  показателей статистики образования, аналитические показатели, средние  показатели ряда динамики, средние  величины, показатели структуры; методы статистики образования: аналитическое  выравнивание, экстраполяция, корреляционно-регрессионные  методы.

Были  также проведены статистический анализ состава и структуры системы образования Амурской области, анализ динамики численности педагогических работников в дошкольных образовательных учреждениях амурской области и корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между числом детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения и числом мест в дошкольных образовательных учреждениях.

Анализ  состава системы образования  показал, что система образования  в Амурской области  многоуровневая, включает в себя учреждения дошкольного типа, дневные и вечерние общеобразовательные учреждения, учреждения начального профессионального образования, средние специальные учебные заведения и завершающая ступень образования – высшие учебные заведения.

Анализ  структуры показал, что наибольший удельный вес в 2009 году в общем объеме системы образования  Амурской области занимают дневные общеобразовательные учреждения, на их долю приходится 50,44% от общего числа образовательных учреждений, чуть меньше приходится на дошкольные образовательные учреждения – 41,21%. Промежуточное положение занимают средние специальные учебные заведения – 2,40% и учреждения начального профессионального образования, доля которых составляет 2,91%.Самую малую  долю в образовательной системе Амурской области занимают   вечерние общеобразовательные учреждения, удельный вес которых приходится на 1,64%  и высшие учебные заведения – 1,39%.

Структурные данные, полученные за период с 2008 – 2009 годы, показывают, что существенных структурных сдвигов в 2009 году по сравнению с 2008 годом не наблюдается: незначительно увеличилась доля  дошкольных образовательных учреждений на 0,99% и дневных общеобразовательных учреждений   на 0,14%, и также незначительно уменьшился удельный вес вечерних образовательных учреждений на 0,43%,  учреждений начального профессионального образования   на 0,37%, средних специальных учебных учреждений на 0,15% и высших учебных заведений на 0,19%.

Анализ  динамики педагогических работников в дошкольных образовательных учреждениях Амурской области показал, чточисленность педагогических работников ДОУ в течение периода с 2006 года до 2010 года  увеличивалась. В 2010 году численность педагогических работников по сравнению с 2006 годом увеличилась на 7,1%, что в абсолютном значении составило 244 человека, а по сравнению с предыдущим 2009 годом численность педагогических работников увеличилась на 1,0%, что в абсолютном значении составило 35 человек, а каждый процент абсолютного увеличения – 35.

Таким образом, численность педагогических работников в дошкольных учреждениях Амурской области имеет тенденцию к  увеличению. За период с 2006 – 2010 годы численность  педагогических работников увеличилась  на 19,6%, что в абсолютном значении составило – 678 человек.

В среднем  за год  численность педагогических работников увеличивается на 169 человек, а за период с 2006 по 2010 год в среднем ежегодно увеличивается в 1,017 разсо средним увеличения 1,7%.

С помощью  методов аналитического выравнивания и экстраполяции было установлено, что в перспективе численность педагогических работников в дошкольных учреждениях имеет тенденцию к увеличению.

Кореляционно-регрессионный анализ показал, что между приемом учащихся в учреждениях начального профессионального образования и выпуском квалифицированных рабочих учреждениями начального профессионального образования (по муниципальным образованиям Амурской области) существует очень тесная связь. С увеличением числа выпускников начальных профессиональных учреждений увеличивается число поступивших учащихся в начальные профессиональные учреждения.

С каждым увеличением числа выпускников  начального профессионального образования на 1% число поступающих учащихся увеличится на 0,997%.

Таким образом, между двумя рассмотренными показателями наблюдается прямая линейная зависимость. Найденная в ходе корреляционно-регрессионного анализа ошибка аппроксимации, равная , не превышает 12 – 15% . Это указывает на то, что факторный признак и все расчеты произведены правильно.

Сегодня, не смотря на то, что образовательная  система Амурской области отличается многообразием видов и типов образовательных учреждений, форм получения образования, число учебных образовательных заведений и численность учащихся в них с каждым годом имеет тенденцию к снижению.

Подводя итоги, можно сделать вывод, что  изучение статистики образования на современном этапе развития должна выдвигаться на одно из первых мест в социально-экономической статистике.

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Амурская область в цифрах: краткий статистический сборник, / Амурстат-Б., 2011. – 370 с.
2. Артамонов В.Н. Общая теория статистики: учеб.пособ. / В.Н. Артамонов.  – Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2006. – 181 с.
3. Артюхина Е.В. Социальная статистика: курс лекций / Е.В. Артюхина. – Пенза, 2007. – 118 с.
4. Гусаров В.М. Статистика: учеб.пособ для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 463 с.
5. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учеб.пособ. – 4-е изд., перераб. и доп. / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова – М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.
6. Ильина Т.Г., Мохов П.А. Общая теория статистики: учеб.пособ. / Т.Г. Ильина, П.А. Мохов. – Томск: ТГУ, 2010. – 36 с.
7. Карева Л.М. Общая теория статистики: практикум для студентов экономических и технологических специальностей, всех форм обучения. – М.: МГУТУ, 2006. – 97 с.
8. Кошевой О.С. Основы статистики: учеб.пособ. / О.С. Кошевой. – Пенза.: Пенз. гос. ун-т, 2006. – 168 с.
9. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 771 с.
10. Марченко  Е. М.Статистика: учеб.пособ. в 3-х частях. Часть 1 «Общая теория статистики» / Е. М. Марченко. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. – 89 с.
11. Минашкин В.Г. Курс лекций по теории статистики: учеб.пособ. / В.Г. Минашкин, А.Б. Гусынин, Н.А Садовникова, Р.А. Шмойлова. – М., 2006. – 189 с.
12. Муленга, Г. Международные сравнения конкурентоспособности сферы отечественного образования / Г. Муленга // Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИХН». – 2009. – № 1. – С. 246 – 253.
13. Образование в Амурской области: сборник / Амурстат., 2010. – 203с.
14. Общая теория статистики: учебник  / под ред. О.Э. Башириной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 440 с.
15. Общая теория статистики : учебник / под ред. М. Г. Назарова. — М. Издательство «Омега-Л», 2010. – 410 с.
16. Петраченко Н.Е. Общая теория статистики: учеб.пособ. / Н.Е. Петраченко. – Владивосток: Даль. Гос. Ун-т, 2010. – 169 с.
17. Практикум по социальной статистике: учеб.пособие / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.
18. Практикум по социальной статистике: учеб.пособ. / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и Статистика. – 2006. – 448 с.
19. Практикум по теории статистики: учеб.пособ. / под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416с.
20. Социальная статистика: учеб.пособ. / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и Статистика. – 2010. – 560 с.
21. Википедия. Орг [Электронный ресурс] : офиц. сайт. – 11.05.2001. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция – 30.04.2012.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение А

Таблица А1 – Количественные критерии оценки тесноты связи

 

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
До ±0,3	практически отсутствует
±0,3 – ±0,5	слабая
±0,5 – ±0,7	умеренная
±0,7 – ±1,0	сильная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  Б

Таблица Б1 – Основные показатели образования³⁷

	2000	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Число дошкольных образовательных учреждений, единиц	359	344	341	335	333	326	331	326
в том числе
самостоятельные дошкольные образовательные учреждения	351	335	332	328	325	320	325	320
обособленные структурные подразделения (филиалы) дошкольных образовательных учреждений	-	-	-	-	-	2	2	2
подразделения (группы) дошкольного образования, организованные в общеобразовательных учреждениях	8	9	9	7	8	4	4	4
Численность воспитанников в дошкольных образовательных учреждениях, человек	28044	28871	30059	30779	31384	33241	34198	34767
в % от численности детей соответствующего возраста	51,6	55,2	58	55,1	54,4	56,8	57,9	58,3
Число воспитанников, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных учреждениях, человек	81	90	96	99	104	113	105	105
Число дневных общеобразовательных учреждений, единиц	499	462	460	452	437	426	414	399
в том числе:
государственных и муниципальных	497	460	458	449	434	423	411	396
негосударственных	2	2	2	3	3	3	3	3
Численность учащихся в дневных общеобразовательных учреждениях, тыс. человек	145,9	121,4	113,5	106,6	100,3	95,8	92,7	93,0
в том числе:
в государственных и муниципальных	145,5	121,0	113,1	105,9	99,6	95,1	92,0	92,4
в негосударственных	0,4	0,4	0,4	0,7	0,7	0,7	0,6	0,6