Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника

Проведем индексный анализ валового сбора подсолнечника.

Определяется общее изменение валового сбора:

- Относительное: путем расчета общего агрегатного индекса валового сбора:

Iуп==3,03 или 303%

- Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

?уп=-=265655 ц.

Данные расчеты показывают, что валовое производство в отчетном году по сравнению с базисным годом по совокупности хозяйств увеличивается на 203% или 265655ц.

Валовой сбор зерна находится под влиянием трех факторов:

1) урожайности в отдельных предприятиях  района;

2) размера посевных площадей;

3) структура посевных площадей.

Влияние первого фактора:

- Относительное: определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава, который составил:

Iу=3 или 300%

- Абсолютное:

?уп(у)=1-усл)•?П1

?уп(у)=(22,1-7,4)•17944=

Данные расчеты показывают, что за счет увеличения урожайности подсолнечника на 200% в большинстве хозяйств Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов в отчетный период по сравнению с базисным, валовое производство подсолнечника увеличилось на 263776,8ц.

Влияние второго фактора:

- Относительное: определяется путем расчета общего индекса размера посевных площадей:

Iп==1,00067 или 100,067%

- Абсолютное:

?уп(п)=(17944-17932)•7,3=87,6 ц.

Следовательно, за счет незначительного увеличения посевных площадей на 0,067% было увеличено валовое производство на 87,6ц.

Влияние третьего фактора:

-Относительное: определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который составил:

Id=7,4:7,3=1,01 или 101%

- Абсолютное:

?уп(d)=(1усл-0)•?П1

 

?уп(d)=(7,4-7,3)•17944=1794,4 ц.

За счет незначительного улучшения структуры посевных площадей по совокупности хозяйств валовое производство подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным возросло на 17944,4ц.

Рассчитанные показатели позволяют построить следующие модели:

Мультипликативная:

Iуп=Iу*Iп*Id=Iуп

3,03=2,998*1,00067*1,01=3,03

Аддитивная:

?уп=?уп(у)+ ?уп(п)+ ?уп(d)=?уп

265655=+87,6+1794,4=265655

Таким образом, индексный анализ показал, что на увеличение валового производства подсолнечника по совокупности хозяйств в отчетном году по сравнению с базисным оказали рост урожайности подсолнечника в большинстве хозяйств, незначительное увеличение посевных площадей и улучшение структуры посевных площадей, что обеспечило соответственно 263776,8 ц; 87,6 ц и 1794,4 ц прироста.

Из изложенного следует, что в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах должны быть найдены резервы расширения посевных площадей и дальнейшего улучшения их структуры.

Однако, основное внимание должно быть уделено повышению урожайности подсолнечника как интенсивного фактора.

В этой связи представляет интерес выявление факторов, существенным образом влияющих на рост урожайности и расчет резервов повышения урожайности подсолнечника посредствам группировки, дисперсионного анализа, построения корреляционно-регрессионной модели урожайности.

 

Глава 3. Методы статистической группировки и анализа

3.1 Сущность группировки, ее основные  методологические аспекты. Задачи  и виды группировок и их значение

При проведении статистического исследования недостаточно ограничиться простым подсчетом общей численности единиц совокупности. Простая сводка данных наблюдения без разбиения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не дает возможности получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта

Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить представление о состоянии и характере развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие основные типы задач:

* выделение социально-экономических  типов, классов явлений;

* изучение структуры изучаемого  явления и структурных сдвигов,происходящих в нем;

* выявление взаимосвязей и взаимозависимостей  между явлениями и признаками, их характеризующими.

Виды группировок по характеру решаемых задач бывают:

типологические;

структурные;

аналитические.

Анализируя социально-экономические явления, необходимо в первую очередь выделить качественно однородные типы данного явления.

Типологической группировкой называется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы, социально-экономические классы, типы явлений.

При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено выбору группировочных признаков. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. Формирование типов явлений связано с учетом конкретных условий места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном признаке, так и в их множестве. При изучении сложных социально-экономических явлений, для выделения социально-экономических типов целесообразнее рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные признаки.

Группировка по атрибутивному (качественному) признаку предполагает, что число выделенных групп строго соответствует установленному числу градаций этого признака.

При построении типологической группировки по количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки и определить необходимое число групп. Границы интервалов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выделенной группы единицы совокупности были однородными в качественном и количественном отношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество. Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов.

Социально-экономические типы явлений, выделенные в отдельные типологические группы, изучаются с точки зрения их состава, структуры типически однородных групп и вариации признаков внутри групп.

Структурной группировкой называется разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

Одной из основных задач статистических группировок является исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, что обеспечивается путем построения аналитических группировок.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении взаимосвязей социально-экономических явлений важно различать признаки факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Особенностями аналитической группировки являются следующие аспекты ее построения:

единицы совокупности группируются по факторному признаку;

каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака, по изменению величины которых определяется наличие связи и зависимостей между признаками.

Важной задачей при построении аналитической группировки, так же как и при построении структурной группировки, является выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ. Выбор числа групп определяется целью, задачами и условиями конкретного исследования и спецификой изучаемого социально-экономического явления или процесса.

Процесс построения аналитических группировок предполагает соблюдение определенных требований построения статистических группировок, к основным из которых относятся следующие:

* каждая выделенная группа должна  содержать статистически однородные  единицы совокупности по группировочному признаку;

* количество единиц совокупности  в каждой выделенной группе  должно быть достаточным для  получения надежных статистических  характеристик изучаемого явления  или процесса.

Виды группировок по способу построения бывают:

простые;

комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Комбинационные группировки обычно применяются при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения этого вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Особенно это условие является актуальным при решении с помощью комбинационных группировок, задачи исследования зависимости результативных признаков от двух и более факторов. Это объясняется тем, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, численность единиц в каждой из которых может быть недостаточной, что, в свою очередь, приведет к получению малообоснованных выводов [19].

3.2 Аналитическая группировка хозяйств  района по величине производственных  затрат на 1 га посева (уровень  интенсивности возделывания данной  культуры) по правилу трех сигм

1. Группировочный признак - аналитическую группировку строим по факторному признаку, т.е. производственным затратам на 1 га посева (уровень интенсификации).

2. Построение интервального ряда  распределения и расчет характеристик  и .

а) для определения характера группировочного признака, построим ранжированный ряд распределения 25 хозяйств по производственным затратам на 1 га посева подсолнечника (на основе данных приложения 3):

3274 5795 6911 7189 7267 7335 7739 9624 9860 9973 10010 10113 10262 11008 11361 12568 13505 14738 15579 16174 17094 18171 19006 21148 21843

б) определим число групп, на которые необходимо разбить данные:

 

n=1+3,322*lgN,

где n-число групп,

N-число предприятий района.

n=1+3,322*lg25=6

в) определим равный интервал: где i-равный интервал,

Хmax-максимальное значение группировочного признака,

Хmin-минимальное значение группировочного признака,

n-число групп.

i==3095

Построим интервальный ряд распределения 25 предприятий по уровню интенсификации.

Таблица 7. - Интервальный ряд распределения предприятий Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов по уровню интенсификации.

Группы предприятий по величине производствен-ных затрат на 1 га посева,руб.	Число предприя-тий (f)	Середина интервала (x)	x*f	x-х ?	(x-х ?)2	(x-х ?)2*f
3274- 6369	2	4821	9642	7428	55175184	110350368
6369-9464	5	7916	39580	4333	18774889	93874445
9464-12559	8	11011	88088	1238	1532644	12261152
12559-15654	4	14106	56424	1857	3448449	13793796
15654-18749	3	17201	51603	4952	24522304	73566912
18749-21844	3	20296	60888	8047	64754209	194262627
	25		306225			498109300

Определяем среднее значение группировочного признака, т.е. средний уровень производственных затрат на 1 га посева по средней взвешенной:

===12249 руб.

3. Определяются показатели вариации:

а) Размах вариации:

R=Хmax-Хmin

R=20296-4821=15475 руб.

б) Дисперсия определяется как средневзвешенная:

2=

2==19924372 руб.

в) Определяется Среднее квадратическое отклонение: