Построение материальной модели привода валковой подачи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2010 в 19:50, курсовая работа

Краткое описание

Первый раздел «Расчет валковой подачи». В нем рассмотрено, что собой представляет валковая подача, приведен образец схемы и файл – отчет расчета.
Второй раздел «Расчет параметров пневмопривода». В нем проведено исследование назначения и описания пневмопривода. Приведен расчет 17 факторов работы пневмопривода и файлы – отчетов.
Третий раздел «Построение математической модели привода валковой подачи» состоит из 8 подпунктов. В них описываются факторы, параметры, выбор модели и дисперсия параметра оптимизации, далее приведены три этапа проведения эксперимента и построение математической модели второго порядка.
При написании работы использованы ППП кафедры МПФ и библиографические источники.

Содержание

1.РАСЧЕТ ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ ……………………………………………...5
2. РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ПНЕВМОПРИВОДА …………………………......7
3.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИВОДА ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ. …...........................................................................................................15
3.1. ФАКТОРЫ…………………………………………………………………..15
3.2.ПАРАМЕТРЫ ……………………………………………………………….16
3.3. ВЫБОР МОДЕЛИ………………………………………..............................16
3.4. ДИСПЕРСИЯ ПАРАМЕТРА ОПТИМИЗАЦИИ................................……17
3.5.ПЕРВЫЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА.………. ...................19
3.6.ВТОРОЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА……………………..24
3.7.ТРЕТИЙ ЭТАППРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА………………...……30
3.8.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВТОРОГО
ПОРЯДКА………….……………………………………………………….…....37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………….………49
СПИСОК БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ…………………...…..51

Скачать в ZIP архиве (108.29 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

ТПМЭ.doc

— 458.00 Кб (Скачать файл)

7 0.412604 1 0.358 0 1 1 -1

8 0.223862 1 0.14 0 1 1 1

9 0.499035 3 0.684 0.00162 0 0 0

ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА

M B T

1 0.68434 56.424

2 -0.27246 19.158

3 -0.11442 8.0454

4 -0.2256 15.863

5 -0.04871 3.425

6 0.081851 5.7552

7 0.034627 2.4347

ДИСПЕРСИЯ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 0.00161813

КРИТЕРИЙ БАРТЛЕТА - -2.25514e-16

КРИТЕРИЙ ФИШЕРА - 12.4746

Модель адекватна по критерию Фишера:

Fрасч < Fтабл

12.4746< 19.2

Значимые коэффициенты регрессии по критерию Стьюдента:

Все, кроме, 5 и 7

Tрасч > Ттабл=4,303

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:

Сокращенное уравнение регрессии, с учетом значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

Файл-отчет для обратного хода:

7 7 9 3

2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 1 1 1 1 3

-1 -1 -1

-1 -1 1

-1 1 -1

-1 1 1

1 -1 -1

1 -1 1

1 1 -1

1 1 1

0 0 0

1.407239 0.7582401 1.052333

0.5681959 1.015886 0.5473735

0.40943 0.2223172 0.4838255

0.5713987 0.4444254

/* (" ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - p );

(" ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - m );

(" ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА - n );

(" ЧИСЛО ФАКТОРОВ - q );

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

ЧИСЛО ФАКТОРОВ - 3

ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - 7

ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - 7

ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА - 9

ЧИСЛО ОПЫТОВ - 11

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

1.40724 0.75824 1.05233 0.568196 1.01589

0.547373 0.40943 0.222317 0.483826 0.571399

0.444425

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА

N Y NI YT S2 МАТРИЦА ПЛАНИРОВАНИЯ

1 1.40724 1 1.35 0 -1 -1 -1

2 0.75824 1 0.676 0 -1 -1 1

3 1.05233 1 0.97 0 -1 1 -1

4 0.568196 1 0.515 0 -1 1 1

5 1.01589 1 0.934 0 1 -1 -1

6 0.547373 1 0.494 0 1 -1 1

7 0.40943 1 0.356 0 1 1 -1

8 0.222317 1 0.14 0 1 1 1

9 0.499883 3 0.68 0.00422 0 0 0

ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА

M B T

1 0.68006 34.704

2 -0.19888 8.655

3 -0.18456 8.0319

4 -0.2236 9.7308

5 -0.04832 2.1029

6 0.059689 2.5976

7 0.055783 2.4276

ДИСПЕРСИЯ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 0.00422394

КРИТЕРИЙ БАРТЛЕТА - -4.35416e-16

КРИТЕРИЙ ФИШЕРА - 4.52414

Модель адекватна по критерию Фишера:

Fрасч < Fтабл

4.52414< 19.2

Значимые коэффициенты регрессии по критерию Стьюдента:

Все, кроме, 5, 6 и 7

Tрасч > Ттабл=4,303

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:

Сокращенное уравнение регрессии, с учетом значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

Вывод: Мы имеем адекватную модель, которая имеет вид полинома первой степени. Коэффициент полинома является частной производной функции отклика по соответствующим переменным. Чем больше коэффициент, тем сильнее влияние данного фактора. Знак (+) свидетельствует о том, что с увеличением фактора параметр увеличивается, (-) с уменьшением - уменьшается. Влияет -

3.6 Второй этап проведения эксперимента

На первом этапе проведения эксперимента параметром оптимизации являлась скорость движения поршня, были получены две адекватные модели в виде полиномов первой степени.

На данном этапе выбираем новый параметр оптимизации – полное время прямого(обратного) хода поршня. Эта смена обусловлена необходимостью синхронизации работы валковой подачи с частотой работы пресса (молота). Таким образом полное время хода поршня не должно превышать ¼ времени одного цикла пресса(поршня). Рассчитаем то время:

Из задания нам известна частота ходов ползуна пресса:

¼ Тц = 0,15 с > tполн

Оптимум будет достигнут при уменьшении tполн , а значит x1, x2 и x3 необходимо увеличить. Поэтому при построении уровней варьирования факторов максимальные значения факторов делаем минимальными, и рассчитываем остальные уровни.

Для второго этапа таблицы уровней варьирования факторов выглядят следующим образом:

Прямой ход
Факторы	Dп	Dо	µ	Δ
Факторы	x1	x2	x3
Верхний уровень	0.029967	0.029967	0.659	+30%
Основной уровень	0.0230516	0.0230516	0.507	0
Нижний уровень	0,017732	0,017732	0.39	-30%
Обратный ход
Факторы	Dп	Dо	µ	Δ
Факторы	x1	x2	x3
Верхний уровень	0.0316368	0.0316368	0.659	+30%
Основной уровень	0.024336	0.024336	0.507	0
Нижний уровень	0.01872	0.01872	0.39	-30%

По достижении коэффициентом расхода воздуха его максимального значения ~0.6 столбец х3 матрицы планирования оставляем без изменений на последующих этапах.

Файл-отчет для прямого хода: