Построение материальной модели привода валковой подачи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2010 в 19:50, курсовая работа

Краткое описание

Первый раздел «Расчет валковой подачи». В нем рассмотрено, что собой представляет валковая подача, приведен образец схемы и файл – отчет расчета.
Второй раздел «Расчет параметров пневмопривода». В нем проведено исследование назначения и описания пневмопривода. Приведен расчет 17 факторов работы пневмопривода и файлы – отчетов.
Третий раздел «Построение математической модели привода валковой подачи» состоит из 8 подпунктов. В них описываются факторы, параметры, выбор модели и дисперсия параметра оптимизации, далее приведены три этапа проведения эксперимента и построение математической модели второго порядка.
При написании работы использованы ППП кафедры МПФ и библиографические источники.

Содержание

1.РАСЧЕТ ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ ……………………………………………...5
2. РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ПНЕВМОПРИВОДА …………………………......7
3.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИВОДА ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ. …...........................................................................................................15
3.1. ФАКТОРЫ…………………………………………………………………..15
3.2.ПАРАМЕТРЫ ……………………………………………………………….16
3.3. ВЫБОР МОДЕЛИ………………………………………..............................16
3.4. ДИСПЕРСИЯ ПАРАМЕТРА ОПТИМИЗАЦИИ................................……17
3.5.ПЕРВЫЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА.………. ...................19
3.6.ВТОРОЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА……………………..24
3.7.ТРЕТИЙ ЭТАППРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА………………...……30
3.8.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВТОРОГО
ПОРЯДКА………….……………………………………………………….…....37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………….………49
СПИСОК БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ…………………...…..51

Вложенные файлы: 1 файл

ТПМЭ.doc

— 458.00 Кб (Скачать файл)

                                       2                   -0.27768               13.762

                                       3                   -0.16379              8.1174

                                       4                      -0.2357               11.682

                                      5                    -0.06987               3.0972

                                       6                     0.14232                6.3088

                                      7                   0.091094                4.038

                                      8                         0.261                6.6955

                                       9                    0.16925                 4.3419

                                    10                  0.045807                1.1751 
 

 ДИСПЕРСИЯ  ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 0.00407123 

 КРИТЕРИЙ  БАРТЛЕТА           - 5.9501e-16 

 КРИТЕРИЙ  ФИШЕРА             - 5.09621 
 
 
 
 
 

      Модель  адекватна по критерию Фишера:

      Fрасч < Fтабл

      5.09621< 19.2

      Значимые  коэффициенты регрессии по критерию Стьюдента:

      Все, кроме, 5,7 и 10

      Tрасч > Ттабл=4,303

      Таким образом, уравнение регрессии имеет  вид:

      Сокращенное уравнение регрессии, с учетом значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

        
 

Файл-отчет  для обратного хода:

      

      10 10 15 3

      2 3 4 5 6 7 8 9 10

      1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3

      -1  -1  -1

      -1  -1   1

      -1   1  -1

      -1   1   1

       1  -1  -1

       1  -1   1

       1   1  -1

       1   1   1

       0   0  -1

       0   0   1

       0  -1   0

       0   1   0

      -1   0   0

       1   0   0

       0   0   0

       1.047239 0.4496331 0.988649 0.3173709 0.9836007 0.3143268 0.06169518 0.03477655

       0.1456667 0.05759604 0.477043 0.06340965 0.487451 0.05737486 0.07722833 0.08260128

       0.07385469 

      /*    ("           ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - p );

            ("       ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ  ПАРАМЕТРОВ - m );

            ("           ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА       - n );

            ("           ЧИСЛО ФАКТОРОВ          - q );     */ 
 
 
 
 
 

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ  

        ЧИСЛО ФАКТОРОВ              - 3

        ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ     - 10

        ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - 10

        ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА           - 15

        ЧИСЛО ОПЫТОВ                - 17 

        ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

1.04724 0.449633 0.988649 0.317371 0.983601

0.314327 0.0616952 0.0347766 0.145667 0.057596

0.477043 0.0634096 0.487451 0.0573749 0.0772283

0.0826013 0.0738547                     ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА 
 

N         Y          NI          YT         S2      МАТРИЦА  ПЛАНИРОВАНИЯ 
 

1      1.04724      1         1.11         0       -1  -1  -1

2    0.449633       1        0.413         0      -1  -1   1

3     0.988649       1        0.859         0      -1   1  -1

4    0.317371       1        0.447         0      -1   1   1

5     0.983601       1        0.851         0        1  -1  -1

6     0.314327      1        0.441         0       1  -1   1

7    0.0616952       1        0.095         0       1   1  -1

8    0.0347766       1      -0.0303         0       1   1   1

9    0.145667       1        0.313         0       0   0  -1

10     0.057596       1      -0.0976         0       0   0   1

11    0.477043       1        0.457         0       0  -1   0

12    0.0634096       1       0.0957         0       0   1   0

13     0.487451       1        0.462         0       -1   0   0

14    0.0573749       1       0.0947         0       1   0   0

15   0.0778948       3       0.0697   1.95e-05       0   0  0  

ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА  
 

                M           B          T  
 

                                      1                        0.069741       36.948

                                      2                         -0.18386       131.8

                                     3                         -0.18059       129.46

                                      4                         -0.20531       147.18

                                      5                         -0.12633       80.999

                                     6                        0.071586      45.901

                                      7                        0.071085       45.579

                                     8                          0.20879       77.473

                                      9                            0.2066       76.662

                                    10                        0.038005       14.102 

 ДИСПЕРСИЯ  ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 1.94588e-05 

 КРИТЕРИЙ  БАРТЛЕТА           - 1.73646e-15 

 КРИТЕРИЙ  ФИШЕРА             - 1372.2 
 
 
 
 
 

      Модель  не адекватна по критерию Фишера:

      Fрасч > Fтабл

      1372.2> 19.2

      Так как критерий Фишера определяется по формуле:

       ,

      То  для уменьшения F-критерия, необходимо увеличить дисперсию опыта (Sопыта). Для этого увеличим ошибку эксперимента с 5 до 20 % - проведем еще 2 опыта по строкам 16’ и 17’. Получим второй файл-отчет для прямого хода:

      

      10 10 15 3

      2 3 4 5 6 7 8 9 10

      1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3

      -1  -1  -1

      -1  -1   1

      -1   1  -1

      -1   1   1

       1  -1  -1

       1  -1   1

       1   1  -1

       1   1   1

       0   0  -1

       0   0   1

       0  -1   0

       0   1   0

      -1   0   0

       1   0   0

       0   0   0

       1.047239 0.4496331 0.988649 0.3173709 0.9836007 0.3143268 0.06169518 0.03477655

       0.1456667 0.05759604 0.477043 0.06340965 0.487451 0.05737486 0.07722833 0.1133452

       0.0695211 
 

      /*    ("           ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - p );

            ("       ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ  ПАРАМЕТРОВ - m );

            ("           ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА       - n );

            ("           ЧИСЛО ФАКТОРОВ          - q );     */ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ  

        ЧИСЛО ФАКТОРОВ              - 3

        ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ     - 10

        ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - 10

        ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА           - 15

        ЧИСЛО ОПЫТОВ                - 17 

        ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

1.04724 0.449633 0.988649 0.317371 0.983601

0.314327 0.0616952 0.0347766 0.145667 0.057596

0.477043 0.0634096 0.487451 0.0573749 0.0772283

0.113345 0.0695211

                                                ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА 
 

N         Y           NI          YT         S2    МАТРИЦА ПЛАНИРОВАНИЯ 
 

 1    1.04724          1         1.11        0           -1  -1  -1

2   0.449633          1        0.413        0           -1  -1   1

3   0.988649          1        0.858        0            -1   1  -1

4   0.317371          1        0.446        0            -1   1   1

5   0.983601          1         0.85        0             1  -1  -1

6   0.314327          1        0.441        0            1  -1   1

7  0.0616952          1       0.0943        0             1   1  -1

8  0.0347766          1       -0.031        0             1   1   1

9    0.145667          1        0.316      0             0   0  -1

10    0.057596          1      -0.0946        0             0   0   1

11    0.477043          1         0.46        0             0  -1   0

12  0.0634096          1       0.0987        0             0   1   0

13    0.487451          1        0.465        0           -1   0   0

14  0.0573749          1       0.0976        0           1   0   0

15  0.0866982          3       0.0746   0.000547           0   0   0 
 

ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА  
 

                M           B          T  
 

                                       1                      0.074577       7.4492

                                      2                        -0.18386        24.85

                                       3                        -0.18059       24.409

                                      4                        -0.20531        27.75

                                      5                        -0.12633       15.272

                                      6                      0.071586       8.6542

Информация о работе Построение материальной модели привода валковой подачи