Построение материальной модели привода валковой подачи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2010 в 19:50, курсовая работа

Краткое описание

Первый раздел «Расчет валковой подачи». В нем рассмотрено, что собой представляет валковая подача, приведен образец схемы и файл – отчет расчета.
Второй раздел «Расчет параметров пневмопривода». В нем проведено исследование назначения и описания пневмопривода. Приведен расчет 17 факторов работы пневмопривода и файлы – отчетов.
Третий раздел «Построение математической модели привода валковой подачи» состоит из 8 подпунктов. В них описываются факторы, параметры, выбор модели и дисперсия параметра оптимизации, далее приведены три этапа проведения эксперимента и построение математической модели второго порядка.
При написании работы использованы ППП кафедры МПФ и библиографические источники.

Содержание

1.РАСЧЕТ ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ ……………………………………………...5
2. РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ПНЕВМОПРИВОДА …………………………......7
3.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИВОДА ВАЛКОВОЙ ПОДАЧИ. …...........................................................................................................15
3.1. ФАКТОРЫ…………………………………………………………………..15
3.2.ПАРАМЕТРЫ ……………………………………………………………….16
3.3. ВЫБОР МОДЕЛИ………………………………………..............................16
3.4. ДИСПЕРСИЯ ПАРАМЕТРА ОПТИМИЗАЦИИ................................……17
3.5.ПЕРВЫЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА.………. ...................19
3.6.ВТОРОЙ ЭТАП ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА……………………..24
3.7.ТРЕТИЙ ЭТАППРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА………………...……30
3.8.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВТОРОГО
ПОРЯДКА………….……………………………………………………….…....37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………….………49
СПИСОК БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ…………………...…..51

Скачать в ZIP архиве (108.29 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

ТПМЭ.doc

— 458.00 Кб (Скачать файл)

2               0.135032                     1                     0.126                      0                 -1  -1   1

3               0.199969                     1                       0.191                     0                  -1   1  -1

4               0.122025                     1                        0.12                     0                  -1   1   1

5              0.137125                    1                       0.128                    0                  1  -1  -1

6             0.0836085                     1                     0.0817                    0                   1  -1   1

7             0.0712975                     1                    0.0694                     0                   1   1  -1

8             0.0566222                     1                     0.0477                    0                    1   1   1

9               0.108808                    3                       0.123         6.39e-05                    0   0   0  

                ПАРАМЕТРЫ  МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА  
 

                M           B          T  

                                1                      0.12327                51.159

                                       2                     -0.04153               14.698

                                       3                   -0.016214               5.7387

                                       4                  -0.029371               10.395

                                       5                 -0.0069891               2.4736

                                       6                    0.012323               4.3614

                                       7                  0.0062159                     2.2  

 ДИСПЕРСИЯ  ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 6.38647e-05 
 

 КРИТЕРИЙ  БАРТЛЕТА           - -1.74166e-15 
 

 КРИТЕРИЙ  ФИШЕРА             - 2.60682 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Модель  адекватна по критерию Фишера:

      Fрасч < Fтабл

      2.60682< 19.2

      Значимые  коэффициенты регрессии по критерию Стьюдента:

      Все, кроме, 5 и 7

      Tрасч > Ттабл=4,303

      Таким образом, уравнение регрессии имеет  вид:

      Сокращенное уравнение регрессии, с учетом значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

      

Файл-отчет для  обратного хода:

      

7 7 9 3

2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 1 1 1 1 3

-1  -1  -1

-1  -1   1

-1   1  -1

-1   1   1

1  -1  -1

1  -1   1

1   1  -1

1   1   1

0   0   0

0.218873 0.1324051 0.1708511

0.1059636 0.161236 0.09807596

0.0845424 0.05791786 0.1055362

0.1289955 0.1150477

/*    ("           ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - p );

      ("       ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ  ПАРАМЕТРОВ - m );

      ("           ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА       - n );

      ("           ЧИСЛО ФАКТОРОВ          - q );     */ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ  

        ЧИСЛО ФАКТОРОВ              - 3

        ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ     - 7

        ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - 7

        ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА           - 9

        ЧИСЛО ОПЫТОВ                - 11 

        ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

0.218873 0.132405 0.170851 0.105964 0.161236

0.098076 0.0845424 0.0579179 0.105536 0.128996

0.115048

             ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА  
 

N         Y          NI          YT         S2      МАТРИЦА  ПЛАНИРОВАНИЯ 

 1                0.218873                      1                      0.217                     0                          -1  -1  -1

2                0.132405                      1                      0.127                     0                           -1  -1   1

3                0.170851                      1                      0.166                     0                            -1   1  -1

4                0.105964                      1                      0.105                     0                            -1   1   1

5                0.161236                      1                      0.156                     0                             1  -1  -1

6               0.098076                      1                     0.0966                    0                             1  -1   1

7             0.0845424                      1                      0.0831                   0                              1   1  -1

8              0.0579179                      1                      0.0527                   0                              1   1   1

9                0.116526                      3                         0.125     0.000139                            0   0   0  

                ПАРАМЕТРЫ  МОДЕЛИ И КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА  
 

                M           B          T  

                                       1                      0.1254                 35.249

                                        2                   -0.02829                 6.7814

                                       3                  -0.023914                5.7325

                                        4                 -0.030142                7.2255

                                        5                 -0.0052985               1.2701

                                        6                   0.0076964               1.8449

                                       7                   0.0072645                1.7414

 ДИСПЕРСИЯ  ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ - 0.000139225 
 

 КРИТЕРИЙ  БАРТЛЕТА           - 2.06432e-16 
 

 КРИТЕРИЙ  ФИШЕРА             - 0.418818 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Модель  адекватна по критерию Фишера:

      Fрасч < Fтабл

      0.418818< 19.2

      Значимые  коэффициенты регрессии по критерию Стьюдента:

      Все, кроме, 5,6 и 7

      Tрасч > Ттабл=4,303

      Таким образом, уравнение регрессии имеет  вид:

      Сокращенное уравнение регрессии, с учетом значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

        

Вывод: Мы имеем адекватную модель, которая имеет вид полинома первой степени. Коэффициент полинома является частной производной функции отклика по соответствующим переменным. Абсолютная величина коэффициентов регрессии увеличивается с увеличением интервалов варьирования. Чем больше коэффициент, тем сильнее влияние данного фактора. Знак (+) свидетельствует о том, что с  увеличением фактора параметр увеличивается, (-) с уменьшением - уменьшается. Влияет .  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.7 Третий этап проведения эксперимента

      Третий  этап проводится аналогично второму. Оптимум  будет достигнут при уменьшении tполн , а значит x1, x2 и x3 необходимо ещё увеличить. Поэтому при построении уровней варьирования факторов максимальные значения факторов второго этапа делаем минимальными, и рассчитываем остальные уровни. 

       Для третьего этапа таблицы уровней  варьирования факторов выглядят следующим  образом:

Прямой  ход
Факторы Dп Dо µ Δ
x1 x2 x3  
Верхний уровень 0.0506441 0.0506441 0.659 +30%
Основной  уровень 0.038957 0.038957 0.507 0
Нижний  уровень 0,029967 0,029967 0.39 -30%
Обратный  ход
Факторы Dп Dо µ Δ
x1 x2 x3  
Верхний уровень 0.053466 0.053466 0.659 +30%
Основной  уровень 0.0411278 0.0411278 0.507 0
Нижний  уровень 0.0316368 0.0316368 0.39 -30%
 

      По  достижении коэффициентом расхода  воздуха его максимального значения ~0.6 столбец х3 матрицы планирования оставляем без изменений. 

Файл-отчет для прямого хода:

7 7 9 3

2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 1 1 1 1 3

-1  -1  -1

-1  -1   1

-1   1  -1

-1   1   1

1  -1  -1

1  -1   1

1   1  -1

1   1   1

0   0   0

0.08424195 0.05662216 0.07663874

0.05071836 0.05200748 0.03965646

0.04098205 0.04771345 0.04771345

0.05123992 0.04640416

/*    ("           ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ - p );

      ("       ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - m );

      ("           ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА       - n );

      ("           ЧИСЛО ФАКТОРОВ          - q );     */ 
 

       РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ  

        ЧИСЛО ФАКТОРОВ              - 3

        ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ     - 7

        ЧИСЛО ОСТАВШИХСЯ ПАРАМЕТРОВ - 7

        ЧИСЛО ТОЧЕК ПЛАНА           - 9

        ЧИСЛО ОПЫТОВ                - 11 

        ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

0.0842419 0.0566222 0.0766387 0.0507184 0.0520075

0.0396565 0.040982 0.0477134 0.0477134 0.0512399

0.0464042   ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА  
 

N         Y          NI          YT         S2      МАТРИЦА ПЛАНИРОВАНИЯ 

 1              0.0842419                 1                      0.0843                    0                             -1  -1  -1

  2                0.0566222                1                      0.0524                     0                             -1  -1   1

  3                0.0766387                1                      0.0724                     0                            -1   1  -1

Информация о работе Построение материальной модели привода валковой подачи