Диалектика инженерного творчества

познания истины в известной триаде: чувственное восприятие - абстрактное

мышление- практика.

Постановка задачи осуществляется на первом этапе познания как итог

наблюдения натурных явлений, фактов.

     На втором этапе познания в результате абстрагирования создается

содержательная модель явления (системы). Вскрываются внутренние противоречия

системы, определяются пути и средства преодоления этих противоречий,

теоретически решается проблема.

     На третьем этапе познания, осмысливая полученные результаты, вновь

обращаются к эксперименту как единственному источнику доказательства

достоверности полученного решения. Здесь устанавливается диалектика

взаимосвязи (причинные связи) результатов с постановкой задачи, определяются

новые задачи, совершенствуются старые решения. В этом суть циклического

процесса познания.

     Б. Прагматический аспект. Сюда мы относим многочисленные практические

методы принятия решений, изложенные ниже, в том числе Акоффа, Альтшуллера и др.

Принятие решения рассматривается как процесс, состоящий условно по меньшей мере

из четырех этапов.

     Первый этап - исследование проблемы и постановка цели (задачи).

Часто исследование потребности протекает медленно, часто бессознательно, а то

и подспудно. Исследование потребности заканчивается постановкой задачи на

разработку нового решения, на преодоление вскрытого основного противоречия.

     Второй этап - разработка альтернативных вариантов нового (искомого)

решения, т.е. поиск разных путей преодоления основного противоречия.

     Третий этап - оценка и ранжирование альтернативных решений с точки зрения

их приближения к требованиям, сформулированным в процессе постановки задачи.

     Четвертый этап - тесно связан с предыдущими, как и все между собой. После

выбора и утверждения одного из альтернативных вариантов необходимо глубокое и

системное осмысление полученного результата, какие новые проблемы порождаются?

Если результаты неудовлетворительны, то необходимо вернуться к начальной стадии

процесса, к следующему витку поиска решения.

Представим алгоритмы процесса принятия решения с различных позиций,

философии, системного подхода и разнообразных практических методов принятия

решений (табл. 1). Из этой таблицы видно, что просматривается единая

диалектико-материалистическая суть и принципиальная сквозная схема поиска от

постановки задачи через вскрытие противоречий к их разрешению (преодолению)

и, наконец, осмыслению результата. Можно сказать, что формы разные, а суть -

одна.

В этом и проявляется универсальность методологии материалистической диалектики.

                           АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ.                          

                                                                       Таблица 1

    

	Постановка задачи	Вскрытие противоречий (внутренних)	Преодоление противоречий.	Осмысление результата.
В терминах философии	Теория познания: «Чувственное познание – абстрактное мышление - практика»
В терминах принятия решений	Обоснование постановки задачи: - анализ процессов породивших  данную задачу, вскрытие внутренних  противоречий этих процессах; - актуальность задачи; - общественная потребность (важность) решения задачи.; - правомерность с позиций  законов природы, осуществимость  на современном уровне развития; выбор и обоснование критериев  оценки результата (лицо, принимающее  решение).	Определения трудности, выделить главные трудности (противоречия); - построение модели задачи; выявить: - управляемые переменные (изменяемые параметры) - ограничения к ним; - неуправляемые переменные (неизменяемые параметры); - нельзя ли снять ограничения? Перевести некоторые неуправляемые  переменные в управляемые? Возможности  других выходов (целей).	Инверсология; Логика; Эвристика; Интуиция; Творчество, наука, искусство; Математическое программирование; Оптимизация; Деловые игры, ТРИЗ, АРИЗ и др.	Определить причинные связи между переменными и конечными результатами, оценить последствия принятого решения. Нахождение диалектической взаимосвязи с исходной задачей. Возможность постановки новой задачи (качественно новый замысел задачи)
В терминах системного подхода	Исследование потребности; Уяснение задачи; Постановка цели; Анализ структуры системы; Целостность, Элементы, Связи; Взаимодействие со средой; Функциональность; Выбор и обоснование критериев оценки результата; Анализ с позиций надсистемы.	Построение и анализ дерева противоречий. Анализ структуры системы по принципу иерархичности: - управляющие и управляемые  элементы и подсистемы. Анализ влияния окружающей среды на систему.	Поиск концепций системы. Построение и анализ дерева функций системы. Функциональные и конструктивные модули системы. Системотехника.	Оценка решения. Обратные связи. Воздействие выхода на вход.

 

 

    

Обучают ли методам принятия решений.

 

Известно, что инженеров не обучают методам принятия решений, если не считать

некоторых методов математического программирования, пригодных для решения

ряда задач, поддающихся формализации. Но многие и многие  задачи

формализовать не удается. Не обучают инженеров и системному подходу. Так что

говорить о системном подходе к принятию решений не приходиться. А ведь

становление творческой личности проявляется в конечном счете в умении принять

эффективное решение. Какую информацию надо собрать? Как действовать в

условиях противоречивой избыточной или недостаточной информации? Мудрость

решений приходиться постигать «своим умом». Многие решения принимаются без

должного обоснования,  сознательного системного анализа.

По мере усложнения решаемых технических задач все большее значение

приобретает методология научного и инженерного творчества.

Системный подход, изложенный выше, выражает мировоззрение, исходящее из

диалектико-материалистических позиции. В этом смысле системный подход к

принятию решений вполне согласуется с ленинской теорией познания. В

методологии процесса принятия решений усматриваются все положения

диалектического материализма.

    

Как думать и над чем думать

 

Для принятия решения надо лучше думать – такую рекомендацию нередко можно

услышать в повседневной жизни. Бесспорно, надо учиться мыслить, овладевать

приемами активизации мыслительного процесса. Но одно это редко приведет к

результатам, если не пользоваться системным подходом. Действительно, прежде

чем решить, как думать, надо определить над чем думать, т.е. правильно

выделить проблемную ситуацию и поставить для нее задачу, определить основное

противоречие системы и искать средство его преодоления, не забывая о связях

системы, учете ограничений. Чтобы выявить проблемную ситуацию, целесообразно

провести анализ (поиск) надсистемы, в которую входит данная система. Нужен

системный мыслительный процесс, системный подход к принятию решений. Только

тогда на каждом этапе этого алгоритма активизация мышления принесет

наибольшую пользу.

Рассматривая методы принятия решений условно разделим их на две группы:

общие, охватывающие неограниченно широкий круг проблем, и более частные,

относящиеся к синтезу новых технических объектов, т.е. непосредственно к

инженерной деятельности.

     Общие системообразующие методы, используемые в процессе принятия решений.  

 

Принятие решений по Р. Акоффу.

 

Акофф выделяет в системе для принятия решения следующие факторы [16] – и в

этом виден системный подход.

- Человек, принимающий решение, т.е. тот, кому предстоит решать

проблемы. Может быть как отдельный индивидуум, так и небольшая группа людей и

даже большой коллектив;

     - управляемые переменные, т.е. параметры и ситуации, которыми может

управлять лицо, принимающее решение;

     - неуправляемые переменные, которыми не может управлять лицо, принимающее

решение: в совокупности эти переменные образуют «окружающую среду» или «фон

проблемы»;

     - внутренние либо внешние ограничения на возможные значения управляемых и

неуправляемых переменных;

- возможные исходы (решения, результаты) - должно быть не менее двух

неравноценных, т.к. в противном случае не имеет значения; какое решение

принять.

     Пять принципов поиска нового по системе профессора П К Ощепкова

Формулируя свои принципы, автор указывает на то, что они приемлемы не только

при постановке и решении крупных естественнонаучных и технических проблем, но

и при решении любого практического вопроса. Приводим эти принципы.

1 Анализ поставленной перед  собой задачи с точки зрения  ее современности и

общественной потребности в ней. Раскрытие внутренних противоречий в процессах

обусловивших или обуславливающих постановку задачи.

2 Проверка правомерности постановки  задачи с точки зрения общих  законов природы:

3 Проверка осуществимости решения  задачи на современном уровне  науки техники

и производства

4 Разработка общей системы решения  задачи и выбор основного, т.е.

определяющего эксперимента:

5 Анализ полученных результатов  головного эксперимента и нахождение

диалектической взаимосвязи их с поставленной задачей.

    

Шаблонное и нешаблонное мышление по де Боно [17]

.

 

Не орудуйте логикой, как дубинкой. К этому хотелось бы призвать тех

ревнителей логического мышления, которые превозносят его, как образец

шаблонно или логически мыслящие люди избирают, по их мнению, самую разумную

позицию и затем, развивая ее по законам логики, пытаются решить проблему.

Исключительную эффективность нешаблонного мышления мы можем видеть в

экстремальных и казалось бы тупиковых ситуациях.

Но и здесь, так и везде, не нужно впадать в крайности, начисто отвергая

логическое. Истина здесь заключается в том, что оба типа мышления не

исключают, а дополняют друг друга.

Различие между шаблонным и нешаблонным мышлением состоит в том, что при

шаблонном мышлении логика управляет разумом, тогда как при нешаблонном она

его обслуживает.

Дж Джонс в [18] называет шаблонное мышление «психологической инерцией», под

которой подразумевается бессознательное предрасположение к какому-нибудь

конкретному методу или образу мышления которые обычно характеризуют

выражением «идти по проторенной дорожке». Психологическая инерция - это

отрыжка существующих методов обучения, по которым обучаемого пытаются

«наполнить» не методами добычи знаний а готовыми конкретными рецептами.

    

Логика.

 

В основе формально-логических методов принятия решений лежит использование

логических законов выводного значения, полученного логически из

предшествующих знаний без непосредственного отношения к опыту. Основателем

логики считается Аристотель.

Одно из основных требований логики - обязательность последовательного

непротиворечивого, обоснованного мышления. Нельзя считать истинными знания,

содержащие логические противоречия. Логика помогает интенсифицировать любую

умственную деятельность.

Логика - это плавный непрерывный процесс без скачков и разрывов. А как же с

помощью логики объяснить диалектический скачок - переход количества в

качество?

По-видимому, истина лежит где то посередине между привлекательными идеями

нешаблонного мышления и жесткими правилами логики.

    

Что может ЭВМ.

 

Формализованную часть алгоритма принятия решения (т.е. целенаправленный

перебор вариантов) ЭВМ, как чудесный помощник человека, может выполнять

наилучшим образом: многократно расширенная область и количество перебираемых

вариантов, быстродействие ЭВМ позволяют выбрать лучшие из них.

Но ведь основная часть алгоритма системного подхода к принятию решения

остается неформализованной, выполняется человеком до применения ЭВМ и строго

ограничивает роль ЭВМ постановкой задачи, моделью, целью, критерием и т.д.

Только при таком сознательном понимании роли ЭВМ человек может ее эффективно

использовать.

    

Математический подход к принятию решений.

 

Лишь несколько десятилетий назад искусство принятия решений, которое

базировалось на опыте, интуиции и здравом смысле в некоторой мере стало

превращаться в точную математическую науку. Сейчас проблемы принятия решений

изучаются специалистами в области системного анализа, исследования операций и

управления используются многомерная теория полезности как самостоятельная

научная дисциплина методы многокритериальных задач принятия решений, методы

оптимизации Важным этапом развития проблемы явились системы диалоговой

оптимизации с широким использованием ЭВМ и устройств отображения данных.

    

Нейросетевые технологии.

 

Наш мир все активнее наполняется развивающимися интеллектуальными системами,