Бизнес-план перспективного развития ОАО «БЕЛАЦИ»

 

 

Средняя ошибка аппроксимации

 

Оценка дисперсии равна:

se2 = (Y - X*s)T(Y - X*s) = 1.5

Несмещенная оценка дисперсии равна:

 

Оценка среднеквадратичного отклонения равна (стандартная ошибка для оценки Y):

 

Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S • (XTX)-1

 

 

46.29	-2.39	-610.45	-10.96
-2.39	9.12	-10.39	0.76
-610.45	-10.39	8470.96	140.76
-10.96	0.76	140.76	2.64

 

 

Дисперсии параметров модели определяются соотношением S2i = Kii, т.е. это элементы, лежащие на главной диагонали

Стандартизированные частные коэффициенты регрессии.

Стандартизированные частные коэффициенты регрессии - β-коэффициенты (βj) показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения S(у) изменится признак-результат y с изменением соответствующего фактора хj на величину своего среднего квадратического отклонения (Sхj) при неизменном влиянии прочих факторов (входящих в уравнение).

По максимальному βj можно судить, какой фактор сильнее влияет на результат Y.

По коэффициентам эластичности и β-коэффициентам могут быть сделаны противоположные выводы. Причины этого: а) вариация одного фактора очень велика; б) разнонаправленное воздействие факторов на результат.

Коэффициент βj может также интерпретироваться как показатель прямого (непосредственного) влияния j-ого фактора (xj) на результат (y). Во множественной регрессии j-ый фактор оказывает не только прямое, но и косвенное (опосредованное) влияние на результат (т.е. влияние через другие факторы модели).

Косвенное влияние измеряется величиной: ∑βirxj,xi, где m - число факторов в модели. Полное влияние j-ого фактора на результат равное сумме прямого и косвенного влияний измеряет коэффициент линейной парной корреляции данного фактора и результата - rxj,y.

Так для нашего примера непосредственное влияние фактора x1 на результат Y в уравнении регрессии измеряется βj и составляет 0.36454947450475; косвенное (опосредованное) влияние данного фактора на результат определяется как:

rx1x2β2 = 0.550422435704 * -1.8194943229114 = -1.0015

Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии (проверка значимости параметров множественного уравнения регрессии).

Число v = n - m - 1 называется числом степеней свободы. Считается, что при оценивании множественной линейной регрессии для обеспечения статистической надежности требуется, чтобы число наблюдений, по крайней мере, в 3 раза превосходило число оцениваемых параметров.

1) t-статистика 

Tтабл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306

 

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b0:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается.

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b1:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается.

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b2:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается.

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b3:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается.

Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии.

Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95%  будут следующими:

(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)

b0: (23.1 - 2.306 • 6.8 ; 23.1 + 2.306 • 6.8) = (7.41;38.79)

b1: (4.31 - 2.306 • 3.02 ; 4.31 + 2.306 • 3.02) = (-2.65;11.28)

b2: (-223.27 - 2.306 • 92.04 ; -223.27 + 2.306 • 92.04) = (-435.51;-11.03)

b3: (-1.77 - 2.306 • 1.62 ; -1.77 + 2.306 • 1.62) = (-5.52;1.97)

Проверка общего качества уравнения множественной регрессии.

Оценка значимости уравнения множественной регрессии осуществляется путем проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициент детерминации рассчитанного по данным генеральной совокупности: R2 или b1 = b2 =... = bm = 0 (гипотеза о незначимости уравнения регрессии, рассчитанного по данным генеральной совокупности).

 

Для оценки надежности выборочного уравнения регрессии используется критерий Фишера. При этом вычисляют фактическое (наблюдаемое) значение F-критерия, через коэффициент детерминации R2, рассчитанный по данным конкретного наблюдения.

По таблицам распределения Фишера-Снедоккора находят критическое значение F-критерия (Fкр). Для этого задаются уровнем значимости α (обычно его берут равным 0,05) и двумя числами степеней свободы k1=m и k2=n-m-1.

 

Чем ближе этот коэффициент к единице, тем больше уравнение регрессии объясняет поведение Y.

Более объективной оценкой является скорректированный коэффициент детерминации:

 

Добавление в модель новых объясняющих переменных осуществляется до тех пор, пока растет скорректированный коэффициент детерминации.

Проверим гипотезу об общей значимости - гипотезу об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов регрессии при объясняющих переменных:

H0: β1 = β2 = ... = βm = 0.

Проверка этой гипотезы осуществляется с помощью F-статистики распределения Фишера.

Если F < Fkp  = Fα ; n-m-1, то нет оснований для отклонения гипотезы H0.

 

Табличное значение при степенях свободы k1 = 3 и k2 = n-m-1 = 12 - 3 - 1 = 8, Fkp(3;8) = 4.07

Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим и уравнение регрессии статистически надежно.

Для оценки значимости парных и частных коэффициентов корреляции используется Т-критерий Стьюдента. Tтабл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b1:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается.

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b2:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается.

Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b3:

 

 

Статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается.

Коэффициент детерминации R2=0,922=0,8464 показывает, что 84,64% общей дисперсии обуславливаются зависимостью рентабельности продаж от соответствующей совокупности объясняющих переменных.

Коэффициент множественной корреляции R = 0,92 указывает на весьма сильную связь между факторами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 6. План повышения экономической эффективности производства

В настоящее время спросом пользуется применение полуцилиндров из асбестоцементной трубы (скорлупы) для изоляции теплопроводов является одним из новых видов в теплосберегающих технологиях.

Асбестоцементные полуцилиндры (скорлупа) уже выпускаются на ОАО «БелАЦИ» и применяются для изоляции теплопроводов, что позволяет уменьшить потерю тепла, а так же защитить теплопроводы от неблагоприятных факторов окружающей среды (например, коррозии металла)

Основными преимуществами асбестоцементных полуцилиндров (скорлупы) являются:

• создание наилучших условий для изоляции теплопроводов от потери тепла, а так же от проникновения влаги. Известно, что влага представляет одну из главных опасностей для железных конструкций (теплопроводов). Асбестоцементные полуцилиндры (скорлупа) защищает от проникновения влаги, тем самым предотвращать коррозию металла;
• длительность эксплуатации асбестоцементных полуцилиндров (скорлупы) для изоляции теплопроводов. Безремонтный срок службы составляет 25-30 лет. Прочность и надежность большинства материалов, используемых для производства асбестоцементных полуцилиндров (скорлупы) для изоляции теплопроводов, сопоставимы с долговечностью самого изделия.

Учитывая, что скорлупа пользуется спросом на рынке строительных материалов, предприятию можно было бы модернизировать ещё одну линию, производящую соединительные муфты для труб – СМА-256, чтобы выпускать большее количество данной продукции.

Ещё одна продукция, пользующаяся спросом – плитка кровельно-облицовочная. Она так же выпускается на предприятии, но неплохо было бы увеличить её производство, модернизировав дополнительно линию по производству плоских асбестоцементных листов – СМА-170.

Оборудование можно купить у немецкого предприятия «Selmers Technology». Основное оборудование может быть поставлено в течение 5-6 месяцев.

Какие затраты потребуются на проведение данных мероприятий, отобразим в таблице 6.1.

Таблица 6.1

Схема единовременных затрат на реализацию проекта

Статья расходов	Сумма, тыс. руб.
Затраты на модернизацию линии СМА-256	21022
Затраты на модернизацию линии СМА-170	18031
Затраты на доставку оборудования	72
Затраты на монтаж оборудования	78
Итого	39203

Общие затраты предприятия на повышение эффективности производства составят 39 203 000 рублей. ОАО «БелАЦИ», исходя из отчётных данным, может позволить себе данные мероприятия.

Проанализируем принятие плановых решение с помощью таблицы 6.2.

Таблица 6.2

Характеристика объектов инвестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ п/п	Параметр	Диапазон изменения баллов
1	Длительность инвестиционного процесса	Малая	+5       0        -5	Большая
2	Уровень прогрессивности объекта инвестирования	Высокий	+5       0        -5	Низкий
3	Емкость рынка продукции	Большая	+5       0       -5	Малая
4	Давление конкурентов	Слабое	+5       0        -5	Очень сильное
5	Колебания объема продаж	Отсутст- вуют	+5       0        -5	Велики
6	Расходы  на инновационный цикл	Незначи- тельные	+5       0        -5	Очень большие
7	Конкуренция на рынках ресурсов	Слабая	+5       0        -5	Очень сильная
8	Длительность инновационного цикла	Малая	+5       0        -5	Очень большая
9	Колебания цен	Отсутст- вуют	+5       0        -5	Велики
10	Конкуренция зарубежных фирм	Слабая	+5       0        -5	Очень сильная
11	Колебания рентабельности	Отсутст- вуют	+5       0        -5	Велики
12	Затраты на маркетинг	Низкие	+5       0        -5	Высокие

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 7. План производства

7.1. Планирование производственной  программы.

Производственная программа определяет необходимый объем производства продукции в плановом периоде, соответствующий по номенклатуре,  ассортименту и качеству требованиям плана продаж.

Производственная программа состоит из двух разделов: план производства продукции в натуральном (условно-натуральном) выражении; план производства в стоимостном выражении.

Составим производственную программу ОАО «БелАЦИ» по выпуску асбестоцементных полуцилиндров (скорлупы) и плитки кровельно-облицовочной. Так как с модернизацией технологических линий за рассматриваемый и планируемый период (3 года) намечается увеличение объёмов выпуска ежегодно на 8 % за счёт уменьшения производства хризотилцементных листов (так же на 8 %) и увеличения производительности.

Таблица 7.1.1

План производства продукции в натуральном выражении

Наименование продукции	Год
	2011	2012	2013	2014	2015
Асбестоцементные полуцилиндры (скорлупа), шт	1622	1459	1575	1701	1837
Плитка кровельно-облицовочная, шт	926318	741404	800716	864773	933955
Хризотилцементные листы, уп	143912	120978	111299,76	102395,78	94204,12
Хризотилцементные трубы, укм	1622	1459	1575	1701	1837

 

Таблица 7.1.2

Планируемый объем продаж продукции (тыс. руб.)

Наименование продукции	Год
	2011	2012	2013	2014	2015
Асбестоцементные полуцилиндры (скорлупа)	637,16	564,14	609	657,71	710,29
Плитка кровельно-облицовочная	33227,01	25625,67</s