Планирование и прогнозирование в экономике

На макроуровне формируется государственный заказ, определяются ставки налогов, устанавливаются размеры государственных инвестиций, дотаций, заключаются межправительственные соглашения, регулируются цены на продукцию и решаются другие задачи.

 

2.1.6. Прогнозирование и планирование на микроуровне. Методология разработки бизнес-планов

На. микроуровне —  уровне предприятия, организации (фирмы) объектами прогнозирования и  планирования являются: спрос, производство продукции (выполнение услуг), объем продаж, потребность в материальных и трудовых ресурсах, издержки производства и реализации продукции, цены, доходы предприятия, его техническое развитие. Результаты прогнозов являются основой для принятия управленческих решений.

Субъекты прогнозирования  и планирования — планово-финансовые органы предприятия, маркетинговые и технические отделы.

Планы-прогнозы разрабатываются  как в целом по предприятию, так  ипо его структурным подразделениям: цехам, участкам, службам. Формируются планы на перспективу, краткосрочные (на год, квартал, месяц) и оперативные планы (на сутки, декаду). При переходе к рыночным отношениям особая значимость стала придаваться бизнес-планам.

Мировая практика свидетельствует  о том, что бизнес-план разрабатывается  для выработки стратегии предприятия, оценки его финансового положения, определения потребности в инвестициях, привлечения финансовых средств и потенциальных партнеров.

Бизнес-план — документ, в котором анализируются возможности  для начала или расширения бизнеса в какой-либо конкретной ситуации и дает четкое представление о том, каким образом менеджмент данной компании намерен использовать эти возможности.

Составлению бизнес-плана  должен предшествовать анализ финансового  состояния предприятия, рынка и  технико-экономического исследования различных альтернатив развития предприятия.

В процессе разработки бизнес-планов особая значимость должна придаваться  прогнозированию спроса на продукцию (услуги), издержек, цен, объема продаж, прибыли.

При прогнозировании  показателей бизнес-плана целесообразно  использовать систему методов: экспертные оценки, методы экстраполяции, факторные модели, методы оптимизации, нормативный метод.

Для разработки бизнес-планов рекомендуется применять пакеты программ. Широко применяются программные  продукты СОМРАК, РКОJЕКТ ЕХРЕКТ и др. Методология базируется на принципах расчета движения денежной наличности.

Бизнес-план состоит из ряда разделов: резюме; описание предприятия; продукция  и услуги; план маркетинга; научно-исследовательские и проектно-конструкторские работы; производственный план; организационный план управления предприятием; реализация проекта; финансовый план; юридические аспекты.

Экспертиза инвестиционных проектов. В процессе экспертизы выявляется соответствие проекта целям и приоритетам социально-экономического развития страны. При экспертизе особое внимание обращается на глубину маркетинговых исследований по изучению рынка, достоверность прогнозов спроса на продукцию (услуги) и издержек производства, обоснованность объема продаж, осуществляется проверка на реальность проекта. Центральное место занимает финансовый анализ.

Анализируются обобщающие показатели оценки финансового состояния: ликвидность, соотношение собственных и заемных средств, оборачиваемость капитала, прибыльность.

Сравнение различных  инвестиционных проектов (или вариантов проекта) и выбор лучшего из них рекомендуется производить с использованием различных показателей, к которым относятся: чистый дисконтированный доход (ЧДД); индекс доходности (ИД); внутренняя норма доходности (ВНД); срок окупаемости (СО).

 

2.2. Методы прогнозирования  и планирования 

Прогнозирование и планирование экономики  представляет собой сложнейший многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических  и научно-технических проблем. Для их решения необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы, чтобы повысить точность результатов прогнозных расчетов.

 

2.2.1. Система методов  прогнозирования и планирования 

По оценкам ученых, насчитывается  свыше 150 различных методов прогнозирования. На практике используется меньше. Методы прогнозирования можно классифицировать по различным признакам. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Среди них широкое распространение получили методы экспертных оценок, исторических аналогий и прогнозирование по образцу.

К формализованным относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

В практике прогнозирования и планирования широко используются также методы экономического (системного) анализа, нормативный и  балансовый. Для разработки целевых  комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими.

 

2.2.2. Методы экспертных  оценок 

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста  или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение  получили методы: "интервью"; аналитический; написания сценария.

Метод "интервью" представляет собой  беседу прогнозиста с экспертом по схеме "вопрос — ответ", в процессе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод предусматривает тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы эксперт оформляет в виде докладной записки.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при  различных условиях. Он предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта.

Среди методов коллективных экспертных оценок широкое применение  в мировой практике получили: метод коллективной генерации идей (мозговая атака), метод "635", метод "Дельфи", метод "комиссий", метод написания сценария.

Метод коллективной генерации  идей предполагает реализацию следующих этапов. Первый этап связан с формированием группы участников "мозговой атаки" (по численности и составу) по решению определенной проблемы. На втором этапе составляется проблемная записка. Она формируется группой анализа проблемной ситуации и включает описание метода и проблемной ситуации. Третий этап — этап генерации идей.

Каждый из участников имеет право выступать много  раз. Критика выступлений и скептические замечания не допускаются. Продолжительность мозгового штурма рекомендуется не менее 20 мин и не более 1 ч. (в зависимости от активности участников). Четвертый этап связан с систематизацией идей. Выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены. Идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам. На пятом этапе осуществляется деструктурирование (разрушение) систематизированных идей. Каждая идея подвергается всесторонней критике группой высококвалифицированных специалистов. На шестом этапе дается оценка критических замечаний и составляется список практически реализуемых идей. Этот метод позволяет качественно и достаточно быстро проводить оценку вариантов развития объекта прогнозирования. Он впервые был разработан в конце 30-х гг. американцем А.Осборном, стремившимся решать проблемы посредством спонтанно возникающих идей.

Метод "635"— разновидность "мозговой атаки". Цифры 6, 3, 5 обозначают следующее: 6 участников, каждый из которых должен записать 3 идеи в течение 5 мин. Лист ходит по кругу. Таким образом, за полчаса каждый запишет в свой актив по 18 идей, в общей сложности — 108.

Структура идей четко  определена. Возможны модификации метода. Последний широко используется в зарубежных странах (особенно в Японии) для отбора из множества идей наиболее оригинальных и прогрессивных по решению определенных проблем.

Метод "Дельфи "разработан в США в 1964 г. Он широко используется для прогнозирования развития науки и техники. Сущность его заключается в проведении многотуровых индивидуальных опросов на основе анкет-вопросников, анонимно. Затем осуществляется статистическая обработка данных опросов на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная на ЭВМ информация сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объясняя при этом причины своего несогласия с коллективным суждением. Процедура может повторяться до 3 — 4 раз. В результате происходит сужение диапазона оценок и вырабатывается согласованное суждение относительно перспектив развития объекта. Наши специалисты, работающие в области научно-технического прогнозирования, также разрабатывают методы обработки экспертных оценок. Они носят название эвристических.

Метод "комиссий " —  один из разновидностей методов экспертных оценок, основанный на работе специальных  комиссий. Группы экспертов "за круглым столом» обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения.

 

 

2.2.3. Методы  экстраполяции 

Сущность экстраполяции  заключается в выявлении сложившихся  в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Основу экстраполяционных  методов прогнозирования составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд — это множество наблюдений, полученных последовательно во времени. Среди методов экстраполяции широкое распространение получили методы подбора функций и экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

Сущность метода подбора  функций заключается в выборе оптимального вида функции, описывающей  эмпирический ряд. Данная задача решается методом наименьших квадратов (МНК) и его модификаций. Функциональные зависимости могут быть линейными (у = ах + в) и нелинейными (у = а/х + в (гиперболическая) и др.). Выбор функции осуществляется по минимальному отклонению расчетных данных временного ряда от фактических. Отклонение (5) рассчитывается по формуле

S = →min,

где n — число наблюдений; y_i^’ — расчетные значения временного ряда; у_i — фактические данные исходного ряда.

Метод экспоненциального  сглаживания с регулируемым трендом  позволяет решать проблему старения данных. Более поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с ранними, причем "веса" наблюдений убывают по экспоненте. В результате создается возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (α). Он изменяется в пределах 0,05 < α < 0,3. Значение (α) в общем случае должно зависеть от срока прогнозирования: чем меньше срок, тем большим должно быть значение параметра. Данный метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке "временные ряды", который является составной частью пакета экономических расчетов. Следует иметь в виду, что в условиях экономической нестабильности методы экстраполяции целесообразно применять на начальных этапах при разработке краткосрочных прогнозов.

 

2.2.4. Методы  моделирования 

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков.

В мировой практике широкое  распространение получили матричные модели, модели оптимального планирования и факторные модели. К матричным относятся модели межотраслевого баланса. При прогнозировании экономики применяются статические и динамические модели. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые — для расчетов развития экономики страны на перспективу.

Статическая модель имеет  вид 

где а_ij — коэффициенты прямых затрат (среднеотраслевые нормативы расхода продукции отрасли i, используемой для выпуска единицы продукции отрасли j); x_j — объем производства продукции j-й отрасли-потребителя (j= ); x_i — валовое производство продукции (услуг) i-й отрасли-производителя (i= ); у_i — объем конечного использования продукции (услуг) i-й отрасли-производителя.

Динамическая модель отражает процесс воспроизводства  в динамике по периодам и обеспечивает увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями.

На основе моделей  формируется таблица межотраслевого баланса.

Модели оптимального планирования используются для определения оптимального варианта функционирования экономики в целом и отдельных ее звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса. Модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом — значением показателя, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.