Результаты расчета показателей
концентрации могут существенно зависеть
от выбора меры "размера" фирмы. Например,
если крупные фирмы используют более капиталоемкие
технологии по сравнению с мелкими, то
уровень концентрации, измеренный по доле
стоимости активов фирм в стоимости активов
отрасли, будет больше уровня концентрации
для той же отрасли, но измеренного по
уровню продаж или занятости.
Уже сам по себе размер крупнейших
фирм может служить характеристикой концентрации
на рынке. Именно этот критерий лежит в
основе определения монопольной ситуации
в России (свидетельством монополизма
служит контроль не менее 35% рынка), в Великобритании
(соответственно не менее 25% рынка).
Индекс концентрации измеряется
как сумма рыночных долей фирм, действующих
на рынке:
, где i=1,2:..k
где Yi - размер фирмы (например
рыночная доля);
k - количество фирм, для которых рассчитывается
показатель.
Индекс концентрации измеряет
сумму долей k крупнейших фирм на рынке.
Для одного и того же числа фирм, чем больше
индекс концентрации, тем дальше рынок
от идеала совершенной конкуренции.
Однако, знания этого показателя
недостаточно для характеристики рынка,
так как он не говорит о том, каков размер
фирм, которые не попали в выборку k, а также
об относительной величине этой выборки.
Это вызывает возможность неточности
при его использовании. При изменении
числа фирм, попавших в выборку меняются
показатели индекса концентрации. Индекс
Херфиндаля-Хиршмана (ННI) определяется
как сумма квадратов долей всех фирм, действующих
на рынке:
, где i = 1, 2 ::n.
HHI принимает значения от 0 ( в случае идеальной
конкуренции, когда на рынке бесконечно
много продавцов, каждый из которых контролирует
ничтожную долю рынка) до 1 (когда на рынке
действует только одна фирма, производящая
10% выпуска). При расчете рыночной доли
в % HHI будет принимать значения от 0 до
10 000. Чем больше значение индекса, тем
выше концентрация продавцов на рынке.
Основное преимущество индекса
- способность чутко реагировать на перераспределение
долей между фирмами, действующими на
рынке. Он представляет сопоставимую информацию
о возможности фирм влиять на рынок в условиях
разных рыночных структур.
Значение HHI прямо связано с
показателем дисперсии долей фирм на рынке:
,где
- показатель дисперсии долей фирм на рынке.
Дисперсия долей фирм на рынке позволяет
разграничить влияние на HHI числа фирм
и распределения рынка между ними. Измеряет
степень неравенства размеров фирм, действующих
на рынке. Она определяется по известной
формуле:
,где
- средняя доля фирмы на рынке = 1/n, причем
n - число фирм на рынке.
Если фирмы на рынке контролируют одинаковую
долю, показатель дисперсии равен нулю,
и значение HHI обратно пропорционально
числу фирм на рынке. При неизменном числе
фирм на рынке, чем больше различаются
их доли, тем выше значение индекса.
Часто этот показатель (особенно
на Западе) заменяется показателем дисперсии
логарифмов рыночных долей:
Оба показателя имеют одинаковый
экономический смысл, а отличаются лишь
размерностью и значениями. Чем больше
неравномерность распределения долей,
тем более концентрированным при прочих
равных условиях является рынок. Дисперсия
применяется в качестве вспомогательного
инструмента анализа, так как не дает характеристику
относительного размера фирм, причем скорее
для оценки неравенства в размерах фирм,
чем уровня концентрации. Индекс энтропии
показывает среднюю долю фирм, действующих
на рынке, взвешенную по натуральному
логарифму обратной ей величины:
, где i=1,2:..n.
Индекс энтропии представляет собой показатель,
обратный концентрации: чем выше его значение,
тем ниже концентрация продавцов на рынке.
Энтропия измеряет неупорядоченность
распределения долей между фирмами рынка:
чем выше показатель энтропии, тем ниже
возможности продавцов влиять на рыночную
цену. Для сравнения показателей энтропии
часто используют относительный показатель
энтропии:
Индекс Джини представляет собой статистический
показатель, основывающийся на кривой
Лоренца. Кривая Лоренца, отражающая неравномерность
распределения какого-либо признака, для
случая концентрации продавцов на рынке
показывает взаимосвязь между процентом
фирм на рынке и долей рынка, подсчитанной
нарастающим итогом, от мельчайших до
крупнейших фирм. Пример построения кривой
Лоренца для рынка А показана на рисунке.
Индекс Джини представляет
собой отношение площади, ограниченной
фактической кривой Лоренца и кривой Лоренца
для абсолютно равномерного распределения
к площади треугольника, ограниченного
кривой Лоренца для абсолютного равномерного
распределения долей и осями абсцисс и
ординат.
Расчет индекса Джини показывает,
что в данном случае он составляет приблизительно
0,18. Чем выше индекс Джини, тем выше неравномерность
распределения рыночных долей между продавцами,
и следовательно, при прочих равных условиях
выше концентрация на рынке.
При использовании индекса
Джини для характеристики концентрации
продавцов следует учитывать два важных
момента. Первый связан с концептуальным
недостатком индекса. Он характеризует,
как и показатель дисперсии логарифмов
долей, уровень неравномерности распределения
рыночных долей. Следовательно, для гипотетического
конкурентного рынка, где 10 000 фирм делят
между собой рынок на 10 000 равных долей
и для рынка дуополии, где две фирмы делят
рынок пополам, показатель Джини будет
одним и тем же. Второй момент связан со
сложностью подсчета индекса Джини: для
его определения необходимо знание долей
всех фирм в отрасли, в том числе и мельчайших.
7. Кривая Лоренца.
Коэффициент Джинни.
Кривая Лоренца отражает кумулятивные
(накопленные) доли дохода населения. Построение
кривой Лоренца удобнее всего рассмотреть
на следующем примере:
Представим экономику, состоящую из 3-х
агентов: А, B, C. Доход агента А составляет
200 единиц, доход агента В составляет 300
единиц, доход агента С составляет 500 единиц.
Для построения кривой Лоренца найдем
доли индивидов в общем доходе. Общий доход
составляет 1000. Тогда доля индивида А составляет
20%, доля В составляет 30%, доля С составляет
50%.
Далее будем искать кумулятивные (накопленные)
доли доходов и численности населения
для индивидов, начав с самого бедного
и постепенно включая более богатых индивидов:
Доля в населении индивида А составляет
33%. Доля его дохода составляет 20%.
Затем включим в анализ более богатого
индивида – индивида В.
Совместная доля А+В в населении составляет
67%. Совместная доля А+В в доходе составляет
50% (20%+30%).
Далее включим в анализ еще более богатого
индивида С.
Совместная доля А+В+С в населении составляет
100%. Совместная доля А+В+С в доходе составляет
100% (20%+30%+50%).
Отметим полученные результаты на графике:
Линия, соединяющая левую нижнюю точку
и правую верхнюю точку графика, называется линией
равномерного распределения доходов.
Это гипотетическая линия, которая показывает,
что было бы, если доходы в экономике распределяются
равномерно. При неравномерном распределении
доходов кривая Лоренца лежит левее этой
линии, причем чем больше степень неравенства,
тем сильнее изгиб кривой Лоренца. А чем
ниже степень неравенства, тем более она
приближена к линии абсолютного равенства.
В нашем случае кривая Лоренца выглядит
как кусочно-линейный график. Это получилось
так, потому что в нашем анализе мы выделили
только три группы населения. С ростом
числа рассматриваемых групп населения
кривая Лоренца будет выглядеть следующим
образом:
Кривая Лоренца позволяет судить о степени
неравенства доходов в экономике о ее
изгибу. Для количественного измерения
степени неравенства дохода по кривой
Лоренца существует специальный коэффициент
– коэффициент Джини.
Коэффициент Джини равен отношению площади
фигуры, ограниченной прямой абсолютного
равенства и кривой Лоренца, к площади
всего треугольника под кривой Лоренца.
если кривая Лоренца изображена не в %,
а в долях, то площадь большого треугольника
всегда равна ½. Формула коэффициента
Джини для этого случая приобретает вид:
J = 2 * SA
Коэффициент Джини может принимать значения
от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к
нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца,
и доходы распределены более равномерно.
Чем ближе коэффициент Джини к единице,
тем больше изгиб кривой Лоренца, и доходы
распределены менее равномерно.
Рассчитаем коэффициент Джини для нашего
примера с тремя индивидами. Для этого
построим кривую Лоренца в долях, а не
в % 1.
Площадь внутренней фигуры D быстрее всего
можно посчитать путем вычитания из площади
большого треугольника площади фигур
А, В и С.
В этом случае коэффициент Джини будет
равен:
Частный
случай кривой Лоренца и коэффициента
Джини: попарное сравнение.
Материалы данного
раздела не публикуются на сайте, а доступны
в полной версии данного пособия, которое
я использую на занятиях с учениками.
Как известно, любой
статистический показатель имеет свои
изъяны. Так же как и по показателю ВВП
нельзя судить об уровне благосостояния
экономики, и коэффициент Джини (и другие
показатели степени неравенства) не могут
дать в полной мере объективную картину
степени неравенства доходов в экономике.
Это происходит по нескольким причинам:
Во-первых, уровень дохода индивидов
не является постоянным и может резко
изменяться с течением времени. Доходы
молодых людей, которые только что закончили университет, как правило, являются минимальными, и затем начинают расти по мере того, как человек набирается опыта и наращивает человеческий капитал. Доходы людей, как правило, достигают пика между 40 и 50 годами, и затем резко снижаются, когда человек уходит на пенсию. Э то явление называется в экономике жизненным циклом.
Но человек имеет возможность
компенсировать различие в доходах на
разных этапах жизненного цикла с помощью
финансового рынка – беря кредиты или
делая сбережения. Так, молодые люди, находящиеся
в самом начале жизненного цикла, охотно
берут кредиты на образование или ипотечные
кредиты. Люди, которые находятся ближе
к окончанию экономического жизненного
цикла, активно делают сбережения.
Кривая Лоренца и коэффициент
Джини не учитывают жизненный цикл, поэтому
этот показатель степени неравенства
доходов в обществе не является точной
оценкой степени неравенства доходов.
Во-вторых, на доходы индивидов
влияет экономическая мобильность. Связано это с высокой экономической
мобильностью. Так, например, какое-т домохозяйство
может в одном году входит в группу с самым
низким уровнем дохода, а следующем году
уже в группу со средним уровнем доходов.
Кривая Лоренца и коэффициент Джини также
не учитывают данный эффект.
В-третьих, индивиды могут получать
трансферты в натуральной форме, которые
не отражаются в кривой Лоренца, хотя при
этом влияют на распределение доходов
индивидов. Трансферты в натуральной форме
могут быть реализованы в виде помощи
беднейшим слоям населения продуктами
питания, одеждой, но обычно они предоставляются
в виде многочисленных льгот (бесплатный
проезд в общественном транспорте, бесплатные
путевки в санатории и так далее). С учетом
подобных трансфертов экономическое положение
беднейших слоев населения улучшается,
но кривая Лоренца и коэффициент Джини
этого не учитывают. Не так давно в России
многие льготы были монетизированы, и объективные доходы беднейших слоев населения стало считать легче. Следовательно, кривая Лоренца стала лучше отражать реальное распределение доходов в обществе.
Данные показатели
используются для оценки степени неравенства
доходов, и входят в область позитивного
экономического анализа. Напомним, что
позитивный анализ отличается от нормативного
анализа тем, что позитивный анализ анализирует
экономику объективно, как есть, а нормативный
анализ является попыткой улучшить мир,
сделать «как должно быть». Если оценка
степени неравенства является позитивным
экономическим анализом, то попытки снизить
неравенство в распределении доходов
принадлежат к области нормативного экономического
анализа.
Нормативный экономический анализ известен
тем, что разные экономисты могут предложить
разное, часто диаметральное противоположные
рекомендации по решению одной и той же
проблемы. Это не означает, что кто-то является
более компетентным, а кто менее компетентным.
Это только означает, что экономисты отталкиваются
от различных философских взглядов на
понятие справедливости, а единства в
этом вопросе нет.
8. Рыночная власть фирмы
на отраслевом рынке и её
источники. Показатели рыночной
власти.
Рыночная власть - это способность производителя
или потребителя оказывать влияние на
рыночную цену благ. Источниками рыночной
власти могут служить:
· доля фирмы в отраслевом предложении;
· эластичность рыночного спроса;
· степень взаимозаменяемости
продукта;
· характер взаимодействия
фирм.
Чем более значительной долей
отраслевого предложения располагает
фирма, тем более чувствителен рынок к
изменениям ею объема выпуска, а ее влияние
на рыночную цену сильнее. Чем менее эластичным
является спрос на продукцию фирмы, тем
более свободна фирма в выборе цены, не
боясь отрицательной реакции потребителей.
Отсутствие товаров заменителей также
способствует укреплению рыночной власти
фирмы. Рыночная власть может стать и результатом
взаимодействия фирм, когда им удается
достичь соглашения в отношении отраслевых
предложения и цены путем сговора.
Наличие у фирмы рыночной власти
отнюдь не означает, что она может произвольно
устанавливать цены. Рыночный спрос функционально
не зависит от фирмы, а кривая спроса на
ее продукцию подвержена действию закона
спроса. Поэтому, даже обладая рыночной
властью, она может лишь выбирать подходящий
для каждого уровня цены объем выпуска
Фирма может повысить цену на свою продукцию,
сократив ее предложение, и наоборот, увеличивая
предложение, она должна будет снижать
цену
Рыночная власть производителя
- это обусловленная особенностями рыночной
организации его способность воздействовать
на рыночную цену блага посредством регулирования
объема его предложения