Организация закупок материальных ресурсов в микрологистической системе

 

По таблице 2 можно сделать вывод, что рентабельность продаж увеличилась на 2,3, это значит, что на 2,3 больше приходится на единицу реализованной продукции по сравнению с предыдущим годом. Чистая рентабельность активов увеличилась на 2, вследствие более эффективного использования имущества. Рентабельность собственного капитала увеличилась на 10, что говорит об эффективном использовании собственного капитала. Чистая прибыль на 1 рубль оборота увеличилась на 0,4 по сравнению с предыдущим годом.

2.2 Организация закупочной  деятельности ИП Поскрякова Л.А.

 

Для эффективного функционирования логистики закупок необходимо знать, какие именно товары необходимы для населения, составить план закупок, обеспечивающий согласованность действий всех отделов и должностных лиц предприятия по решению следующих задач снабжения:

 

 анализ и определение потребности, расчет количества заказываемых товаров;

 определение метода закупок;

 согласованность цены  и заключение договора;

 установление наблюдения  за количеством, качеством и сроками  поставок;

 организация размещения товаров на складе.

 

Качественное планирование и информационное обслуживание логистики снабжения решает также задачу уравновешивания противоречия между необходимостью бесперебойного снабжения и минимизации складских запасов.

 

2.2.1 Анализ и определение  потребности, расчет количества  заказываемых товаров

 

 

Для того чтобы магазину планировать свои заказы на товар, необходимо знать, сколько сможем мы продать, т.е. необходимо планировать объем продаж. Элементы прогноза, отражающие неопределенность будущего, содержатся практически в каждом плане. Прогнозирование представляет собой процесс научного предвидения, предсказания тенденций и перспектив различных объектов и явлений на основе определения закономерностей их развития в прошлом и настоящем.

 

С этой целью разработаем модель прогноза объема продаж .

Рассмотрим аддитивную модель (такая модель используется в том случае, когда размах колебаний примерно одинаков на всем временном промежутке и в которой временной ряд представлен как сумма компонент). Временной ряд - это множество данных, упорядоченных во времени.

Процесс построения модели включает следующие шаги:

выравнивание ряда методом скользящей средней,

расчет значений сезонной компоненты S,

устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получения выравненных данных Т+Е

аналитическое выравнивание уровней Т+Е и расчет  значений  Т с использованием полученного уравнения тренда  по модели  значений Т+ S

расчет полученных по модели  значений Т+ S

расчет абсолютных и относительных ошибок

прогнозирование по модели значений Т+S

Для определения объема продаж  молочной продукции в рублях возьмем данные за 2009, 2010, 2011 и  2012 год (таблица 3).

 

Таблица 3 Исходные данные по объему продаж молочной продукции за 2009-2012г.г в рублях.

 

Период	Объем продаж руб
	2009	2010	2011	2012
1 квартал	65413	78496	87218		98120
2 квартал	47970	52331	61052		71955
3 квартал	54511	65413	69774		76315
4 квартал	98120	109022	119924		117744
итого	266014	305262	337968		364134

 

 

 

 

 

Рис1. Динамика рядов и линия тренда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 На рисунке видно  что при использовании  линейной  зависимости достигнута высокая  степень аппроксимации линии  тренда затрат т.к коэффициент  детерминации R2 равен 0,7723  что позволяет сделать вывод что почти 77%  исходной зависимости учтено в созданной модели.Следовательно данная модель тренда может быть использована для составления прогноза.Т.к амплитуда колебаний приблизительно постоянна построим аддитивную модель в которой значения сезонной компоненты предполагаются постоянными для различных циклов.

В таблице приведен анализ временных рядов объемов продаж за 4 квартала.

 

Таблица 4.Анализ временных рядов объемов продаж за 4 квартала.

 

Период	Объем продаж в тыс руб	Итого за 4 квартала	Четырехквартальная Скользящая средняя В тыс руб	Центрированная средняя тыс руб	Объем продаж /тренд %
2009 4 квартал	65413
2 квартал	47970
3 квартал	54511	266014	66503	68139	-13628
4 квартал	98120	279097	69774	70319	27801
2010 1 квартал	78496	283457	70864	72227	6269
2 квартал	52331	294360	73590	74953	-22622
3 квартал	65413	305262	76315	77406	-11992
4 квартал	109022	313984	78496	79586	29436
2011 1 квартал	87218	322705	80676	81221	5996
2 квартал	61052	327066	81767	83129	-22077
3 квартал	69774	337968	84492	85855	-16081
4 квартал	119924	348871	87218	88580	31344
2012 1 квартал	98120	359773	89943	90761	7359
2 квартал	71955	366314	91579	91306	-19351
3 квартал	76315	364134	91033
4 квартал	117744

 

 

Вторым этапом анализа временных рядов является расчет значений сезонной компоненты S.Для этого найдем средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты Si.Взаимопогашаемость сезонных воздействий в аддитивной модели выражается втом что сумма значений сезонной компоненты по всем точкам ( кварталам) должна быть равна нулю.

Результаты  расчетов сведем в таблицу 5

 

Таблица 5.Расчет значений сезонной компоненты Si

 

Показатели	год	№ квартала i
		1	2	3	4
	1			-13627.76	27800.63
	2	6268.77	-22622.08	-11992.43	29435.96
	3	5996.21	-22076.97	-16080.76	31343.85
	4	7358.99	-19351.42
Итого за 1 квартал ( за все годы)		19623.98	-64050.48	-28073.19	60779.81
Средняя оценка сезонной Компоненты для 1-го квартала  Siср		6541.33	-21350.16	-9357.73	20259.94
Скоректированная сезонная компонента Si		7517.98	-20373.50	-8381.07	21236.59

 

 

Для данной модели сумма средних оценок сезонной компоненты равна :

6541.33-21350.16-9357.73+20259.94=-3906.62

Эта сумма оказалась не равной нулю поэтому каждую оценку уменьшим на величину поправки равной одной четверти полученного значения :

Дельта =-3906.62/4=-976.66

Скоректированные значения сезонной компоненты рассчитываются следующим образом

 

Si= Si ср –дельта      i =1.4ср

Эти значения при суммировании уже равны нулю:

7517.98-20373.5-8381.07+21236.59=0

Значения скорректированных сезонных компонент записаны в последней строке предыдущей таблицы.Занесем эти данные в таблицу6.

 

Таблица6.Расчет временных рядов объема продаж ИП Поскрякова.

 

t	yi	Si	T+E=yi-Si	T	T+S
1	2	3	4	5	6
1	65413	7517.982	57895	63316.98	70834.96
2	47970	-20373.5	68343	65486.20	45112.70
3	54511	-8381.07	62892	67655.42	59274.35
4	98120	21236.59	76883	69824.64	91061.23
5	78496	7517.982	70978	71993.86	79511.84
6	52331	-20373.5	72704	74163.08	53789.57
7	65413	-8381.07	73794	76332.30	67951.22
8	109022	21236.59	87785	78501.52	99738.11
9	87218	7517.982	79700	80670.73	88188.72
10	61052	-20373.5	81426	82839.95	62466.45
11	69774	-8381.07	78155	85009.17	76628.10
12	119924	21236.59	98688	87178.39	108414.99
13	98120	7517.982	90602	89347.61	96865.59
14	71955	-20373.5	92328	91516.83	71143.33
15	76315	-8381.07	84697	93686.05	85304.97
16	117744	21236.59	96507	95855.27	117091.86

 

 

Следующим шагом анализа является разделение каждого уровня исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты.Тем самым мы получим величины

T+E=yi-Si которые содержат только тенденцию и случайную компоненту ( колонка 4)

Линейный тренд найдем по формуле

Yi=a0+ai*ti

где Yi – выручка от продаж

        t – период по порядку

       

        ai- коэффициенты уравнения регрессии

Затем определяем трендовую компоненту в аддитивной модели.Для этого рассчитаем параметры линейного тренда используя уровни T+E с помощью анализа данных «Регрессия».Вывод итогов Представлен на рисунке. После проведения анализа получаем уравнение тренда:    Y= 61147.76+2169.21* t

 

Подставляя в это уравнение значения t=1.2.3…16 найдем уровни T для каждого момента времени ( колонка 5 таблицы)Уже рассчитанные значения представлены в «выводе итогов» это значения столбца  «Предсказанное Y».

Далее найдем значения уровней ряда полученные по аддитивной модели.Для этого прибавим к уровням Т значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов т.е к значениям колонки 5 прибавим значения колонки 3.Результаты операции представлены в колонке 6, которые являются прогнозными значениями на 2012-2015г.

Таким образом анализ данных позволяет спрогнозировать что в 4 квартале 2015 выручка от продаж будет составлять 117092 и является наибольшей .Наименьший объем продаж во 2 квартале 2012 прогнозное значение которого составляет 45113.

 Вывод: Анализируя построенные графики можно сказать, что расчетные данные прогноза практически сохраняют ту же тенденцию развития, что и реальные данные об объемах реализации. Разработанная модель поможет спрогнозировать объемы реализации продукции и в соответствии с этим предпринять решения или меры, способствующие сохранению благоприятной тенденции и дальнейшему повышению объема реализации и улучшению других технико-экономических показателей предприятия. Данная модель поможет планировать закупки .

2.2.2 Выбор поставщика

Одной из основных проблем, возникающих при закупке товара, является выбор поставщика. Важность ее объясняется не только тем, что на современном рынке функционирует большое количество поставщиков одинаковых товаров, но главным образом тем, что поставщик должен быть надежным партнером в реализации ее логистической стратегии.

Поиском и выбором наиболее подходящих и надежных поставщиков на предприятии занимается менеджер. Он изучает торговые справочники, посещает различные оптовые ярмарки, получает рекомендации от других фирм. Затем отбираются наиболее подходящие поставщики и фирма старается установить с ними коммерческую связь, проводит переговоры в расчете на получение наиболее выгодных условий договора, более низких цен и возможность предоставления скидок.  
 
Предприятие сотрудничает со 160 поставщиками. Предприятие закупает продукцию у таких фирм как ООО «Мегаполис», ООО «Омсквинпром», ООО «Интеропторг», «Планета Алко». 
 
При осуществлении закупочной работы специалист по закупкам должен соблюдать основные правила составления договора поставки: 
 
перед подписанием контракта согласовать все условия с контрагентом, чтобы быть в курсе его намерений и целей; 
 
заключить контракт в письменной форме; 
 
предусмотреть гарантию отличного качества поставляемых товаров; 
 
оговорить процедуру проверки соответствия поставляемых изделий техническим условиям (спецификациям); 
 
поскольку сроки являются важнейшим условием договора, поставка должна осуществляться вовремя и в оговоренных количествах; 
 
включить в контракт пункт, снимающий всю ответственность за срыв поставок из-за аварий, забастовок и т.п. 
 
оговорить условия оплаты. 

Проведем анализ поставщиков в таблице 7 и затем выберем тех поставщиков, с которыми фирме выгодно сотрудничать и тех, с которыми не следовало бы продолжать работать.

 

Таблица 7. Поставщики молочной продукции

Поставщики	Предлагаемый ассортимент товаров			Уровень цен		Условия оплаты		Срок поставки		Сервис и предоставляемые услуги
1. «Ирбитский молокозавод»	Молоко,кисломолочная продукция, молочные консервы. сыры			Высокий		По факту поставки		2 дня		Своевременный, 1% обмен брака от объема поставки ,высокое качество продукции
«Простоквашино»	Молоко,кисломолочная продукция, молочные консервы			Средний		По факту поставки		3 дня		Ассортимент широкий , 100% обмен брака
3. «Полянка»	Молоко,кисломолочная продукция, молочные консервы			Низкий		По факту поставки		5 дней		Возврат брака
4. «Партнер»	Молоко,кисломолочная продукция, молочные консервы			высокий		По факту поставки		2 дня		своевременный обмен брака 2%от объема поставки ,высокое качество продукции
5. «Шиловское»	Молоко			Низкий		По факту поставки		4 дня		Возврат брака