Проведение регрессивного и дисперсионного анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Ноября 2012 в 13:48, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы – определение максимального значения выходной величины исследуемого процесса при минимизации издержек исследований.

Содержание

Введение………………………………………………………………….…….4
Задание……………………………………………………………………….…5
1 Проверка гипотез о равенстве систематических погрешностей……….....6
2 Минимизация издержек исследований………………………………...…...13
3 Определение максимального значения выходной величины
исследуемого процесса…………………………..………………………..…...16
Заключение…………………………………………………………………..…77
Список использованных источников………………………………………....78
Приложение А Таблица А.1 – Программа для генерации стратегий проведения экспериментов, разработанная в среде Microsoft Visual Basic……………………………………………………………………………...79
Приложение Б Таблица Б.1 – Критерий Кохрена Ктабл при α=0,95…80
Приложение В Таблица В.1 – Значения критерия Стьюдента (t-критерия) при различной доверительной вероятности (α) для различного числа измерений (u)………………………………………………………….………….81
Приложение Г Таблица Г.1 – Критерий Фишера при доверительной
вероятности α = 0,9563……………………………………………………………...82

Вложенные файлы: 1 файл

111.docx

— 631.96 Кб (Скачать файл)

Так как все  коэффициенты статистически не значимы, то глобальный экстремум достигнут.

Определяем максимальное значение выходной величины:

Максимальное значение выходной величины равно 9,12

 

 

 

Заключение

Основная цель работы заключалась  в определении максимального  значения выходной величины исследуемого процесса при минимизации издержек исследований.

В ходе выполнения курсовой работы были решены следующие задачи:

1. Проверены гипотезы  о равенстве систематических  погрешностей на основе проведения  двухфакторного дисперсионного  анализа с перекрестной структурой.

2. Минимизированы издержки  исследований за счет выбора  стратегии проведения экспериментов  на основе заданного критерия  оптимальности

Кmin=1,416567.

3. Определено максимальное  значение выходной величины исследуемого  процесса методом крутого восхождения.

        Максимальное  значение выходной величины равно  9,12.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

  1. Иванов Р.Н. Проведение Регрессионного и дисперсионного анализа. ОМГТУ, 2006. – 27 с
  2. Конспект лекции по дисциплине “Планирование и организация измерительного эксперимента”.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Программа для  генерации стратегий проведения экспериментов, разработанная в  среде MicrosoftVisualBasic

Sub Курсовая работа()

k = 0

For i1 = 0 To 8

For i2 = 0 To 8

If (i1 + i2 > 8) Then Exit For

For i3 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 > 8) Then Exit For

For i4 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 > 8) Then Exit For

For i5 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 + i5 > 8) Then Exit For

For i6 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 > 8) Then Exit For

For i7 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7 > 8) Then Exit For

For i8 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7 + i8 > 8) Then Exit For

For i9 = 0 To 8

If (i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7 + i8 + i9 = 8) Then

Cells(2 + k, 1) = i9

Cells(2 + k, 2) = i8

Cells(2 + k, 3) = i7

Cells(2 + k, 4) = i6

Cells(2 + k, 5) = i5

Cells(2 + k, 6) = i4

Cells(2 + k, 7) = i3

Cells(2 + k, 8) = i2

Cells(2 + k, 9) = i1

 

k = k + 1

End If

Next

Next

Next

Next

Next

Next

Next

Next

Next

End Sub

Приложение 2

 

Критерий Кохрена  при α= 0,95

 

m

q=(u-l)

 

1

2

3

4

5

6

8

10

16

36

2

0,99

0,97

0,93

0,90

0,87

0,85

0,81

0,78

0,73

0,66

3

0,97

0,93

0,79

0,74

0,70

0,76

0,63

0,60

0,54

0,47

4

0,90

0,76

0,68

0,62

0,59

0,56

0,51

0,48

0,43

0,36

5

0,84

0,68

0,60

0,54

0,50

0,48

0,44

0,41

0,36

0,26

6

0,78

0,61

0,53

0,48

0,44

0,42

0,38

0,35

0?3I

0,25

7

0,72

0,56

0,48

0,43

0,39

0,37

0,34

0,31

0,27

0,23

8

0,68

0,51

0,43

0,39

0,36

0,33

0,30

0,28

0,24

0,20

9

0,64

0,47

0,40

0,35

0,33

0,30

0,28

0,25

0,22

.0,18

10

0,60

0,44

0,37

0,33

0,30

0,28

0,25

0,23

0,20

0,16

12

0,57

0,39

0,32

0,29

0,26

0,24

0,22

0,20

0,17

0,14

15

0,47

0,33

0,27

0,24

0,22

0,20

0,18

0,17

0,14

0,11

20

0,39

0,27

0,22

0,19

0,17

0,16

0,14

0,13

0,11

0,08

24

0,34

0,29

0,19

0,16

0,15

0,14

0,12

0,11

0,09

0,07

30

0,29

0,20

0,16

0,14

0,12

0,11

0,10

0,09

0,07

0,06

40

0,24

0,16

0,12

0,10

0,09

0,08

0,07

0,07

0,06

0204

60

0,17

0,11

0,08

0,07

0,06

0,06

0,05

0,05

0,04

0,02

120

0,09

0,06

0,04

0,04

0,03

0,03

0,02

0,02

0,02

0,01


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

 

Значения критерия Стьюдента (t-критерия) при различной доверительной вероятности (α) для различного числа измерений (и)

 

и

                       α

 

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

0,95

0,98

0,99

0,999

2

2,00

1,38

2,0

3,08

6,31

12,71

31,8

63,70

637,20

3

0,82

1,06

1,3

1,89

2,92

4,30

6,96

9,92

31,60

4

0,77

0,98

1,25

1,64

2,35

3,19

4,54

5,84

12,94

5

0,74

0,94

1,2

1,53

2,13

2,77

3,75

4,60

8,61

6

0,73

0,92

1,2

1,48

2,02

2,57

3,36

4,03

6,86

7

0,72

0,90

1,1

1,44

1,94

2,45

3,14

3,71

9,96

8

0,71

0,90

1,1

1,42

1,90

2,36

3,00

3,50

5,40

9

0,71

0,89

1,1

1,4

1,86

2,31

2,90

3,36

5,04

10

0,70

0,88

1,1

1,4

1,83

2,26

2,82

3,25

4,78

11

0,70

0,88

1,1

1,4

1,81

2,23

2,76

3,17

4,60

12

0,70

0,87

1,1

1,4

1,80

2,20

2,72

3,10

4,50

13

0,70

0,87

1,1

1,4

1,78

2,18

2,68

3,05

4,30

14

0,69

0,87

1,1

1,4

1,77

2,16

2,65

3,30

4,20

15

0,69

0,87

1,1

1,3

1,76

2,15

2,62

2,98

4,10

16

0,69

0,87

1,1

1,3

1,75

2,13

2,60

2,95

4,00

17

0,69

0,86

1,1

1,3

1,75

2,12

2,58

2,92

4,00

18

0,69

0,86

1,1

КЗ

1,74

2,11

2,56

2,90

4,00

19

0,69

0,86

1,1

1,3

1,73

2,10

2,55

2,88

3,90

20

0,69

0,86

1,1

1,3

1,73

2,09

2,54

2,85

3,90

30

0,68

0,85

1,1

1,3

1,70

2,04

2,50

2,75

3,65

40

0,68

0,85

1,1

1,3

1,68

2,02

2,40

2,70

3,55

60

0,68

0,85

1,0

1,3

1,67

2,00

2,40

2,66

3,46

120

0,68

0,85

1,0

1,3

1,66

2,00

2,40

2,60

3,40

0,67

0,84

1,0

1,28

1,64

1,96

2,30

2,58

3,29


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 4

 

      Критерий Фишера при доверительной  вероятности α = 0,95

 

для

меньшей дисперсии

Значения при для большей дисперсии

 

1

2

3

4

5

6

12

24

36

1

161,4

199,5

215,7

224,6

230,2

234,0

243,9

249,0

250,5

2

19,5

19,0

19,6

19,2

19,3

19,3

19,4

19,45

19,5

3

10,1

9,6

9,3

9,1

9,0

8,9

8,7

8,6

8,5

4

7,7

6,9

6,6

6,4

6,3

6,2

5,9

5,8

5,6

5

6,6

5,8

5,4

5,2

5,1

5,0

4,7

4,5

4,4

6

6,0

5,1

4,8.

4,5

4,4

4,3

4,0

3,8

3,7

7

5,6

4,7

4,4

4,1

4,0

3,9

3,6

3,4

3,2

8

5,3

4,5

4, 1

3,8

3,7

,3,6

3,3

3,1

2,9

9

5,1

4,3

3,9

3,6

3,5

3,4

3,1

2,9

2,7

10

5.0

4,1

3,7

3,5

3,3

3,2

2,9

2,7

2,5

11

4,8

4,0

3,6

3,4

3,2

3,1

2,8

2,6

2,4

12

4,8

3,9

3,5

3,3

3,1

3,0

2,7

2,5

2,3

13

4,7

3,8

3,4

3,2

3,0

2,9

2,6

2,4

2,2

14

4,6

3,7

3,3

3.1

3,0

2,9

2,5

2,3

2,1

15

4,5

3,7

3,3

3,1

2,9

2,8

2,5

2,3

2,1

16

4,5

3,6

3,2

3,0

2,9

2,7

2,4

2,2

2,0

17

4,5

3,6

3,2

3,0

2,8

2,7

2,4

2,2

2,0

18

4,4

3,6

3,2

2,9

2,8

2,7

2,3

2,1

1,9

19

4.4

3,5

3,1

2,9

2,7

2,6

2,3

2,1

1,8

20

4,4

3,5

3,1

2,9

2,7

2,6

2,3

2,1

1,8

22

4,3

3,4

3,1

2,8

2,7

2,6

2,2

2,0

1,8

26

4,2

3,4

3,0

2,7

2,7

2,4

2,1

1,9

1,7

30

4,2

3,3

2,9

2,7

2,5

2,4

2,1

1,9

1,7

60

4,0

3.2

2,9

2,5

2,4

2,3

1,9

1,7

1,4

3,8

3,0

2,6

2,4

2,2

2,1

1,8

1,5

1,4


 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Проведение регрессивного и дисперсионного анализа