Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2012 в 04:25, дипломная работа
Цель дипломной работы: провести анализ и оценку финансовой устойчивости ООО «Мобил-центр» и предложить рекомендации по управлению финансовой устойчивостью. В рамках достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:
исследовать экономическую сущность финансовой устойчивости и систематизировать факторы ее определяющие;
исследовать систему информационного обеспечения анализа финансовой устойчивости ООО «Мобил-центр»;
провести анализ и оценку финансовой устойчивости ООО «Мобил-центр»;
предложить рекомендации по управлению финансовой устойчивостью ООО «Мобил-центр».
2.3. Прогноз финансовой устойчивости организации
Для того чтобы наметить пути развития предприятия в условиях рыночной экономики, необходимо финансовое прогнозирование. Основными его задачами являются определение объема финансовых ресурсов в предстоящем периоде, источников их формирования и направлений наиболее эффективного использования. Прогнозирование позволяет установить тенденции в проведении финансовой политики с учетом воздействия внутренних и внешних условий и определить перспективы финансовой стратегии, обеспечивающей предприятию стабильное финансовое положение. Прогнозирование дает ответ на основной вопрос о будущем предприятия - укреплении или утрате платежеспособности.
В финансовом прогнозировании обычно используют экономико-математическое моделирование и метод экспертных оценок. Экономико-математическое моделирование позволяет с определенной степенью достоверности определять динамику показателей в зависимости от развития финансовых процессов в будущем. Для получения более надежного финансового прогноза экономико-математическое моделирование дополняется методом экспертных оценок, позволяющим корректировать найденные в ходе моделирования количественные значения финансовых процессов.
В настоящее время в мировой практике для прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, выбора его финансовой стратегии, а также определения риска банкротства используют различные экономико-математические модели.
Наиболее простой моделью
прогнозирования вероятности
Коэффициент Альтмана представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами:
Z-счёт = 1,2 х К1 + 1,4 х К2 + 3,3 х К3 + 0,6 х К4 + К5, (13)
где К1 -доля чистого оборотного капитала во всех активах организации,
К2-отношение накопленной прибыли к активам,
К3-рентабельность активов,
К4-доля уставного капитала в общей сумме активов (валюте баланса),
К5-оборачиваемость активов.
Результаты многочисленных расчетов по модели Альтмана показали, что обобщающий показатель Z может принимать значения в пределах [-14, +22], при этом предприятия, для которых Z>2,99 попадают в число финансово устойчивых, предприятия, для которых Z<1,81 являются предприятиями с высоким риском банкротства, а интервал [1,81-2,99] составляет зону неопределенности.
Таблица 9
Расчет и анализ показателя вероятности банкротства (5-и факторная модель Альтмана)
Наименование показателя |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Значение коэффициента |
2,64 |
2,26 |
2,45 |
Вероятность банкротства |
вероятность банкротства средняя |
вероятность банкротства средняя |
вероятность банкротства средняя |
На конец анализируемого периода (31.12.2011 г.) значение показателя Альтмана составило 2,45, что говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства средняя (таблица 9).
Для прогнозирования
вероятности банкротства
Наибольшую известность
в области прогнозирования
где К1 - Соотношение чистой прибыли и краткосрочных обязательств;
К2 - Соотношение оборотных активов с суммой обязательств;
К3 - Соотношение краткосрочных обязательств с активами (валютой баланса);
К4 - Соотношение выручки от реализации с активами (валютой баланса).
Таблица 10
Расчет и анализ показателя вероятности банкротства (z-счет Таффлера)
Наименование показателя |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Значение коэффициента |
1,51 |
0,92 |
1,08 |
Вероятность банкротства |
вероятность банкротства мала |
вероятность банкротства мала |
вероятность банкротства мала |
Если величина Z-счета больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно. На конец анализируемого периода (31.12.2011 г.) значение показателя Таффлера составило 1,08, что говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства мала (таблица 10).
Z-счет Лиса. В 1972 году экономист Лис (Великобритания) получил следующую формулу:
Z=0,063*К1+0,092*К2+0,057*К3+
где К1 - Соотношение оборотного капитала с активами (валютой баланса);
К2 - Соотношение прибыли от реализации с активами;
К3 - Соотношение нераспределенной прибыли с активами;
К4 - Соотношение собственного и заемного капитала.
Критическое значение показателя составляет <0,037
Таблица 11
Расчет и анализ показателя вероятности банкротства (z-счет Лиса)
Наименование показателя |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Значение коэффициента |
0,051 |
0,046 |
0,053 |
Вероятность банкротства |
положение предприятия |
положение предприятия |
положение предприятия |
На конец анализируемого периода (31.12.2011 г.) значение показателя Лиса составило 0,05, что говорит о том, что положение предприятия устойчиво (таблица 11).
Рассмотрев все три зарубежные методики анализа вероятности банкротства можно сказать, что за анализируемый период ситуация на предприятии осталась примерно на том же уровне. В общем, на начало и на конец анализируемого периода, вероятность банкротства можно оценить как низкую.
Между тем, наряду с выше приведенными западными методиками финансового прогнозирования в Российской Федерации также разработаны и используются различные отечественные подходы, которые можно классифицировать на официальные и авторские (разработанные отечественными экономистами).
Так анализ вероятности
банкротства российских предприятий
в большинстве случаев
В методических положениях
утверждена система критериев для
определения
Система критериев для
определения
Основанием для признания структуры баланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия - неплатежеспособным является выполнение одного из следующих условий:
Основным показателем,
характеризующим наличие
Коэффициент восстановления платежеспособности определяется как отношение расчетного коэффициента текущей ликвидности к его установленному значению. Расчетный коэффициент текущей ликвидности определяется как сумма фактического значения коэффициента текущей ликвидности на конец отчетного периода и изменение значения этого коэффициента между окончанием и началом отчетного периода в пересчете на период восстановления платежеспособности, установленный равным 6 месяцам.
(16)
где КТЛФ - фактическое значение (в конце отчетного периода)
коэффициента текущей ликвидности (К1);
КТЛН - значение коэффициента текущей ликвидности в начале отчетного периода;
КНОРМ - нормативное значение коэффициента текущей ликвидности, Кнорм = 2;
6 – период восстановления платежеспособности в месяцах;
Т - отчетный период в месяцах.
Коэффициент восстановления платежеспособности, принимающий значение больше 1, рассчитанный на период, равный 6 месяцам, свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия восстановить свою платежеспособность. Коэффициент восстановления платежеспособности, принимающий значение меньше 1, рассчитанный на период, равный 6 месяцам, свидетельствует о том, что у предприятия в ближайшее время нет реальной возможности восстановить платежеспособность [25, с. 180].
В том случае, если коэффициент текущей ликвидности больше или равен 2, а коэффициент обеспеченности собственными средствами больше или равен 0,1, рассчитывается коэффициент утраты платежеспособности за период, установленный равным 3 месяцам.