Состояние и перспективы развития ресторанного бизнеса в современном мире и в Республике Беларусь

Источник: собственная разработка 

Рассчитаем критерий Стьюдента. Фактическое значение этого критерия (t_r) определяется по формуле (А.1)

 

                                                      (А.1)

 

 -3,1

-0,6

 6,2

 5,5

 -0,1

 -1,3

 4,9

 4,6

 3,5

 3,1

 

Вычисленное по формуле (А.1) значение сравнивается с критическим , которое берется из таблицы значений t-Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы k = n-2 либо при помощи функции MS Excel «СТЬЮДРАСПОБР».

Если  , то величина коэффициента корреляции признается существенной.

С учетом принятых в экономико-статистических исследованиях значимости и числа степеней свободы k = 10-2 табличное критическое значение . Тогда можно сделать вывод о том, что величина коэффициента корреляции существенна для факторов Х3, Х4, Х7, Х8, Х9и Х10 и несущественна для факторов Х1, Х2, Х5 и Х6.

 

Коэффициент детерминации рассчитывается как квадрат коэффициента корреляции.

КД_Х1=0,74² =0,55

Изменение прибыли определяется изменением численности Беларусь тыс. чел на 55%.

 

КД_Х2=0,22²= 0,048

Изменение прибыли определяется изменением прибывших в Беларусь тыс.человек на 4,8%.

 

КД_Х3=0,91²= 0,83

Изменение прибыли определяется изменением затрат на рекламу на 83%.

 

КД_Х4=0,89²=0,79

Изменение прибыли определяется денежным доходом населения на 79%.

 

КД_Х5=0,03² =0,0009

Изменение прибыли определяется  изменением приобретением новых технологий на 0,09%.

 

КД_Х6=0,41²= 0,17

Изменение прибыли определяется инфляцией на 17%.

 

КД_Х7=0,87²= 0,76

Изменение прибыли определяется субъектами малого предпринимательства на 76%.

КД_Х8=0,85² =0,72

 

Изменение прибыли определяется изменением числа пользователей Интернет  на 72%.

КД_Х9=0,78²=0,61

 

Изменение прибыли определяется изменением индекса потребительских цен  на 61%.

КД_Х10=0,74²=0,55

 

Изменение прибыли определяется количеством людей с высшим образованием  на 55%.

Для получения выводов  о практической значимости, синтезированной  в анализе модели показаниям тесноты  связи дается качественная оценка по таблице А.3:

 

Таблица А.3 – Качественная оценка тесноты связи

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии
	прямой связи	обратной связи
1	2	3
Слабая	0,1 - 0,3	(-0,1) - (-0,3)
Умеренная	0,3 - 0,5	(-0,3) - (-0,5)
Заметная	0,5 - 0,7	(-0,5) - (-0,7)
Высокая	0,7 - 0,9	(-0,7) - (-0,9)
Очень высокая	0,9 - 0,99	(-0,9) - (-0,99)

Источник: [4]

 

При сравнении полученных коэффициентов корреляции (таблица  А.2) с данными таблицы А.3 видно, что факторы Х3, Х4, Х7, Х8, Х9 и Х10 имеют прямую очень высокую связь с фактором «прибыль», фактор Х1и Х6- обратную, очень высокую связь, Х2- обратную, заметную, Х5- обратную, слабую.

Самыми значимыми будут  факторы, у которых r_расч больше 0,632 и t–статистика  больше 2,306. В нашем анализе – это затраты на рекламу, денежные доходы населения, субъекты малого предпринимательства, число пользователей Интернет, индекс потребительских цен, количество людей с высшим образованием.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица Б.1 – Данные регрессионного анализа в Exel                                                                                        ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Регрессионная статистика
Множественный R	0,92
R-квадрат	0,84
Нормированный R-квадрат	0,75
Стандартная ошибка	25309,46
Наблюдения	10

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	19671932079	6557310693	10,24	0,009
Остаток	6	3843411928	640568654,7
Итого	9	23515344007

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	49722,1	54561,53	0,91	0,39	-83785,15	183229,35	-83785,15	183229,35
Затраты на рекламу	2502,27	2125,92	1,17	0,28	-2699,66	7704,2	-2699,66	7704,2
Денежные доходы населения	0,72	2,88	0,25	0,81	-7,77	6,33	-7,77	6,33
Субъекты малого предпринимательства	21,99	82,28	0,27	0,79	-223,32	179,33	-223,32	179,33

Источник: собственная разработка

 

По данной таблице оценивается  полученное уравнение регрессии 

ŷ = 49722,1 +2502,27 x1 +0,72 x2 + 21,99х3.

Критерии проверки:

• t–значение фактическое должно превышать табличное;
• R² фактическое должно превышать табличное;
• F–критерий фактический должен быть меньше табличного;
• Р–уровень должен быть меньше табличного.

Если все вышеуказанные  условия соблюдаются, то уравнение  регрессии является значимым с вероятностью 95%.

Условие р–уровня не выполняется, значит, полученный результат носит  случайный характер. Выполняется  только два условие: F–критерий соответствует табличному и  R² фактическое превышает табличное Это свидетельствует о том, что уравнение значимо и может быть использовано в дальнейших расчетах.

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Рассчитаем численность  выборки, необходимой для проведения исследования. Для этого используем случайной бесповоротной выборки  по формуле (1) :

                                  n=                                                     (1)  

где n- объём выборки;

t-  коэффициент доверия, определяемый по таблице в зависимости от заданной вероятности4 т.к.  p=0.954, то t=2;

 –среднее квадратичное  отклонение;

Δ – допустимая ошибка.

Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле (2):

 

=1/6*()                                          (2)

 

где  – максимальный возраст =69 лет;

- минимальный  возраст = 15 лет.

=1/6*(69-15)= 1/6*54=9

Можем просчитать допустимую ошибку выборки. Ошибкой выборки является отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности.

Допустимая ошибка определяется по формуле (3):

 

*0.03                                           (3)

 

*0.03=2,07

Теперь получим объём  выборки:

n= *=(4*81)/4,2849=76 человек.

 

Таким образом, необходимый  объём выборки для проведения исследования составляет 76 человек.

Далее рассчитаем репрезентативность выборки.

 

 

=                                       (4)

= 284551032,5/7065720= 40,3 лет

= 40,2 лет

Оценка репрезентативности выборки по формуле (5):

 

                                                (5)

1,95 (4,85% < 5%), значит ,выборка репрезентативна.

38,3540,342,25

 

Произвёдем расчёт половозрастной структуры детерминированной выборки  по Республике Беларусь. Результаты расчетов по генеральной совокупности представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 –Расчёты половозрастной структуры детерминированной выборки 

Численность населения в возрасте, лет	Все население
	оба пола	% от численности	мужчины	% от возрастной группы	женщины	% от возрастной группы
15-19	586677	8,3	303339	51,7	283338	48,3
20-29	1523533	21,6	781766	51,3	741767	48,7
30-39	1351950	19,1	669894	49,5	682056	50,5
40-49	1390100	19,7	671050	48,3	719050	51,7
50-59	1401893	19,8	636937	45,4	764956	54,6
60-69	811567	11,5	345782	42,6	465785	57,4
Общая численность	7065720	100	3408768		3656952

Источник: статистические данные

Исходя из данных по численности  населения, можно просчитать количество респондентов выборочной совокупности по полу и возрасту. Необходимый  объем выборки для проведения исследования составляет 71 человек. И  следовательно нужно опросить:

1. респондентов в возрасте  от 15 до 19 лет в количестве 6 человек  (из них 3  мужчины и 3 женщины)

2. респондентов в возрасте  от 20 до 29 лет в количестве 16человек  (из них  8мужчин и  8 женщин)

3. респондентов в возрасте  от 30 до 39 лет в количестве 15 человек  (из них   7 мужчин и  8 женщин)

4. респондентов в возрасте  от 40 до 49 лет в количестве 15 человек  (из них   7 мужчин и  8 женщин)

5. респондентов в возрасте  от 50 до 59 лет в количестве 15 человек  (из них  7 мужчин и 8 женщин)

6. респондентов в возрасте  от 60 до 69 лет в количестве 9 человек  (из них  4 мужчины и 5 женщин).

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Анкета

Уважаемый респондент!

Наша компания  проводит опрос для исследования уровня удовлетворённости ресторанными услугами в Республике Беларусь. Для этого Вам необходимо ответить на несколько несложных вопросов.

1.Посещаете ли Вы рестораны?

а)Да

б)Редко(по обстоятельствам)

в)Нет   , укажите причину_____________________  (переходите к вопросу 10)

 

2.Устраивает ли Вас  качество обслуживания в ресторане?

а)Да(переходите к вопросу 4)

б)Скорее да,чем нет

в)Скорее нет,чем да

г)Нет

 

3.Что Вас больше не  устраивает в обслуживании?

а)Грубые официанты

б)Высокие цены

в)Дизайн ресторана

г)Свой вариант ответа

 

4.Устраивает ли Вас  качество еды в ресторане?

а)Да(переходите к вопросу 6)

б)Не всегда

в)Нет

 

5.Что именно Вас не  устраивает в меню ресторана?

а)Качество еды

б)Долгое приготовление еды

в)Небольшой выбор блюд

г)Свой вариант ответа

 

6.Вы считаете, что в  ресторане должны быть блюда  нескольких национальностей?

а) Да

б)Нет

 

7.Блюдо какой национальности  Вы предпочли бы в ресторане?

а) Китайская кухня

б)Итальянская кухня

в)Французская кухня

г)Азиатская кухня

д)Белорусская кухня

е)Свой вариант ответа

 

8.Как часто Вы посещаете  ресторан?

а)1-3 раза в неделю

б)1-3 раза в месяц

в)1-3раза в полгода

г)1-3 раза в год

д)По обстоятельствам (праздник, свадьба)

 

9.В какое время суток  Вы предпочитаете посещать ресторан?

а)Утром

б)Днем

в)Вечером

г)Ночью

 

10.Что из перечисленного  привлекло бы Вас посетить  ресторан?