Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2012 в 13:32, лекция
Работа содержит лекцию по "Статистике" на тему: "Предмет и метод статистики"
Вопрос 1. Предмет общей теории статистики;
Вопрос 2. Стадии и методы статистического исследования;
Вопрос 3. Задачи общей теории статистики;
После
получения статистических
формуляров
следует провести проверку полноты и качества
собранных данных. Контроль
полноты - это проверка того, насколько
полно объект охвачен наблюдением, иначе
говоря, о всех ли единицах наблюдения
собраны сведения. Контроль
качества материала осуществляется
с помощью логического и арифметического
контроля.
ТЕМА
3.: Сводка и группировка
статистических данных
Вопрос 1. Статистическая сводка, содержание, задачи.
Роль
в анализе информации
Сводка выполняется на втором этапе статистического исследования. Ее цель и систематизация первичных данных и получение в результате характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.
Например: необходимо рассчитать средний возраст студента: Имеем перечень фамилий, который мы группируем до 25 лет и старше 25 лет.
Группировка – часть сводки.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущий явлению в целом.
В результате сводки происходит переход от конкретных случайных данных к обобщающей характеристике этих данных.
Например:
переход от конкретного возраста каждого
студента к среднему возрасту всех студентов.
По глубине и точности обработки данные выделяются:
А) простую сводку – это операция, которая состоит только в подсчете итогов по совокупности единиц наблюдения;
Б) сложную сводку – комплекс операций, включающий:
По форме обработки первичных данных:
А) централизованная сводка – весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала и до конца;
Б)
децентрализованная
сводка – отчеты организации сводятся
отдельными статистическими органами,
далее отчеты поступают в вышестоящие
органы и т.д. до Федеральной службы государственной
статистики (ФСГС) (www.gks.ru – Росстат).
По технике выполнения:
А) автоматизированная сводка;
Б)
ручная сводка.
Вопрос 2. Группировка – это основа статистической сводки.
Виды
группировки, их применение
в статистике
Группировка – это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам существенным для данной статистической задачи.
Признак,
который лежит в основании
группировки – это
Например: в варианте 2 курсовой работы группировочный признак – выпуск продукции. Все расчеты в 1-м задании будут произведены по нему.
Задачи группировки:
Выделяются 3 вида группировки:
1. Типологическая группировка – это разбиение разнородных совокупностей на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.
При
ее выполнении должен быть заранее
известен перечень типов явлений, на которые
разбиваются исследуемая совокупность,
т.е. предварительно должен быть проведен
теоретический анализ явления.
Например: таблица имеет название и в правом верхнем углу дается ее нумерация.
Таблица 1 | |||
Группировка предприятий РФ по формам собственности (на 01 января 2006 г.) | |||
№ п/п | Группы предприятий по форме собственности | Число организаций | |
всего (тыс.) | в % | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | Государственная собственность | 151 | 4,5 |
2 | Муниципальная собственность | 217 | 6,5 |
3 | Частная собственность | 2510 | 75,0 |
4 | Собственность общественных и религиозных объединений | 223 | 6,7 |
5 | Прочие формы собственности | 247 | 7,3 |
Итого: | 3348 | 100,0 |
2. Структурная группировка – это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему1 признаку.
Структурная
группировка характеризует
Таблица 2 | ||||
Группировка
предприятий РФ по
формам собственности
| ||||
Группировки банков по величине уставного капитала (млн. руб.) | Число банков (ед.) | Уставной фонд (млн. руб.) | Работающие активы (млн. руб.) | Капитал (млн.руб.) |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2100-73500 | 18 | 71272 | 504898 | 342889 |
7350-12600 | 6 | |||
12600-17850 | 3 | |||
17850-23100 | 3 | |||
Итого: | 30 | 240018 | 10240731 | 806836 |
Основное
назначение – тенденции изменения структурных
сдвигов.
3.
Аналитическая (факторная)
группировка – это группировка, которая
позволяет описать взаимосвязь между
изучаемыми явлениями и их признаками.
В статистике признаки подразделяются на:
а)
факторный признак, под воздействием
которых изменяются другие (результативные
признаки). Взаимосвязь проявляется в
том, что с
ростом факторного признака
систематически возрастает
или убывает результативный
признак3.
б)
результативный признак под влиянием
факторного признака систематически изменяется.
Особенности:
Таблица 3 | |||
Аналитическая таблица взаимосвязи уставного капитала и капитала банков (на 01 января 2006 г.) | |||
Группировки банков по величине уставного капитала (млн. руб.)6 | Число банков (ед.) | Капитал (млн. руб.) | |
Всего (млн.руб.) | В среднем на один банк7 | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
2100-7350 | 18 | 342889 | 19049 |
7350-12600 | 6 | 204694 | 34116 |
12600-17850 | 3 | 130680 | 43560 |
17850-23100 | 3 | 128573 | 42858 |
Итого: | 30 | 806836 | 26895 |
Пример 1.: Разговариваем по телефону 63 секунды, оплачиваем за 2 минуты, т.е. округление идет в большую сторону. Корреляционная прямая обратная.
Таблица* | ||
x (мин.) | цена
средняя( |
|
112 | 1,2 | 0,7 |
116 | 1,0 | 0,8 |
118 | 0,8 | 1,0 |
150 | 0,7 | 1,2 |
Аналитическая (факторная) группировка показывает, что с ростом уставного капитала (УК) возрастает средний капитал на 1 балл, отсюда следует, что между факторным (x) и результативным признаком ( ) в целом имеется взаимосвязь.
Кроме выше перечисленных существуют комбинационные, которые выключают деления на 3 и более показателей.
При разбиении совокупности на группы возникает вопрос: «Какое количество групп необходимо выделить?».
Если в основании группировки лежит описательный признак (см. табл. 1), то количество выделенных групп определяется теоретическим анализом.
Если в основании группировки лежит количественный признак (см. табл. 2, 3), то производят специальные расчеты, чтобы определить количество групп и величину интервала группировки8.
Интервал – это количественное значение, которое вычисляется как разность между max и min значениями признака в каждой группе.
Они могут быть:
А) равные
Б) неравные
В тех случаях, когда признак изменяется в достаточно узких пределах, причем равномерно, применяют равные интервалы.
Для образования групп применяют формулу Стерджесса:
где n число образуемых групп, а N число единиц наблюдения.
Для
группировки с равными