Лекция по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2012 в 13:32, лекция

Краткое описание

Работа содержит лекцию по "Статистике" на тему: "Предмет и метод статистики"

Содержание

Вопрос 1. Предмет общей теории статистики;
Вопрос 2. Стадии и методы статистического исследования;
Вопрос 3. Задачи общей теории статистики;

Вложенные файлы: 1 файл

Лекции по статистике.doc

— 1.70 Мб (Скачать файл)
Таблица Х
Общий макет таблицы
Подлежащее Сказуемое
название  граф
1 221 3 4 (млн.р.) 5 (в%)
Боковые заголовки 15,0 16 17,162 16,7
         
Итого:        
         
Итого:        
Всего:
 
     
Источник:

 

    Образец оформления «Источника»:

  • ссылка на журнал, книгу: Морозов А. Анализ рождаемости в Москве//Вопросы статистики, 2004, №7, с. 16-20.
  • cсылка на Интернет-статью: http://www.nic.ru22

Существуют  правила построения таблиц:

  1. Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
  2. Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
  3. Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (см. табл. Х, максимально 4 знака после запятой).
  4. Отсутствие данных могут быть обусловлены разными причинами и это по-разному отражается в таблице:
    • если данный признак вообще не подлежит заполнению, то став. крест (см. таб. Х);
    • если сведения отсутствуют, то ставится многоточие: « »
    • если отсутствует какое-либо явление, то ставится дефис (тире): « »;
    • для изображения очень малых чисел: « 0,00… ».

    Для наглядности статистических данных, их отображение широко используются линейные графики, столбиковые диаграммы и реже используются точечные и объемные.

    Exel – 4 шага к построению диаграммы. 

ТЕМА 4.: Средние величины 

  • Вопрос 1. Сущность средних величин и две формулы средних;
  • Вопрос 2. Средне арифметическое ( ) и средне гармоническое (гармоникал);
  • Вопрос 3. Геометрическое и квадратическое среднее;
  • Вопрос 4. Структурные (непараметрические) средние.
 

Вопрос 1. Сущность средних величин и две формулы средних 

    Средняя величина – это показатель, который дает обобщающую характеристику варьирующего признака однородной совокупности.

    Средняя величина характеризует всю совокупность в целом, а не отдельные ее величины, т.е. она отражает то общее, что присуще всем единицам совокупности.

    Иными словами, среднее отражает типичный уровень признака и абстрагируется от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

    В среднем поглощаются все случайности, чем более однородна совокупность, тем средняя величина является надежной для данной статистической совокупности.

    В том случае, если совокупность не однородна, то используется метод группировок и в каждой выделенной группе вычисляется средняя величина (аналитическая группировка).

    Основные  свойства средних  величин:

  1. Средняя характеризует всю совокупность в целом.
  2. Средняя позволяет изучать динамику всех единиц совокупности сразу.
  3. В аналитической группировке средняя позволяет изучать взаимосвязь между факторным (х) и результативным ( ) признаками ( ).
 

    Два условия применения средних величин:

  1. совокупность должна быть однородной.
  2. средняя должна быть рассчитана для совокупности, имеющей достаточно большой объем.

    Формы средних:

  1. степенная средняя
  2. структурная средняя

 (Формула 1)

 –  основная формула степенной средней.

 (Формула 2)

 –  взвешенная, где

Z=-1 – это средняя гармоническая .(обратная величина);

Z=0 – средняя геометрическая;

Z=1 – средняя арифметическая;

Z=2 – средняя квадратическая;

    Степенная средняя используется в 2-х видах:

  1. простая средняя
  2. взвешенная средняя
 

    Простая используется в случае отсутствия весов (f), а взвешенная – при наличии весов, т.е. частот вариантов ряда (f) как в случае дискретных рядов и в случае интервальных.

    Кроме степенной средней используется структурная средняя, которая позволяет выявить внутреннюю структуру ряда. 

    Вопрос 2. Средне арифметическое (

)

    и средне гармоническое

(гармоникал) 

    Средне  арифметическое – параметр, который характеризует средний уровень явления.

    Бывает  взвешенное и не взвешенное средне арифметическое.

 (Формула 3)

 –  не взвешенная; 

 (Формула 4)

 –  взвешенная. 

    Пример  5. Имеется зарплата офис-менеджера в нефтяной компании (тыс. руб. в месяц). Рассчитать среднюю зарплату в неделю. Для расчета воспользуемся средне арифметической не взвешенной, где n – количество единиц в совокупности (см. формулу 3), получим:

    Пример  6. Имеются данные о зарплате строителей в месяц. Рассчитать среднюю зарплату в месяц.

зарплата  в мес., т.руб. число строителей, чел.
1 2
32 20
33 35
34 14
40 6
Итого: 75

 

Варианты решения: 

1. наглядный расчет:

xf
640
1155
476
240
2511

 

2. по формуле  4, по дискретному ряду рассчитываем  средне взвешенную.

(тыс.руб.) 

    Пример  7.: Требуется определить средний возраст студента заочной формы обучения по данным, заданным в следующей таблице: 

Возраст студентов, лет (х) Число студентов, чел (f) среднее значение интервала (x',xцентральн) xi*fi
1 2 3 4
до 20 65 (18+20)/2=19  19*65=1235
20-22 125 21 2625
22-24 190 23 4370
24-26 80 25 2000
26 и старше 40 27 1080
Итого: 500   11310

 

    Для вычисления средней в интервальных рядах сначала определяют среднее  значение интервала как полу-сумму  верхней и нижней границы, а затем  рассчитывается средняя величина по формуле средне арифметическая взвешенная. 

    Выше  дан пример с равными интервалами, причем 1-й и последний являются открытыми.

    

.

    Ответ: средний возраст студента составляет 22,6 года или примерно 23 года.

    Пример 8.: по примеру 7, только с неравными интервалами:

Возраст студентов, лет (х) Число студентов, чел (f) среднее значение интервала (x',xцентральн) xi*fi
1 2 3 4
до 20 65 (18+20)/2=19 19*65=1235
20-22 125 21 2625
22-26 190 24 4560
26-30 80 28 2240
старше 30 40 (30+34)/2=32 1280
Итого: 500   11940
       
соседн.интервал    

    

.

Основное  свойство средне арифметической

    Алгебраическая  сумма отклонений индивидуальных вариантов  значений признака от средней величины равной 0, т.е.  

Информация о работе Лекция по "Статистике"