Лекция по "Статистике"
Лекция, 11 Мая 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Работа содержит лекцию по "Статистике" на тему: "Предмет и метод статистики"
Содержание
Вопрос 1. Предмет общей теории статистики;
Вопрос 2. Стадии и методы статистического исследования;
Вопрос 3. Задачи общей теории статистики;
Вложенные файлы: 1 файл
Лекции по статистике.doc
— 1.70 Мб (Скачать файл)| Таблица Х | ||||
| Общий макет таблицы | ||||
| Подлежащее | Сказуемое | |||
| название граф | ||||
| 1 | 221 | 3 | 4 (млн.р.) | 5 (в%) |
| Боковые заголовки | 15,0 | 16 | 17,162 | 16,7 |
| Итого: | ||||
| Итого: | ||||
| Источник: | ||||
Образец оформления «Источника»:
- ссылка на журнал, книгу: Морозов А. Анализ рождаемости в Москве//Вопросы статистики, 2004, №7, с. 16-20.
- cсылка на Интернет-статью: http://www.nic.ru22
Существуют правила построения таблиц:
- Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
- Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
- Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (см. табл. Х, максимально 4 знака после запятой).
- Отсутствие данных могут быть обусловлены разными причинами и это по-разному отражается в таблице:
- если данный признак вообще не подлежит заполнению, то став. крест (см. таб. Х);
- если сведения отсутствуют, то ставится многоточие: « … »
- если отсутствует какое-либо явление, то ставится дефис (тире): « – »;
- для изображения очень малых чисел: « 0,00… ».
Для наглядности статистических данных, их отображение широко используются линейные графики, столбиковые диаграммы и реже используются точечные и объемные.
Exel
– 4 шага к построению диаграммы.
ТЕМА
4.: Средние величины
- Вопрос 1. Сущность средних величин и две формулы средних;
- Вопрос 2. Средне арифметическое ( ) и средне гармоническое (гармоникал);
- Вопрос 3. Геометрическое и квадратическое среднее;
- Вопрос 4. Структурные (непараметрические) средние.
Вопрос
1. Сущность средних
величин и две формулы
средних
Средняя величина – это показатель, который дает обобщающую характеристику варьирующего признака однородной совокупности.
Средняя величина характеризует всю совокупность в целом, а не отдельные ее величины, т.е. она отражает то общее, что присуще всем единицам совокупности.
Иными словами, среднее отражает типичный уровень признака и абстрагируется от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
В среднем поглощаются все случайности, чем более однородна совокупность, тем средняя величина является надежной для данной статистической совокупности.
В том случае, если совокупность не однородна, то используется метод группировок и в каждой выделенной группе вычисляется средняя величина (аналитическая группировка).
Основные свойства средних величин:
- Средняя характеризует всю совокупность в целом.
- Средняя позволяет изучать динамику всех единиц совокупности сразу.
- В аналитической группировке средняя позволяет изучать взаимосвязь между факторным (х) и результативным ( ) признаками ( ).
Два условия применения средних величин:
- совокупность должна быть однородной.
- средняя должна быть рассчитана для совокупности, имеющей достаточно большой объем.
Формы средних:
- степенная средняя
- структурная средняя
–
основная формула степенной
– взвешенная, где
Z=-1 – это средняя гармоническая .(обратная величина);
Z=0 – средняя геометрическая;
Z=1 – средняя арифметическая;
Z=2 – средняя квадратическая;
Степенная средняя используется в 2-х видах:
- простая средняя
- взвешенная средняя
Простая используется в случае отсутствия весов (f), а взвешенная – при наличии весов, т.е. частот вариантов ряда (f) как в случае дискретных рядов и в случае интервальных.
Кроме
степенной средней используется
структурная средняя, которая позволяет
выявить внутреннюю структуру ряда.
Вопрос
2. Средне арифметическое
(
и
средне гармоническое
Средне арифметическое – параметр, который характеризует средний уровень явления.
Бывает взвешенное и не взвешенное средне арифметическое.
–
не взвешенная;
–
взвешенная.
Пример 5. Имеется зарплата офис-менеджера в нефтяной компании (тыс. руб. в месяц). Рассчитать среднюю зарплату в неделю. Для расчета воспользуемся средне арифметической не взвешенной, где n – количество единиц в совокупности (см. формулу 3), получим:
Пример 6. Имеются данные о зарплате строителей в месяц. Рассчитать среднюю зарплату в месяц.
| зарплата в мес., т.руб. | число строителей, чел. |
| 1 | 2 |
| 32 | 20 |
| 33 | 35 |
| 34 | 14 |
| 40 | 6 |
| Итого: | 75 |
Варианты
решения:
1. наглядный расчет:
| xf |
| 640 |
| 1155 |
| 476 |
| 240 |
| 2511 |
2. по формуле
4, по дискретному ряду
(тыс.руб.)
Пример
7.: Требуется
определить средний возраст студента
заочной формы обучения по данным, заданным
в следующей таблице:
| Возраст студентов, лет (х) | Число студентов, чел (f) | среднее значение интервала (x',xцентральн) | xi*fi |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| до 20 | 65 | (18+20)/2=19 | 19*65=1235 |
| 20-22 | 125 | 21 | 2625 |
| 22-24 | 190 | 23 | 4370 |
| 24-26 | 80 | 25 | 2000 |
| 26 и старше | 40 | 27 | 1080 |
| Итого: | 500 | 11310 |
Для
вычисления средней в интервальных
рядах сначала определяют среднее
значение интервала как полу-сумму
верхней и нижней границы, а затем
рассчитывается средняя величина по формуле
средне арифметическая взвешенная.
Выше дан пример с равными интервалами, причем 1-й и последний являются открытыми.
Ответ: средний возраст студента составляет 22,6 года или примерно 23 года.
Пример 8.: по примеру 7, только с неравными интервалами:
| Возраст студентов, лет (х) | Число студентов, чел (f) | среднее значение интервала (x',xцентральн) | xi*fi |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| до 20 | 65 | (18+20)/2=19 | 19*65=1235 |
| 20-22 | 125 | 21 | 2625 |
| 22-26 | 190 | 24 | 4560 |
| 26-30 | 80 | 28 | 2240 |
| старше 30 | 40 | (30+34)/2=32 | 1280 |
| Итого: | 500 | 11940 | |
| соседн.интервал | |||
Основное свойство средне арифметической
Алгебраическая
сумма отклонений индивидуальных вариантов
значений признака от средней величины
равной 0, т.е.