Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2013 в 15:20, контрольная работа
Задание
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов Х.
4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выберите лучшую модель.
Задача 1. Приложение 2
Y |
X4 |
X5 |
X6 | |
Y |
1 |
|||
X4 |
0,82639 |
1 |
||
X5 |
0,146383 |
0,044399 |
1 |
|
X6 |
0,277274 |
0,274037 |
0,413008 |
1 |
Задача 1. Приложение 4
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||
Регрессионная статистика |
|||||
Множественный R |
0,82639 |
||||
R-квадрат |
0,682921 |
||||
Нормированный R-квадрат |
0,674577 |
||||
Стандартная ошибка |
29,37418 |
||||
Наблюдения |
40 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
70618,39 |
70618,39 |
81,84389 |
5,12E-11 |
Остаток |
38 |
32788,02 |
862,8426 |
||
Итого |
39 |
103406,4 |
|||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
-1,30173 |
11,47739 |
-0,11342 |
0,910297 |
-24,5365 |
21,93304 |
-24,5365 |
21,93304 |
X4 |
2,396718 |
0,264926 |
9,046761 |
5,12E-11 |
1,860404 |
2,933032 |
1,860404 |
2,933032 |
Задача 1. Приложение 4
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||
Регрессионная статистика |
|||||
Множественный R |
0,146382617 |
||||
R-квадрат |
0,021427871 |
||||
Нормированный R-квадрат |
-0,004324028 |
||||
Стандартная ошибка |
51,6034046 |
||||
Наблюдения |
40 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
2215,779194 |
2215,779194 |
0,832089 |
0,36742 |
Остаток |
38 |
101190,6319 |
2662,911366 |
||
Итого |
39 |
103406,4111 |
|||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
80,34288471 |
16,71507522 |
4,806612214 |
2,42E-05 |
46,50498 |
114,1808 |
46,50498 |
114,1808 |
X5 |
1,887569545 |
2,069274364 |
0,912189112 |
0,36742 |
-2,30146 |
6,076596 |
-2,30146 |
6,076596 |
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||
Регрессионная статистика |
|||||
Множественный R |
0,146382617 |
||||
R-квадрат |
0,021427871 |
||||
Нормированный R-квадрат |
-0,004324028 |
||||
Стандартная ошибка |
51,6034046 |
||||
Наблюдения |
40 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
2215,779194 |
2215,779194 |
0,832089 |
0,36742 |
Остаток |
38 |
101190,6319 |
2662,911366 |
||
Итого |
39 |
103406,4111 |
|||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
33,37295467 |
34,79737057 |
0,959065416 |
0,343588551 |
-37,0706 |
103,8165 |
-37,0706 |
103,8165 |
X6 |
5,994758362 |
3,369764852 |
1,77898418 |
0,083242916 |
-0,82697 |
12,81649 |
-0,82697 |
12,81649 |
Задача 1. Приложение 5
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||
Регрессионная статистика |
|||||
Множественный R |
0,833688577 |
||||
R-квадрат |
0,695036644 |
||||
Нормированный R-квадрат |
0,669623031 |
||||
Стандартная ошибка |
29,59690587 |
||||
Наблюдения |
40 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
3 |
71871,24496 |
23957,08 |
27,34899 |
2,14E-09 |
Остаток |
36 |
31535,16614 |
875,9768 |
||
Итого |
39 |
103406,4111 |
|||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
-12,07202168 |
21,22643886 |
-0,56873 |
0,573073 |
-55,1212 |
30,97719 |
-55,1212 |
30,97719 |
X1 |
2,375993622 |
0,278419328 |
8,533867 |
3,59E-10 |
1,811333 |
2,940654 |
1,811333 |
2,940654 |
X3 |
1,371439013 |
1,307196819 |
1,049145 |
0,301104 |
-1,27968 |
4,022557 |
-1,27968 |
4,022557 |
X6 |
0,191218232 |
2,27673958 |
0,083988 |
0,933531 |
-4,42622 |
4,80866 |
-4,42622 |
4,80866 |
Задача 1 |
Приложение 6 | ||
Исходные данные |
|||
№ квартиры |
Y |
X4 |
X5 |
1 |
115 |
51,4 |
9 |
2 |
85 |
46 |
5 |
3 |
69 |
34 |
6 |
4 |
57 |
31 |
1 |
5 |
184,6 |
65 |
1 |
6 |
56 |
17,9 |
2 |
7 |
85 |
39 |
12 |
8 |
265 |
80 |
10 |
9 |
60,65 |
37,8 |
11 |
10 |
130 |
57 |
6 |
11 |
46 |
20 |
2 |
12 |
115 |
40 |
2 |
13 |
70,96 |
36,9 |
5 |
14 |
39,5 |
20 |
7 |
15 |
78,9 |
16,9 |
14 |
16 |
60 |
32 |
11 |
17 |
100 |
58 |
1 |
18 |
51 |
36 |
6 |
19 |
157 |
68 |
2 |
20 |
123,5 |
67,5 |
12 |
21 |
55,2 |
15,3 |
9 |
22 |
95,5 |
50 |
6 |
23 |
57,6 |
31,5 |
5 |
24 |
64,5 |
34,8 |
10 |
25 |
92 |
46 |
9 |
26 |
100 |
52,3 |
2 |
27 |
81 |
27,8 |
3 |
28 |
65 |
17,3 |
5 |
29 |
110 |
44,5 |
10 |
30 |
42,1 |
19,1 |
13 |
31 |
135 |
35 |
12 |
32 |
39,6 |
18 |
5 |
33 |
57 |
34 |
8 |
34 |
80 |
17,4 |
4 |
35 |
61 |
34,8 |
10 |
36 |
69,6 |
53 |
4 |
37 |
250 |
84 |
15 |
38 |
64,5 |
30,5 |
12 |
39 |
125 |
30 |
8 |
40 |
152,3 |
55 |
7 |
Среднее |
93,65 |
39,618 |
7,05 |
Стандартное отклонение |
51,49 |
17,755 |
3,99 |
Наибольшее значение |
265 |
84 |
15 |
Наименьшее значение |
39,5 |
15,3 |
1 |
Задача 1. Приложение 7
Множественный R |
0,833652739 |
||||
R-квадрат |
0,694976889 |
||||
Нормированный R-квадрат |
0,678489153 |
||||
Стандартная ошибка |
29,19706817 |
||||
Наблюдения |
40 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
71865,07 |
35932,53 |
42,15114 |
2,89E-10 |
Остаток |
37 |
31541,35 |
852,4688 |
||
Итого |
39 |
103406,4 |
|||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
-10,73260503 |
13,81899 |
-0,77666 |
0,442299 |
-38,7325 |
17,26733 |
-38,7325 |
17,26733 |
X4 |
2,382565457 |
0,263588 |
9,038973 |
6,69E-11 |
1,848485 |
2,916646 |
1,848485 |
2,916646 |
X5 |
1,417243691 |
1,171946 |
1,209308 |
0,234215 |
-0,95734 |
3,791831 |
-0,95734 |
3,791831 |
1Для копирования снимка окна в буфер обмена данных WINDOWS используется комбинация клавиш Alt+Print Screen (на некоторых клавиатурах — Alt+PrtSc).