Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 20:17, курсовая работа
1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике:
Математические методы позволяют сделать количественную оценку, например, оценить зависимость между увеличением занятости населения и увеличением национального дохода; математика позволяет выяснить, на сколько увеличиться национальный доход, если число занятых возрастет на 1%.
Математический метод – это инструмент, который позволяет и помогает получить количественные оценки, которые могут быть использованы в управлении производством.
I раздел: Балансовая модель (линейная алгебра);
II раздел: Оптимальная модель (линейное программирование);
III раздел: Статистическая модель (математическая статистика).
Постановка задачи: Пусть предприятие может выпустить n видов продукции в соответствии со своей специализацией. Для производства нужны средства труда по группам 1, 2,…, m (группы оборудования). Внутри каждой группы станки взаимозаменяемы.
Аi – действительный фонд времени i-той группы оборудования;
аij – нормы расхода t i-ой группы оборудования на j-тое изделие (аij);
Рj – прибыль от реализации единицы j изделия.
Найти оптимальный ассортимент с целью получения максимальной прибыли
Пусть x1, x2,..., xn - кол-во продукции i-го вида.
Модель 1: z = ® max (1)
, i = (2)
В целевой функции есть показатель прибыли, а прибыль зависит от многих факторов (материалы, з/п...), следовательно целевая функция зависит от многих факторов. Недостаток: учитываются все факторы. Поэтому рассмотрим следующую модель.
Модель 2: z = ® max – оптимальный ассортимент максимальной загрузки имеющегося оборудования.
Затраты станочного времени на все изделия по всем группам оборудования:
, i = (2);
xj ³ 0, j = (3)
Наиболее приемлема, т.к. не учитываются иные факторы, кроме станков. Через максимальную загрузку косвенно получим максимальный выпуск. Можем получить нулевые значения, это может не соответствовать спросу, тогда модель можно видоизменить.
Модель3: z = ® max – учитываем спрос.
Ограничения (2) и (3).
xj ³ Bj (производительность не менее В заданного количества), для некоторых , для других : xj £ Bj.
Модель 4: Можно при расчете ПМ задаваться структурой выпускаемой продукции в виде коэффициентов (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) – комплект. kj – удельный вес j-той продукции в общем объеме. Можно рассматривать (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) как комплект, где kj – количество изделий j в одном комплекте. Определить оптимальный ассортимент с целью получения максимального количества продукции, заданной структуры.
z - количество комплектов.
F = z ® max.
Ограничение (2)
хj ³ kj × z – ограничение на структуру продукции.
АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПТИМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
Постановка задачи: допустим предприятие может выпускать n видов изделий, дана программа выпуска изделий: b1, b2,…, bn и виды ресурсов: 1, 2,…, m.
аij - норма расхода i-того ресурса на одно j-тое изделие.
Аi – объем i-того ресурса.
Рj – прибыль от реализации j изделия.
Суть задачи: проанализировать реальность (выполнимость) программы при имеющихся ресурсах и предположить возможность производства сверх нормы, но необходимо ориентироваться на спрос (т.е. а надо ли), т.е. решить вопрос о необходимости производства сверх нормы. Требуется определить оптимальный ассортимент с целью получения максимальной прибыли при обязательном выполнении программы, а для некоторых изделий повышенного спроса предусмотреть перевыполнение. При этом продукцию необходимо разделить на две группы:
1 группа – продукция,
пользующаяся повышенным
2 группа – продукция,
Пусть х1, х2,…, хn – оптимальный ассортимент, т.е. количество продукции в оптимальной программе.
Модель: ® max
, i =
xj ³ Bj, j =
xj £ Bj, j =
xj ³ 0
Если заданная программа не выполнима, то модель не имеет решений.
ОПТИМАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМЫХ РЕСУРСОВ
Рассмотрим постановку задачи на примере оборудования. Имеется оборудование одной группы, взаимозаменяемое, но в этой группе станки имеют разную производительность. Разделим оборудование на группы (на несколько видов):
1, 2,…, m. К одному виду – станки одной марки. По каждому виду станков задан Аi – действительный фонд времени. На этих станках должно пройти обработку 1, 2,…, n видов деталей. а ij - нормы расхода времени. Задана программа выпуска деталей: В1, В2,…, Вn, где Вj - количество j-ых деталей, j = . сij - себестоимость j-той детали, если она обработана на i-том оборудовании.
Задача: не нужно перевыполнять программу, а необходимо оптимально закрепить обработку детали за станками взаимозаменяемой группы оборудования с целью получения минимальной суммарной себестоимости.
Пусть хij - количество j-тых деталей, которое необходимо обработать на i-том оборудовании; i – вид станка; j – вид детали, общее количество переменных m ´ n.
Модель 1: z = ® min (1) – минимум суммарной себестоимости
, i = (2) – затраты времени на i оборудовании;
, j = (3)
xij ³ 0
Недостаток: сij – информация должна формироваться искусственно, дополнительные затраты. Поэтому нужно рассмотреть в качестве критерия минимум затрат станочного времени вместо себестоимости.
Модель 2: цель – получение минимальных суммарных затрат станочного времени:
z = ® min (1)
Ограничения (2), (3), (4).
Модель3: цель – оптимально закрепить обработку деталей на взаимозаменяемых станах с целью получения максимальной суммарной прибыли:
z = ® max
Ограничение (2)
, j =
Модель 4: программа не задана, известна структура выпускаемой продукции в виде коэффициентов (k1, k2, k3, …, kj,…, kn). kj – удельный вес j-той продукции в общем объеме; количество j-тых деталей в одном комплекте (k1 : k2 : … kn).
Цель – получение максимального количества продукции, как можно больше обработать деталей, удовлетворяющих заданной структуре.
z - количество комплектов.
Целевая функция F = z ® max
Ограничение (2)
.
МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО РАСКРОЯ
ПРОМЫШЛЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ
Из стандартных единиц материала необходимо получить какие-нибудь заготовки. Задача состоит в определении технологически возможных вариантов раскроя стандартных единиц материала для получения максимального количества комплекта заготовок.
Цель: минимум расхода материалов.
Постановка задачи: на раскрой поступает материал заданных размеров, определенного качества, в количестве А шт. (ед.). Требуется получить несколько видов заготовок, удовлетворяющих условиям комплектности: (b1, b2, … bk, ... br) – комплект, где bk – удельный вес k-той заготовки в общем объеме или количество k-тых заготовок в комплекте. Заготовки можно получать различными способами: 1, 2,…, i,…, m – варианты получения заготовок из единицы материала.
Так как способ раскроя задан, то мы знаем количество заготовок: aik – количество k-тых заготовок, полученных из единицы материала при i-ом способе раскроя.
Требуется раскроить имеющийся материал так, чтобы получить максимум комплектов заготовок.
Пусть xi - количество единиц материала, раскроенного i-ым способом.
Пусть z - количество комплектов.
Модель 1: F = z ® max (1)
Всего затраты материалов (2)
(3) - количество k-тых заготовок, полученных из всех листов всеми способами
k =
xi ³ 0
Модель 2: пусть задан план получения заготовок: В1, В2, ... Вr. Требуется так раскроить материал, чтобы получить минимальные затраты.
F = ® min
, k = ;
xi ³ 0.
Модель 3: на раскрой (распил) поступает несколько видов материалов, вид отличается только размером. Задано количество материала: 1, 2,…, j,…, n – виды материала, Аj – количество материала каждого вида. Из этого материала необходимо получить заготовки: 1, 2,…, k,…, r – виды заготовок, которые должны удовлетворять условию комплектности: (b1, b2,…, bk,…, br) – комплект; i – способ раскроя; i = .
Если задан вариант раскроя единицы материала, то известно aik j - количество k-тых заготовок, полученных из единицы j-того материала, при i-том способе.
Требуется: раскроить имеющийся материал с целью получения максимального количества комплектов заготовок; хij – количество единиц j-того материала, раскроенного i-тым способом, z - количество комплектов.
F = z ® max
, j =
, k =
xij ³ 0.
Модель 4: задан план получения заготовок B1, B2,…, Bk,…, Br, его необходимо выполнить с наименьшими затратами.
F = ® min
, j = .
, k =
xij ³ 0.
В подобных задачах переменные всегда обозначают количество материала, раскроенного любым способом
ПРИМЕР:
Пусть на раскрой поступает материал заданных размеров 200 ´ 120 см в количестве 50 шт. необходимо получить заготовки трех видов: А (30 ´ 40 см), В (40 ´ 40 см), С (50 ´ 50 см). Условие комплектности (1; 3; 2). Цель оптимально раскроить имеющийся материал так, чтобы получить максимальное количество заготовок, удовлетворяющих условию комплектности.
Способы раскроя |
Количество заготовок из единицы (аik) |
Отходы, м2 | |||
А |
В |
С | |||
х1 х2 х3 х4 х5 |
1 2 3 4 5 |
20 - - 5 11 |
- 15 - 5 - |
- - 8 4 4 |
0 0 0,4 0 0,08 |
1 способ:
200
(4) 30
3 способ:
20
о с т а т о к
(2) 50
5 способ:
30
40 30
50
хi – количество листов, раскроенных i-тым способом;
z – количество комплектов.
Модель:
F = z ® max
x1 + х2 + х3 + х4 £ 50,
20 × х1 + 5 × х4 + 11× х5 ³ 1 × z – количество заготовок А
Информация о работе Экономико - математические методы и модели