Метод поиска наилучшей математической модели

При моделировании многомерных сложных систем с помощью метода последовательного усложнения математической модели ошибка аппроксимации растет быстрее, чем точность аппроксимации. Поэтому область применения метода последовательного усложнения математической модели для описания сложных многомерных систем весьма органичена. Следовательно, разработка метода определения этой области при исследовании сложных многомерных информационных систем приобретает большое теоретическое и практическое значение. Метод поиска адекватной модели в случае многомерных систем может базироваться, так же, как и для случая моделирования одномерных систем, на критерии Фишера.