Анализ цен конкурентов ТЦ Терминал 60
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2012 в 19:07, курсовая работа
Краткое описание
В настоящее время ни одна компания не может обойтись в своей деятельности без маркетинговых исследований. При этом независимо от того, сама она занимается их проведением или доверяет эту работу агентству, руководство компании должно иметь представление о последовательности проведения исследований. В первом случае это необходимо для правильной организации деятельности, во втором – для контроля.
Содержание
Министерство образования и науки Российской Федерации 1
Введение 2
Определение проблемы 3
Постановка целей и задач исследования 4
Выбор проекта исследования 5
Описание концепции (логики) исследования 6
Определение методов получения данных 9
Разработка форм сбора данных 13
Проектирование выборки 17
Разработка форм для анализа полученной информации 23
Разработка графика проведения исследования 25
Вывод 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 26
Вложенные файлы: 1 файл
Курсовая М исследов.docx
— 85.82 Кб (Скачать файл) Эти 100
номеров мы можем выбрать с
помощью таблицы или «
Мы могли бы выбрать наугад любое число от 1 до 25, например— 12, а затем взять в выборку школы с номерами: 12, 37, 62, 87, 112, 137 и т. д. Такой метод построения называемся «систематической выборкой», первый элемент которой выбирается произвольно, а затем выбирают каждый i-й элемент.
Мы также могли бы сначала разделить эти школы на несколько страт (возможно, и пересекающихся), например, на школы физико-математические, спортивные, лингвистические и гуманитарные, а затем произвести случайную или систематическую выборку (по 20-30 школ) из каждой страты. Такой метод построения называется «стратифицированной выборкой».
Разновидностью стратифицированной выборки является «маршрутная выборка», суть реализации которой состоит в следующем. Город делится на 20-40 «секторов» по числу интервьюеров, задействованных в исследовании. Каждый интервьюер получает один сектор, маршрут обследования «своего» сектора и инструкцию по реализации простой случайной выборки. Например такую: «Начать обход с улицы Баумана, с дома № 2, третьего подъезда, второго этажа сверху, первой квартиры слева. Затем — дом № 4, второй подъезд, третий этаж, вторая квартира справа... Потом — переулок Комсомольский, нечетная сторона... Потом — тупик Коммунизма... и т. д.»
Наконец, мы могли бы разделить генеральную совокупность на непересекающиеся кластеры, к примеру, по муниципальным районам (их в Москве 125, и в каждом в среднем по 20 школ). Затем случайным образом выбрать пять районов, и произвести обследование всех школ данного муниципального района. Такой метод построения называется «кластерной выборкой».
Тем не менее, у вероятностных методов построения выборки есть один весьма существенный недостаток. Каждый из них исходит из предположения о том, что все элементы генеральной совокупности являются равнодоступными: и в «техническом» смысле (у всех есть телефон для телефонного опроса или доступ в Интернет), и в «психологическом», т. е. все респонденты с примерно равной вероятностью согласятся или откажутся принимать участие в исследовании. Однако это не так.
В нашем
случае, при наблюдении цен у конкурентов
могут произойти различные
- магазин может оказаться закрытым по техническим причинам,
- некоторые товарные позиции будут не представлены на выставки из-за временного отсутствия (партия еще не пришла, а предыдущую раскупили),
- устаревшие ценники и т.д.
Преодолеть наложенные выше проблемы можно с помощью метода «квот», относящегося к детерминированным методам, при котором априори обеспечивается пропорциональное представительство носителей существенных признаков генеральной совокупности в выборке.
Единственная, но весьма существенная трудность при реализации этого метода состоит в том, что не всегда доподлинно известно распределение всех важных параметров в самой генеральной совокупности. В этом случае исследователь или консультант исследовательского проекта должен взять на себя смелость распределить квоты по своему усмотрению, в соответствии со своим видением, пониманием рынка.
Задача
достижения строгой репрезентативности
не всегда является важной. Иногда целесообразно
воспользоваться существенно
- нерепрезентативным, или произвольным, когда опрашивают того, кто «попался под руку» интервьюеру и согласился участвовать в опросе. Естественно, этот метод дает крайне ненадежные результаты. А вдруг под руку попадется рота солдат или команда баскетболисток! Однако его использование допустимо в исследованиях, носящих поисковый характер, не требующих большой точности, при проведении «пилотажа» анкеты. «Произвольность» можно компенсировать большим объемом выборки, из которой затем можно будет попробовать отобрать необходимое число «подходящих» анкет и составить уже из них репрезентативную в каких-то отношениях выборку;
- поверхностным — когда отбор осуществляется по самым общим признакам, задаваемым исследователем интервьюерам в виде не очень строгого задания;
- «воронки» — когда сначала отбираются наиболее «контактные», а затем среди них — наиболее «компетентные», подходящие респонденты;
- «концентрации» — на представителях отдельных, сопоставимых сегментов рынка, среди которых проводят «сплошной» опрос. Например, школьный 11 «А» класс может представлять всех старшеклассников школы или даже города как «обычный», «типичный класс»;
- «снежного кома» — когда начальная группа подбирается случайным образом, а дальнейший отбор ведется из кандидатов, указанных первыми респондентами, и т. д.
В данном исследовании был выбран смешанный метод построения выборки. Чисто вероятностный метод мы использовать не сможем, т.к. нам не доступна полная генеральная совокупность. Будут сформирован максимально полный список магазинов строительных и отделочных материалов в г. Иркутске из доступных нам источников, а за тем использую стратифицированную выборку, получим выборочную совокупность.
Выборка будет различаться так же в зависимости от вида магазина:
- Торговые центры будут исследованы все:
- это прямые конкуренты торгового центра Терминала 60,
- по городу их не более 15 штук,
- получить их полный список не составит большого труда с помощью интернета или Дубльгиса.
- Построения выборки специализируемых магазинов будет проходить следующим способом:
- Территория Иркутска будет разделена на страты:
- Кировский район,
- Куйбышевский район,
- предместья Марата,
- предместье Рабочее,
- Академгородок,
- микрорайоны Приморский,
- Юбилейный,
- Южный,
- микрорайоны Первомайский,
- Университетский,
- Синюшина гора,
- Октябрьский округ,
- Ново-ленино,
- Второй Иркутск,
- Жилкино.
- По соотношению количества людей, проживающих в каждой страте, будут определены количество магазинов выборки.
- Предместье Марата и Рабочее сосредоточили на своей территории максимальное количество магазинов в г. Иркутске, так что количество магазинов, попавших в выборку будет умножено на 3.
- Так же в каждой страте должны присутствовать минимум два магазина каждой отрасли:
- Электрика,
- Светотехника,
- Напольные покрытия,
- Обои,
- Керамическая плитка,
- Двери,
- Сантехника,
- Карнизы,
- Электрика,
- Крепеж,
- Сухие смеси,
- Теплоизоляция,
- Лакокрасочная продукция.
- Исходя из бюджета исследования и ограничений по времени, число магазинов не должно превышать 300 штук.
- Отбор конкретных магазинов будет проводиться нерепрезентативным способом.
- Павильоны, будут регистрироваться непосредственно при наблюдении.
Разработка форм для анализа полученной информации
По анализу собранной информации о конкурентах, будет составлен список прямых конкурентов (Таблица№4).
Таблица №4
Итоговый список прямых конкурентов
| Название фирмы | Название торговой точки | Адрес торговой точки | Телефон | Время работы | Ассортиментные группы |
К каждой товарной позиции будет составлена своя таблица (Таблица №4).
Таблица №4
Форма для анализа полученной информации для каждой товарной позиции
| Полученная цена, руб. | Название фирмы | Адрес | Телефон | |
| Максимальная цена 1 | ||||
| Максимальная цена 2 | ||||
| Максимальная цена 3 | ||||
| Минимальная цена 1 | ||||
| Минимальная цена 2 | ||||
| Минимальная цена 3 | ||||
| Средняя взвешенная цена по всему Иркутску | ||||
| Средняя взвешенная цена в Кировском районе | ||||
| Средняя взвешенная цена в Куйбышевском районе | ||||
| Средняя взвешенная цена в предместья Марата | ||||
| Средняя взвешенная цена в предместье Рабочее | ||||
| Средняя взвешенная цена в Академгородоке | ||||
| Средняя взвешенная цена в микрорайоне Приморский | ||||
| Средняя взвешенная цена в Юбилейном | ||||
| Средняя взвешенная цена в Южном | ||||
| Средняя взвешенная цена в микрорайоне Первомайском | ||||
| Средняя взвешенная цена в Университетском | ||||
| Средняя взвешенная цена в микрорайоне Синюшина гора | ||||
| Средняя взвешенная цена в Октябрьском округе | ||||
| Средняя взвешенная цена в Ново-ленино | ||||
| Средняя взвешенная цена во втором Иркутске | ||||
| Средняя взвешенная цена в Жилкино |
Разработка графика проведения исследования
Разделим исследование на три этапа:
- Сбор и анализ вторичной информации. На этом этапе потребуется один человек, это может быть маркетолог компании, который за два полных рабочих дня составит полный список магазинов конкурентов с их адресами, телефонами и графиками работы.
- Наблюдение. Этот этап будет самым трудоемким, затратным и продолжительным. Для проведения исследования потребуется 4 человека, которые непосредственно будут заниматься наблюдением. Каждый, из которых должен обойти за четыре дня около 18-19 магазинов. На пятый и шестой день они будут заниматься мониторингом цен на строительных рынках и торговых центрах. Заработная плата каждого наблюдателя составит 1600 рублей за один рабочий день, по истечению шести дней каждый получит 9600 рублей, в сумме четверо наблюдателей получат 38 400 рублей.
- Анализ данных и подведение итогов. Этот этап будет проходить параллельно со вторым. По истечению каждого дня наблюдатели будут завозить в офис полученные данные и на следующий день маркетолог будет их заносить в электронные таблицы. На это у него уйдет семь дней, плюс один день на подведение итогов.
Итого. Все исследование
займет 10 дней, в нем будет задействовано
1 сотрудник фирмы и 4 наблюдателя,
нанятых со стороны.
Вывод
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- http://www.growthstrategy.ru/
inform/compet_price.shtml - http://www.iteam.ru/articles.
php?tid=2&pid=2&sid=22&id=393 - http://www.bestreferat.ru/
referat-119305.html - http://life-prog.ru/view_
statistika.php?id=5 - http://www.grandars.ru/
college/tovarovedenie/ assortiment-tovara.html - http://www.aup.ru/books/m168/
4_3.htm - http://aleksandrfridman.ru/
marketresearchmethods/Page-38. html - http://www.neuch.ru/referat/
37028.html