Курс лекций по "Социальному прогнозированию"

3. Сети причинно-следственных  связей.

В наибольшей степени  созидающая сила визуализации проявляется  при конструировании причинно-следственных моделей в виде сетей. Вершины сети содержат блоки информации, распределенные на листе бумаги или экране монитора так, что взаимоотношение вершин позволяет охватить целое и наглядно представить структуру локальных взаимоотношений элементов модели. Построение сетевой модели базируется на идеях центральности, связности, упорядоченности, иерархии и переструктурирования. В сетевой форме удобно представлять сценарии - распространенную форму причинного анализа последовательности событий.

 4. Графическая форма.

Кроме того, модель может быть представлена графически в виде рисунков, схем, графиков, диаграмм, гистограмм, карт, чертежей и т.д. При моделировании объектов социальной сферы наиболее часто используются:

График на плоскости  представляет собой линию, которая  изображает зависимость между двумя переменными, а график в пространстве плоскость, представляющую зависимость между тремя переменными.

Диаграмма - это крут, разделенный на секторы, величины которых  пропорциональны величинам частей отображаемого объекта.

Особую разновидность графических изображений информации представляют собой гистограммы.

Гистограмма - это столбчатая диаграмма, состоящая из вертикальных прямоугольников, расположенных основаниями  на одной прямой. Их высота отражает частоту встречаемости определенных данных, степень или уровень, ii.i котором происходит функционирования объекта.

 

 

 

Лекция 15. Технология моделирования в социальной работе (часть II)

Вопросы

!.     Математическое  моделирование: понятие, алгоритм.

2.     Компьютерное  моделирование: понятие, программы.

1.    Понятие и этапы математического моделирования

Совокупность проблем, поддающихся количественному анализу, может быть формализована, выражена языком цифр и обработана с применением  математики. В математических моделях  отображаются существенные характеристики объекта или процесса путем использования разнообразных математических средств. Математическое моделирование дает возможность заменить непосредственный анализ реальных явлений анализом свойств и характеристик математических объектов.

Алгоритм проведения математического моделирования включает последовательность этапов, которые являются общими для моделирования любого типа или вида. Однако процесс математического моделирования имеет и свою специфику. Можно выделить следующий ряд этапов, которые необходимо пройти при построении математической модели (см. рис. 6).

На первом этапе происходит выделение существенных свойств  объекта и их ранжирование - распределение  параметров объекта по степени их важности, исходя из задач, стоящих  перед исследователем. После ранжирования менее значимые факторы отбрасываются, что способствует упрощению модели объекта и выделению главных для создания модели его свойств и закономерностей.

На втором этапе осуществляется поиск математического описания модели и построение модели - переход от абстрактного видения модели к формулировке, имеющей конкретное математическое наполнение.

На третьем этапе  производится исследование модели. Для  проведения исследования могут использоваться методы тестирования модели и эксперимент, которые позволяют дать объективную характеристику построенной модели. Главная цель этого этапа - изучение модели при различных значениях параметров. Для этого используются численные методы вычислительные алгоритмы). Итог эксперимента, проведенного на математической модели, фиксируется в совокупности чисел и требует дальнейшего  анализа.

По результатам проведенного исследования математической модели проводится тщательный анализ полученных данных (четвертый этап). 5ь:ясняется, соответствует  ли модель реальному объекту или процессу, . вставляются данные, полученные как теоретическим путем, так и в результате реального экспериментирования. Модель считается адекватной реальному процессу, если изучаемые характеристики процесса, полученные в ;е моделирования, совпадают с экспериментальными оценками с заданной степенью   точности.   В   случае   несоответствия   модели   реальному   процессу следует возвратиться ко второму этапу.

После исследования модели и проведения анализа результатов  исследования в структуру модели вносятся необходимые изменения и уточнения (пятый этап).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТАБЛИЦА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.     Компьютерное       моделирование:        понятие,       программное

обеспечение

В настоящее время  компьютеры становятся неотъемлемой частью жизни и профессиональной деятельности человека. Современное состояние развития компьютерных технологий позволяет расширять и повышать эффективность осуществления исследований социальных явлений и прогноза их развития на основе компьютерного моделирования,

Компьютерное моделирование построено на диалоговом принципе: исследователь активно взаимодействует с искусственно создаваемой реальностью.

Созданные на сегодняшний  день компьютерные программы  позволяют

моделировать:

-     синтаксис  (структуру) модели;

-    семантику  (интерпретацию);

-     прагматику (разработку и использование)  модели.

В качестве объектов компьютерного  моделирования могут выступать  индивид, группа, стихия, тендер, социальные системы этнические процесс, а также  стихийные факторы (неформальные нормы, установки, традиции) и механизмы управления.

Если говорить о программных  средствах для построения компьютерных моделей, то все авторы рекомендуют  использовать наиболее популярное средство компьютерного моделирования - электронные  таблицы. С их помощью можно создавать информационные модели объектов. При этом появляется возможность проводить при помощи таких моделей выборку информации, удовлетворяющей каким-либо условиям с целью дальнейшего Диализа этого объекта.

Также для построения моделей издавна используются алгоритмические языки программирования. С помощью языков программирования можно 'троить модели различных типов (физические, социальные, экологические и т.п.).

В рамках компьютерного  моделирования разработан ряд пакетов  программ. Ориентированных на моделирование  разных по своей природе явлений. Рассмотрим некоторые из них.

I. Пакет SWARM универсальный пакет для моделирования сложных систем с неоднородными элементами (агентами). Агент - это человек, группа или общество в целом, являющийся элементом функционирующей системы в той или иной среде, которая оказывает определенное влияние на состояние и жизнедеятельность агента.

Агент обладает рядом  свойств:

- автономность (агент  действуют самостоятельно);

- социальная способность  (агент взаимодействует на специальном  языке);

- реактивность (агент  чувствует среду и реагирует  на нее);

- действенность (агент  способен проявлять инициативу).

Жизненное правило для  агента в модели - это стремление к стабильности своего существования, адаптация к окружающей среде  в ситуации кризиса. В ходе осуществления программы создается модель взаимодействия агента и среды, представленная в графиках и диаграммах и рассматривается ее развитие.

2.Пакет МЕР позволяет  моделировать эволюционные процессы, проводить исследование динамики  системы. Программа опирается на представления об экологической системе Земли, на этническую систему Гумилева и социальную систему Парсонса.

3.   Пакет Terri представляет собой компьютерную реализацию модели «этническое поле». Программа позволяет проследить развитие этноса на основе философской теории паесионарности.

4.  Программа TALK опирается на трансактную теорию Берна и позволяет моделировать общение индивидов, дает возможность проследить как осуществляется стремление утолить голод общения, как происходит поиск партнера общения и др.