Применение математического аппарата для реализации конкретных методов организационного и социального управления

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО  ПО ОБРАЗОВАНИЮ

 

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ  СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЛИАЛ

 

Курсовая работа

 

Применение математического  аппарата для реализации конкретных методов организационного и социального управления

 

 

 

 

 

 

Выполнила:

Огурцова  Ульяна Владимировна

группа ГМУ-31-11

 

Проверила:

Савченко Т.Ю.

 

 

 

 

Челябинск 2012

 

Введение

Оптимизация является длительным и дорогостоящим процессом, эффективность  ее не всегда принимается руководителем. У многих существует мнение, что  оперативные задачи должны решаться с использованием простых эвристических  методов.  Очевидность того, что  на любом крупном заводе и сложные  и легкие действия автоматизированы, выполняются с использованием техники, не допускающей отказ от совершенных  технологий при изготовлении примитивных  элементов, все же не наводит на мысль  руководителей организаций нематериального  труда использовать расчеты при  решении «легких», на их взгляд, проблем.

Методы оптимизации:

1. анализ
2. прогнозирование (экономическое, социальное прогнозирование, прогнозы развития технологии, развития конкуренции)
3. моделирование (физические, логические, экономико-математические модели)

 

Глава 1. Методология теории управления

§1. Уровни методологии

Выделяют несколько уровней  методологии

• Философская методология
• Общенаучная методология
• Специально-научная методология (роль могут выполнять парадигмы и теории конкретных наук – социологии, психологии, кибернетики, экономики, менеджмента)

Подходы бихевеористический, ситуационный, количественный, процессный, деятельностный.

• Методика и техника научного исследования

 

Применяя методы исследования конкретных наук, в моем случае, математики, можно найти решение управленческих задач.

 

Количественный подход основан  на применении математических методов  к исследованию операций в организации  и деятельности руководителя. Подход не получил широкого применения в  силу того, что не все руководители владеют методологией количественного  анализа.

Методы социального управления подразделяются на общие и конкретные методы.

Тип	Наименование  метода	Выражение
Общие (непосредственно не предназначены для конкретных задач, направлены на решение главных проблем, помогают в решении частных задач)	экономические	экономическая мотивация
	организационно-административные	прямое директивное воздействие
	социально-психологические	методы убеждения
	эвристические
	идеологические
Конкретные методы (проявление общих методов в конкретных условиях)	методы управления функциональными  подсистемами	диагностика ресурсов, построение сценариев их изменения, анализ деятельности, контроль качества, программирование, планирование
	методы выполнения функций  управления	специфические способы планирования, организации, координации, контроля и  мотивации деятельности
	методы принятия управленческих решений	совокупность этапов и  процедур, необходимых для разрешения той или иной проблемы

 

§2. Управленческое решение

 

При принятии управленческого  решения присутствуют:

• интуиция;
• здравый смысл;
• рациональность.

Собственное ощущение того, что выбор правилен (интуиция) а  также выбор на основе знаний и  осмысленного опыта прошлого (здравый  смысл) являются решениями адаптационными и субъективными.

Рациональное решение  тоже во многом зависит от информации, технологических факторов, черт характера и мотивов субъекта.

Оптимальное решение –  это решение, выбранное по какому-либо критерию оптимизации из всех альтернативных вариантов решений.

 

Модели теории управления:

теория игр

теория очередей

оптимальное обслуживание

управление запасами

линейное программирование

имитационное моделирование

экономический анализ

методы принятия решений (платежная матрица, дерево решений)

§3. Методология теории управления

§4. Методология теории управления

Глава 2.

§1. Математические методы в организационном управлении

Методы принятия управленческих решений Теория | Практикум |  Тескт лекции в формате Word

 

 

При принятии решения  вне зависимости от применяемых  моделей существуют некоторые правила  принятия решений. Правило принятия решения – это критерий, по которому выносится суждение об оптимальности данного конкретного исхода. Существует два типа правил. Один использует численные значения вероятных исходов, второй – использует данные значения.

 

К первому типу относятся следующие правила  принятия решений:

 

Максимаксное решение – это решение, при котором принимается решение по максимизации максимально возможных доходов. Данный метод очень оптимистичен, то есть не учитывает возможные потери и, следовательно, самый рискованный.

 

Максиминное решение – это решение, при котором максимизируется минимально возможный доход. Данный метод в большей степени учитывает отрицательные моменты различных исходов и является более осторожным подходом к принятию решений.

 

Минимаксное решение  – это решение, при котором  минимизируются максимальные потери. Это наиболее осторожный подход к  принятию решений и наиболее учитывающий  все возможные риски. Под потерями здесь учитываются не только реальные потери, но и упущенные возможности.

 

Критерий Гурвича. Данный критерий является компромиссом между максиминным и максимаксным решениями и является одним из самых оптимальных.

 

Ко второму  типу принятия решений относятся  решения, при которых кроме самих  возможных доходов и потерь учитываются  вероятности возникновения каждого  исхода. К данному типу принятия решений относятся, например, правило  максимальной вероятности и правило  оптимизации математического ожидания. При данных методах обычно составляется таблица доходов, в которой указываются все возможные варианты доходов и вероятности их наступления. При использовании правила максимальной вероятности соответственно выбирается по одному из правил первого типа один из исходов, имеющий максимальную вероятность.

 

При использовании  правила оптимизации математических ожиданий, высчитываются математические ожидания для доходов или потерь и затем выбирается оптимальный  вариант.

 

Так как значения вероятностей со временем изменяются, при применении правил второго типа обычно используется проверка правил на чувствительность к изменениям вероятностей исходов.

 

Кроме того, для  определения отношения к риску  используется понятие полезности. То есть для каждого возможного исхода кроме вероятности рассчитывается полезность данного исхода, которая  также учитывается при принятии решений.

 

Для принятия оптимальных  решений применяются следующие  методы:

платежная матрица;

дерево решений;

методы прогнозирования.

 

Платежная матрица  – один из методов статистической теории решений, оказывающий помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Особенно полезен в ситуации, когда руководитель должен установить, какая стратегий в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. В самом общем виде матрица  означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически совершаются. Если событие или состояние  природы не случается на деле, платеж неизменно будет другим.

 

В целом платежная  матрица полезна, когда:

имеется разумно  ограниченное число альтернатив  или вариантов стратегии для  выбора между ними.

то, что может  случиться, с полной определенностью  не известно.

 

Результаты принятого  решения зависят от того, какая  именно выбрана альтернатива, и какие  события в действительности имеют  место.

 

Кроме того, руководитель должен иметь возможность объективно оценить вероятность релевантных  событий и рассчитать ожидаемое  значение такой вероятности.

 

Вероятность прямо  влияет на определение ожидаемого значения – основного понятия платежной  матрицы. Ожидаемое значение альтернативы или варианта – это сумма возможных  значений, умноженных на соответствующие  вероятности.

 

Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может выбрать наиболее оптимальный вариант.

 

Дерево решений  – метод науки управления –  схематичное представление проблемы принятия решений – используется для выбора наилучшего направления  действий из имеющихся вариантов.

 

Метод дерева решений  может применяться как в ситуациях, в которых применяется платежная  матрица, так и в более сложных  ситуациях, в которых результаты одного решения влияют на последующие  решения. То есть дерево решений –  удобный метод для принятия последовательных решений.

 

Методы прогнозирования

 

Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом  опыт, так и текущие допущения  насчет будущего с целью его определения. Результат качественного прогнозирования  может служить основой планирования. Существуют различные разновидности  прогнозов: экономические прогнозы, прогнозы развития технологии, прогнозы развития конкуренции, прогнозы на основе опросов и исследований, социальное прогнозирование.

 

Все типы прогнозов  используют различные методы прогнозирования. Методы прогнозирования включают в  себя:

неформальные  методы;

количественные  методы;

качественные  методы.

 

Неформальные  методы включают в себя следующие  виды информации:

 

Вербальная информация – это наиболее часто используемая информация для анализа внешней  среды. Сюда относят информацию из радио- и телепередач, от поставщиков, от потребителей, от конкурентов, на различных совещаниях и конференциях, от юристов, бухгалтеров  и консультантов. Данная информация легкодоступна, затрагивает все  основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации. Однако она очень изменчива и  нередко неточна.

 

Письменная информация – это информация из газет, журналов, информационных бюллетеней, годовых  отчетов. Эта информация обладает теми же достоинствами и недостатками, что и вербальная информация.

Промышленный  шпионаж

 

Количественные  методы прогнозирования используются, когда есть основания считать, что  деятельность в прошлом имела  определенную тенденцию, которая может  продолжиться и в будущем, и когда  достаточно информации для выявления  таких тенденций. К количественным методам относятся:

 

Анализ временных  рядов. Он основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом  дает достаточно хорошее приближение  к оценке будущего. Проводится с  помощью таблицы или графика.

 

Причинно-следственное (казуальное) моделирование. Наиболее математически сложный количественный метод прогнозирования. Используется в ситуациях с более чем  одной переменной. Казуальное моделирование  – прогнозирование путем исследования статистической зависимости между  рассматриваемым фактором и другими  переменными. Из казуальных прогностических  моделей самыми сложными являются эконометрические модели, разработанные с целью  прогнозирования динамики экономики.

 

Качественные  методы прогнозирования подразумевает  прогнозирование будущего экспертами. Существует 4 наиболее распространенных метода качественного прогнозирования:

 

Мнение жюри –  соединение и усреднение мнений экспертов  в релевантных сферах. Неформальная разновидность данного метода –  «мозговой штурм».

 

Совокупное мнение сбытовиков. Мнение дилеров или предприятий  сбыта очень ценно, так как  они имеют дело непосредственно  с конечными потребителями и  знают их потребности.

 

Модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации.

 

Метод экспертных оценок. Он представляет собой процедуру, позволяющую группу экспертов приходить  к согласию. По данному методу эксперты из различных областей заполняют  опросник по данной проблеме. Затем им дают опросники, заполненные другими экспертами, и просят пересмотреть свое мнение либо аргументировать первоначальное. Процедура проходит 3-4 раза, пока в результате не будет выработано общее решение. Причем все опросники анонимны, как и анонимны сами эксперты, то есть эксперты не знают, кто еще входит в группу.

 

Ситуация с  принятием стратегических решений  усугубляется тем, что в республике еще нет достаточного количества высококвалифицированного управленческого  персонала, то есть менеджеров, подготовленных управлять и принимать решения  в условиях рыночной экономики. Это  касается как предприятий и организаций, так и Правительства. Кроме того, постоянно изменяющаяся правовая база не позволяет делать долговременных прогнозов, на основе которых могли  бы приниматься стратегические решения.

 

 База для  обучения менеджеров только складывается, но из-за общего кризиса и  кризиса системы образования,  ВУЗы не в состоянии подготовить  достаточно квалифицированных менеджеров. Кроме всего прочего, чтобы  быть настоящим менеджером необходимо  иметь большой стаж работы.

 

Что касается принятия тактических решений, то с этим ситуация складывается лучше. Тактические решения  менее зависят от времени, следовательно, быстро изменяющаяся и не очень предсказуемая  ситуация создают меньше препятствий для принятия правильного решения.

 

Однако и здесь  не все гладко. Это связано с  тем, что из-за недостатка релевантной  информации не всегда возможно принимать  решения, используя научные методы (моделирование, прогнозирование, и  т.д.). Большое количество руководителей  вообще незнакомо с научными методами принятия решений, используемыми в  науке управления.

 

Кроме того, в нашей  стране отсутствует информационная инфраструктура, которая бы позволила  в короткие сроки и с небольшими затратами получить информацию, необходимую  для принятия решений. На достаточно низком уровне находится компьютерная грамотность. Недостаточно специализированных организаций по проведению различных  исследований.

 

Большим минусом  также является несовершенная и  постоянно изменяющаяся правовая база, наличие коррупции в структуре  управления государством.