Разработка мероприятий по повышению конкурентоспособности ООО "Медиа-Тольятти" газеты "АвтоПлюс"

Представим  таблицу в виде рисунка

Рисунок 11 - Классификация персонала по стажу

     Исходя  из данных таблицы 20 и рисунка 11 обнаружили, что наибольший удельный вес работников имеет стаж работы свыше 5 лет. Поэтому можно прийти к выводу, что персонал достаточно квалифицирован. Но также существует возможность передачи опыта работника с наименьшим стажем работы. То есть существует возможность обучения персонала с наименьшими затратами.

Таблица 21 - Возрастная структура персонала

     Из  данных таблицы 21 видно, что на предприятии  наибольшая процентная доля приходится на возраст от 25 до 45 лет, но она уменьшается за счет увеличения доли группы до 24 летних рабочих кадров. Это говорит о том, что на предприятии проблема старения кадров компенсируется обновлением. Но данная категория работников имеет наименьший опыт. Т.к она только начала свой карьерный путь.

     Представим  таблицу в виде рисунка

Рисунок 12 – Возрастная структура персонала

     Далее проанализируем состав рабочей силы по уровню полученного образования. Высокий образовательный уровень рабочих способствует скорейшему освоению новых видов работ. Существует определенная зависимость между уровнем образования и квалификацией работника. Уровень и продолжительность общего и профессионального образования и обучения, стаж практической работы и накопленный производственный опыт являются основными моментами, определяющими квалификацию работника.

     Рассмотрим  образовательную структуру рабочих  кадров. По данным проведенным в таблице 22, уровень образования персонала завода в течение трех анализируемых лет изменился.

Таблица 22 - Образовательная структура персонала  за 2008-2010 гг.

Рисунок 13 – Образовательная структура  персонала за 2008-2010гг.

     На  рисунке 13 и в таблице 22 мы проанализировали образовательную структуру персонала и выяснили, что удельный вес персонала с высшим образованием увеличивался с годами, а удельный вес персонала со средним и неполным высшим образованием с годами понижался, в силу того, что персонал получал образование и получил высшее образование. Процент среднего специального образования с годами колебался, но практически незаметно, т.к количество персонала с данным образованием с годами не менялось, а менялось лишь общее число персонала, что показано в вышеуказанных таблицах.

     Исследуем влияние использования рабочего времени работников газеты «АвтоПлюс» на уровень их производительности труда  за 2008 - 2010 гг. в таблице 23

Таблица 23 – Влияние использования рабочего времени работников газеты «АвтоПлюс» на уровень производительности труда за 2008-2010гг.

Продолжение таблицы 23

     Данные  таблицы свидетельствуют о том, что в отчетном периоде по сравнению с базовой производительностью труда работников повысилась на 0,81% за счет улучшенной организации труда.

Таблица 24 – Анализ квалификации персонала

     Квалификация  работников не совпадает со средним  разрядом работ. Известно, что эффективность труда во многом определяется квалификацией. На настоящий момент фактический средний разряд работ на предприятии соответствует 4,7. Средний же разряд рабочих– 4,4.

     2.8 Анализ оборудования

     Проведем  анализ офисного оборудования, в частности  компьютеров и офисной техники. Данный анализ поможет проследить, в какой степени данное оборудование нуждается в обновлении.

Таблица 25 – Анализ технических характеристик  оборудования

     В итоге фактическая характеристика оборудования ниже требуемой характеристики с 2008г по 2010г. К тому же прослеживается замедление обработки информации и замедление оборота документов.

     Исходя  из анализа технических характеристик  оборудования и анализа рабочего времени, можно придти к выводу, что  данное оборудование устарело и не справляется с плановыми требованиями.

     2.9 SWOT-анализ деятельности ООО «Медиа-Тольятти» газеты «АвтоПлюс»

     Исходя  из анализа внутренней и внешней  сред, можно выявить сильные и  слабые стороны, возможности и угрозы в SWOT-анализе.

Таблица 26 — SWOT-анализ