Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2012 в 13:32, лекция
Работа содержит лекцию по "Статистике" на тему: "Предмет и метод статистики"
Вопрос 1. Предмет общей теории статистики;
Вопрос 2. Стадии и методы статистического исследования;
Вопрос 3. Задачи общей теории статистики;
|As| > 0,5 – существенная ассиметрия
Коэффициент ассиметрии Присона
где Мо – наиб. часто встречающаяся вариация, – средне квадратич. отклонение.
Наряду с коэффициентом As существует коэффициент ассиметрии Пирсона, он измеряет ассиметрию, имеющуюся в центральной части ряда и определяется по формуле .
ГРАФИКИ 6,7
Кривая может быть более пологовершинной. Критерии крутизны – эксцесс.
График в) значения располагаются практически вдоль оси х.
График г) значения располагаются практически в центральной части ряда.
При Ek>0 – имеет скопление признака в центральной части ряда.
При Ek<0 – эмпирическая кривая лежит ниже кривой нормальной распределения и значит-но распределена и значения признака разбросаны по всему диапазону x.
При
Ek=0 – кривая нормального распределения.
ТЕМА
6: Метод выборочного
наблюдения
Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
Под выборочным наблюдением понимается не сплошное наблюдение, при котором рассматриваются не все единицы совокупности, а некоторым способом формируется некоторая совокупность, называемая выборочной или выборкой.
При обследовании выборочной совокупности обследуются обобщающие, оценивающие статистические параметры и на их основе получают оценки соответствующих параметров для генеральной совокупности, но при этом возникают ошибки, связанные с распространением выборочных значений на всю генеральную совокупность.
Обозначим показатели, характеризующие выборочную и генеральную совокупности:
№ п/п | Характеристики | Генеральная совокупность | Выборочная совокупность |
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | Объем совокупности | N | n |
2 | Численность единиц, обладающих исследуемым свойством | М | m |
3 | Доли, единицы, обладающие исследуемым свойством | ||
4 | Средняя величина | ||
5 | Дисперсия |
«20 октября» 2007 г.
Эти ошибки называются ошибками выборки, т.к. значения, отобранные в выборку являются случайными, следовательно, ошибки в выборке являются также случайными.
– число; – интервал.
Разность между генеральной средней и выборочной средней может оцениваться – средняя ошибка, – предельная ошибка. Средняя ( ) ошибка является стандартной ошибкой является точечной величиной, которая выражается одним числом, а именно средним квадратическим отклонением от математического ожидания выборочной средней и рассчитывается в : , , .
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя, т.е. предельная ошибка является интервальной:
Используются
специальные обозначения (см.таблицу
выше) и ошибка лежит в интервале:
.
Вопрос 2. Способы формирования выборочной совокупности
Существует 5 видов выборки:
Пример 1.: с помощью датчика «Что? Где? Когда?»
Пример 2.: каждая 5-я единица = 20%; каждая 10-я = 10%; 50-я = 2%.
Пример 3.: выборка по национальности:
80% - русских;
10% - украинцев; от объема выборки будут браться их ответы
7% - латышей;
3% - прочие национальности.
По способу выборки выделяют:
А) повторный отбор – после попадания единицы в выборку она вновь возвращается в генеральную совокупность (N) – если возвращается, то Т – постоянна (конфета = отказ от нее = возврат в вазу);
Б) бесповторный отбор – отобранная единицы в выборочную совокупность в генеральную больше не возвращается (конфета = съедена = в вазу не вернется).
Чаще
всего в социально-
Вопрос
3. Средняя и предельная
ошибка выборки
При использовании выборочного метода достоверность генеральных параметров (параметров генеральной совокупности) прежде всего зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, на сколько полно и адекватно представлена в выборке (n) генеральная совокупность (N).
Единицы отбираются в выборку случайным образом, а следовательно ошибки также случайны.
Выделяют ошибки:
А) средняя ошибка ;
Б) предельная ошибка ;
Применяют
следующие формулы:
Для средней | Для доли |
Повторный отбор | |
Бесповторный отбор | |
Предельная ошибка выборки – определяет границы в пределах, которых будет лежать генеральная средняя :
Таблица Лапласа
p | 0,683 | 0,95432 | 0,997 |
t | 1,0 | 2,0 | 3,0 |
где p – вероятность, а t – коэффициент доверия или кратности.
В математической статистике доказано, что предельная ошибка является кратной средней ошибкой с коэффициентом кратности t, значение которого зависит от доверительной вероятности p по таблице Лапласа.
t – еще называют в некоторых учебниках коэффициентом доверия.
Однократная будет всегда 68,3%.
р – доверительная вероятность, еще называют уровнем надежности.
Пример 4.: Для определения срока (средней) пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5% механическая выборка, в которой попало 100 счетов. В результате обследования выборки установлено, что средний срок пользования краткосрочным кредитом составляет 30 дней, при средне квадратическом отклонении 9 дней. В 5-ти счетах из 100 срок пользования кредитом превысил 60 дней с вероятностью 0,954 (р=0,954, t=2) определить пределы, в которых будет находиться срок пользования краткосрочным кредитом по банку в целом, а также долю счетов со сроком пользования краткосрочным кредитом более 60 дней.
Решение:
n=100
N=2000 (n=100 ->5%->N=2000)
p=0,954, t=2,0
(дн.)
(дн.)
Вывод: т.е. с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний срок пользования краткосрочным кредитом в банке составляет от 28 до 32-х дней.
Для доли расчет предельной ошибки рассчитываем по формуле 1.
:
, где p – это доля в генеральной совокупности.
Ответ:
с вероятностью 0,954 следует ожидать, что
от 0,8% до 9,2% клиентов не вернут кредиты
в средний срок 30 дней, а превысят 60 дней.
Вопрос
4. Определение необходимого
объема выборки
Для планирования выборочного наблюдения необходимо знать объем выборки. Существуют специальные формулы для определения объема выборки:
Бесповторный отбор | Повторный отбор |