Выбор оптимального местоположения предприятия

На третьем, заключительном шаге расчетов аналитик должен вычислить оборот новой торговой точки. В простейшем случае это можно сделать путем подсчета численности целевого сегмента в предполагаемой зоне охвата новой торговой точки. Таким образом, прогноз оборота для новой торговой точки в той мере будет отличаться от текущего значения оборота, в какой различаются плотности заселения торговых зон представителями целевого сегмента.

Аналоговый  подход точнее метода контрольного списка. В методе контрольного списка вычисляется лишь некоторая функция, коррелированная с потенциальным оборотом, тогда как аналоговый метод ориентирован на прямое вычисление прогноза оборота при некоторых упрощающих предпосылках.

Третий метод  зачастую используют еще более строгий подход, основанный на построении регрессии оборота от основных характеристик размещения магазина. Выбирается место, обеспечивающее максимально ожидаемое значение оборота. Выборка формируется так же, как и во втором случае: эксперт отбирает группу сходных предприятий. Однако это сходство не должно быть уже столь близким, как в аналоговом подходе. Достаточно лишь, чтобы все магазины относились к одному типу предприятий (гипермаркет, супермаркет и т.д.). Переменные, описывающие расположение каждого магазина, могут быть получены из стандартных контрольных листов. Кроме того, в число регрессоров включаются переменные, описывающие рынок в зоне размещения, характеристики торговых точек, потребителей, цены и уровень конкуренции. Принципиально важно, чтобы значения каждой переменной по всем точкам выборки оценивались одним экспертом.

В целом метод  достаточно часто применялся в случаях сетевых розничных компаний. Регрессионный анализ использовался для выбора местоположения продовольственных магазинов, отделений банков, винных магазинов, отелей. Известно, что метод достаточно популярен и у практиков в силу его простоты и объективности результата.

Проблемы, связанные с использованием регрессионного анализа, имеют в основном статистический характер и известны специалистам в области эконометрики. Отсюда не следует, что все эти проблемы легко решаемы и что регрессионный анализ всегда дает хороший результат. Во многих случаях нелинейность зависимостей и большая ошибка измерения ключевых переменных не позволяют построить хорошую зависимость с высоким коэффициентом детерминации.

Для всех регрессионных  моделей прогнозирования оборота и доли рынка возникает проблема измерения переменных-регрессоров. Безусловно, переменные должны входить в уравнение регрессии с такими значениями, какими они представляются потребителям. Однако эти данные приходится заменять некоторыми условными конструкциями. Например, площадь магазина заменяет, по сути, показатель широты и глубины ассортимента. Приходится искусственно оценивать уровень конкуренции и покупательский потенциал населения. Кроме того, эксперты зачастую оценивают характеристики торговых точек совсем не так, как это делают потребители. Нарушаются не только пропорции между оценками, но и их порядок. Во многих случаях эксперту не представляется возможности испытать подобные проблемы на практике: для построения уравнения регрессии ему просто не хватает данных. Найти в полном объеме информацию о десяти и более однотипных торговых точках можно только в том случае, когда анализ выполняется специалистами крупной торговой сети.

Далее рассмотрим метод предложенный Дэвидом Хаффом в 1963 году модель определения местоположения торгового объекта наиболее оптимального с точки зрения получения прибыли с успехом применяется и по сей день. Будучи критикованной и нелишенной недостатков модель Хаффа привлекает исследователей своей простотой и универсальностью.

 Основная  идея модели – это определение  привлекательности торгового объекта,  которая прямо пропорциональна  размеру объекта и обратно  пропорциональна расстоянию между  покупателем и торговым объектом.

 

Вычислив привлекательность  данного торгового объекта, а  также привлекательности других торговых объектов, можно определить вероятность того, что покупатели могут быть привлечены в торговый объект :

                                            

 

Благодаря этой формуле можно рассчитать общие расходы потребителей на продуктовую категорию k в торговой точке j. Получаем:                     

Модели выявленных предпочтений имеют минимум два  важных преимущества. Первое состоит  в возможности получения количественного результата с максимальной точностью. Отметим, что точность моделей может быть повышена за счет учета взаимодействия между факторами, которое вводится в модель ценой некоторого усложнения. Точность прогнозов из модели выявленных предпочтений немного выше, чем у регрессионных моделей и аналоговых методов. Однако рассмотренные модели покупательских предпочтений, не смотря на их практическое подтверждение, имеют и ряд проблем:

1. Существующие  модели исходят из компенсационного  характера функции полезности, т.е. покупатели компенсируют низкое значение одного фактора (признака) более высоким значением другого.

2. В других  моделях применен принцип "отсечения", т.е. выбирая между альтернативными  возможностями, покупатели исходят  из какого-то максимального расстояния, за рамками которого магазин "отсекается" независимо от высокого уровня других признаков. Покупатели могут также установить минимальный уровень других признаков, которыми должны обладать магазины, чтобы они были приемлемы для посещения.

3. Исчисленные параметры отражают характеристики существующих магазинов, в то время как новые магазины могут значительно отличаться от действующих. В некоторых моделях учитывается конфигурация всего района, т.е. отношение расстояний до самого близкого и дальнего магазинов.

4. В ряде исследований  показано, что на относительную  значимость переменных в функции полезности влияют такие факторы, как доход, занятие, этническая принадлежность, наличие автомобиля у покупателя. Поэтому для их учета необходимо принять во внимание различные слои населения.

Для преодоления  перечисленных недостатков вместо наблюдения за прошлым выбором предложены методы оценки потребителями гипотетических характеристик магазинов, включаемых в модель полезности. Преимуществом этих методов является то, что они опираются не на прошлый выбор, а на весь спектр возможных значений характеристик магазинов.

Применение  модели ограничивается случаями исследования рынков, находящихся в состоянии относительной стабильности. В частности, параметр чувствительности к расстоянию существенно меняется вместе с пространственной структурой розничной торговли города. Кроме того, чувствительность к параметрам, по которым существующие торговые точки различаются мало, будет очень низка или статистически незначима.

Эта проблема особенно актуальна для России. В настоящее  время в большинстве региональных столиц крупные торговые центры проектируются в условиях отсутствия фактической конкуренции. Вместе с тем ожидается достаточно высокий уровень конкуренции после завершения строительства, поэтому как выбор местоположения, так и концепции объекта являются очень важными решениями. Использование в данном случае модели выявленных предпочтений в её базовом варианте, несмотря на высокую мощность метода, приведет к некорректным результатам.

Очевидный недостаток метода выявленных предпочтений заключается в необходимости проведения полевого исследования с довольно сложным вопросником.

Мы рассмотрели  основные модели, применяемые для  выбора местоположения торговой точки. Вместе с тем не стоит применять во всех случаях только один метод. Каждый из перечисленных вариантов решения проблемы может быть назван наилучшим для определенных ситуаций. Мы постарались дать характеристику случаев, в которых использование вышеперечисленных методов оптимально.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Выбор местоположения промышленного предприятия

 

Процесс выбора местоположения промышленного предприятия сложнее  и требует очень тщательного  изучения рынка. Выбирая оптимальное  местоположение, предприниматель в  данном случае пытается сбалансировать три фактора:

-потенциальную выручку  от реализации;

-производственные затраты;

-транспортные расходы.

Пример 1. Данные, относящиеся к магазину детской одежды (пригороды Далласа)

Значение каждого из трех факторов варьирует в зависимости  от сбытовой территории. Если, например, планируется продавать продукцию потребителям в ограниченном географическом регионе, то следует сводить к минимуму расходы по перевозке продукции потребителям и не обращать внимания на местоположение конкурентов.

Вопросы по поводу рынков и расходов не единственные, на которые должен найти ответы предприниматель. Необходимо учесть также следующие факторы:

Трудовые ресурсы. Имеются  ли в составе трудовых ресурсов рабочие  тех профессий, которые необходимы для продуктивной работы предприятия?

Размеры сообщества. Следует  ли предпринимателю размещать предприятие  вне метропольного ареала? Каков  уровень жизни в регионе? Каково качество жизни?

Транспортная сеть. Существует ли ускоренный доступ на межштатную магистраль, которая позволит круглосуточно доставлять товары на рынки, удаленные от предприятия?

Требования по чистоте  воды. Каковы допустимые уровни загрязнения  воды, которые придется выдерживать  предпринимателю?

Требования по чистоте  воздуха. Какого рода оборудование потребуется установить для предотвращения недопустимого загрязнения воздуха?

Земля. Сколько потребуется  земли не только для выпуска продукции, но также под автостоянку и  оборудование для очистки воздуха? Следует ли предпринимателю купить больше земли, чем ему нужно сейчас, чтобы иметь резерв под будущее расширение, а также с учетом тенденции роста цен на землю?

Топливо и электроэнергия. Достаточны ли сейчас и в перспективе  энергетические ресурсы?

Налоги. Какое воздействие  налоги на местном и штатном уровнях  окажут на производственные издержки?

Финансовые возможности. Будут ли правительство штата  или местное сообщество оказывать  финансовую помощь предприятию?

Перечень вопросов, несомненно, можно продолжить, но уже очевидна сложность выбора места под промышленное предприятие. Помочь предпринимателю могут консультанты, специализирующиеся на выборе места для предприятий, хотя их услуги стоят дорого. Нижеследующий пример показывает, каким образом может протекать процесс выбора местоположения.

Пример 2. Предприниматель Глен Майерс хочет построить небольшое предприятие по производству аммиака. В штате у него нет конкурентов. Инженер-химик и бывший начальник установки, Майерс уже поработал над некоторыми важнейшими проблемами. Аммиак получают как продукт реакции природного газа с воздухом, поэтому для Майерса важно быть уверенным в достаточности поставок природного газа в перспективе. Компания по газоснабжению предоставила Майерсу соответствующие заверения. Производство аммиака сопряжено с высокими давлением и температурой, поэтому Майерсу нужно было убедиться, что он сможет построить свой завод в данном штате. Отдел развития штата сообщил Майерсу, что он может построить завод, если тот будет расположен не ближе, чем в одной миле от ближайшего жилого дома. Это означает, что в случае взрыва жизнь граждан не подвергнется опасности. Горячая вода и заводские стоки при прямом сбросе в водный бассейн будут загрязнять среду, поэтому Майерсу необходимо убедиться в том, что все загрязнители ему удастся нейтрализовать. Проектировщик уверил Майерса, что очистное оборудование, заложенное в проект, обеспечит необходимую нейтрализацию. Майерс уже получил обещания от пяти производителей удобрений, что они будут покупать у него аммиак, если цена будет ниже, чем у конкурентов. Майерс уверен , что сможет победить в ценовой конкуренции своих соперников из других штатов. Производственные же издержки не зависят от местоположения предприятия. Главная забота Майерса состоит в том, чтобы разместить завод в таком месте, откуда стоимость перевозки аммиака до пяти производителей удобрений будет в совокупности минимальной. Для поиска оптимального решения Майерс изучил географическую карту, показанную в примере 2, и установил, что эти пять предприятий расположены почти симметрично относительно центральной части штата. Решение проблемы выбора места становится очевидным. Майерс должен строить завод в месте, равноудаленном от пяти своих потребителей (пример 2). Для производства аммиака требуется много воды, поэтому завод Майерса должен находиться вблизи показанной на карте реки.

В данном примере Майерс выбирает место для своего предприятия  путем анализа. В реальной жизни  симметричное расположение рынков и  покупателей — редкость, поэтому  выбрать место таким способом удается не слишком часто. Предпринимателю  нужно выполнять подробное исследование с определением привлекательности нескольких сходных мест, используя в качестве мерила прибыль на инвестированный капитал. Иначе говоря, определять, каким образом каждое место под предприятие влияет на потенциальную выручку от реализации, производственные и транспортные издержки. А также каким образом те или иные изменения сказываются на потенциальных прибылях.

Отметим неодинаковость процессов выбора места для промышленного  предприятия и магазина или офиса. Важнейшее различие заключается в том, что для промышленного предприятия гораздо важнее выбор региона или сообщества, а не места в границах сообщества. Еще одно различие заключается в длительности воздействия последствий выбора места в первом случае по сравнению со вторым.

Пример 2. Местоположение завода по производству аммиака относительно его потребителей

Построив предприятие, предприниматель вынужден некоторое  время выпускать определенный ассортимент  продукции. Если место выбрано неудачно, то перебазирование предприятия  может означать финансовый крах. Поэтому перед строительством предприятия обязательным является тщательное исследование.

Местоположения  предприятия имеет огромное значение во многих отраслях. При выборе места  предпринимателю следует проанализировать в порядке очередности:

- географический  регион;

-город в этом  регионе;

-район в этом  городе;

-конкретное  место в этом районе.

Предприниматель зачастую позволяет своим предпочтениям  и пристрастиям влиять на выбор места. Однако не следует давать им слишком  много воли, чтобы не упустить недостатков конкретного места. Более того, предприниматель должен изучить свои рынки с пристальным вниманием ко всем подробностям.

     
          Определение местоположения промышленного предприятия имеет две важные особенности по сравнению с выбором места для предприятия обслуживания или розничной торговли.

Во-первых, выбор региона или города важнее, чем выбор конкретного участка в городе.

Во-вторых, последствия неудачного выбора места для промышленного предприятия устранить гораздо труднее, чем в случае с предприятием обслуживания или розничной торговли.