Применение рядов динамики при анализе деятельности компании ОАО «Лукойл» за 2002-2011 г.г

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2012 в 00:41, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является изучение деятельности компании с помощью рядов динамики. Объект исследования - компания ОАО «Лукойл» Данную цель осуществим с помощью последовательного развертывания следующих задач:
 проанализируем деятельность компании с помощью статистических показателей;
 проведем сравнительный анализ показателей деятельности компании;
 выявим основную тенденцию развития компании.

Содержание

Введение
1.Ряды динамики
1.2.Понятие и виды рядов динамики
1.3.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
1.4.Средние характеристики ряда динамики
1.5.Приемы анализа рядов динамики
1.6.Выявление основной тенденции динамики
2.Технико-экономические показатели компании ОАО «Лукойл» за 2009-2011 г.г.
Таблица 1
Основные технико-экономические показатели ОАО «Лукойл»
3.Применение рядов динамики при анализе деятельности компании ОАО «Лукойл» за 2002-2011 г.г.
Заключение 25
Список литературы 28
Приложение

Вложенные файлы: 1 файл

статистика(законченный вариант).doc

— 584.00 Кб (Скачать файл)

 

Проверим значимость тренда по критериям:

      =

Оба критерия сходятся, следовательно, уравнение тренда значимо, т.е. правильно выбрано для данной информации.

Изобразим графически динамику фактических и теоретических уровней.

 

Рис.1 Сопоставление фактических и расчетных значений

Источник: таблица 9.

3.4.2.Укрупнение интервала

 

Таблица 10

 

Объем добычи товарных углеводородов в России за 2010 г.

 

Месяцы

Тыс.барр.н.э./сут.

Месяцы

Тыс.барр.н.э./сут.

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май Июнь

741,6

741,7

741,7

738,6

738,3

738,1

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь Ноябрь

Декабрь

734,6

734,3

734,2

735,0

735,0

735,0

 

Для выявления общей тенденции снижения добычи товарных углеводородов произведем укрупнение интервалов. Для этой цели исходные данные (месячные) о добыче товарных углеводородов объединяем в квартальные и получаем новый ряд квартальных данных:

Таблица 11

Добыча товарных углеводородов в России за 2010 г по кварталам

 

Кварталы

Добыча,

Тыс.барр.н. э./сут.

Кварталы

Добыча,

Тыс.барр.н. э./сут.

Всего

Среднемесячная

Всего

Среднемесячная

I

II

 

2225

2215

741,7

738,4

III

IV

2203

2205

734,4

735,0

При укрупнении интервалов ряда до кварталов получена более ясная тенденция развития.

Из таблицы видно, что добыча товарных углеводородов имеет тенденцию уменьшения. В первом случае уровни нового ряда получаются путем простого суммирования уровней первоначального ряда.

Во втором случае находим средние величины показателей на вновь образованный период.

Среднемесячная добыча товарных углеводородов за I квартал составила 741,7 (2225/3).

                                                                                      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4.3.Сглаживание рядов динамики скользящей средней

          

Таблица 12

 

Объем добычи нефти ОАО «Лукойл» за 2002-2011 г.г.

Года.

Объем добычи нефти, тыс. т

Объем добычи нефти за 3 года, тыс. т

Трехлетняя скользящая средняя

2002

73884

-

-

2003

76976

231086

77028,7

2004

80226

243402

81134,0

2005

86200

256584

85528,0

2006

90158

271593

90531,0

2007

95235

282038

94012,7

2008

96645

287120

95706,7

2009

95240

289500

96500,0

2010

97615

288847

96282,3

2011

95992

-

-

Итого:

888171

-

-

 

 

             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При помощи скользящей средней получен  новый ряд, показатели которого более четко характеризуют тенденцию развития.

Первый член ряда рассчитан как простое среднее арифметическое первых трех уровней:

Второй член ряда находится путем исчисления средней из следующих трех уровней, начиная со второго, то есть с 2002 г.

В результате имеем:

Таким же образом исчисляются следующие средние, постепенно сдвигаясь на один уровень ниже. В результате такого выравнивания сглаживаются незначительные случайные колебания, и более отчетливо проявляется общее направление в развитии явления.

3.4.4.Экстраполяция и интерполяция

1.6.Экстраполяция

Предположим переработку сырья в 2010 году.

Неизвестный уровень ряда находится по формуле:

,

где  - неизвестный уровень ряда,

   - последний известный уровень ряда

- цепной абсолютный прирост последнего уровня ряда

- изменение прироста последнего уровня ряда

 

      Таблица 13

            Вспомогательные расчеты

Годы

Переработка сырья, тыс.т

2006

2355,5

-

-

2007

2187,7

-167,8

-

2008

2190,3

2,6

170,4

2009

1568,2

-622,1

-624,7

2010

1036,3

-531,9

90,2

2011

-

-

-

 

 

 

 

 

 

Исходя из полученных данных, переработка сырья в 2010 году составит:

тыс.т

 

2.6.Интерполяция

Неизвестный уровень ряда находится по формуле

Например, если у нас отсутствуют данные по 2007 году:

тыс.т

Расхождение между полученным и фактическим уровнем составляет 312,4 тыс.т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Из всего вышесказанного, можно сделать выводы.

Ряды динамики – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

       По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.

       По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.

 

К абсолютным и относительным величинам относят:

1.       абсолютный прирост;

2.       темп роста;

3.       темп прироста;

4.       абсолютный размер одного процента прироста.

К средним величинам относят:

1.       средний уровень ряда

2.    средний абсолютный прирост,

3.    средний темп роста,

4.    средний темп прироста.

       По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

Для того, чтобы выявить какое явление развивается быстрее, а какое медленнее проводят сравнительный анализ. Различают:

       Сравнительный анализ одноименных величин

       Сравнительный анализ разноименных величин (приведение их к общему основанию)

Одна из основных задач изучения рядов динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом. На основании выделенного тренда можно экстраполировать (прогнозировать) развитие явления в будущем. С этой целью (устранить колебания, вызванные случайными причинами) ряды динамики подвергают обработке.

Информация о работе Применение рядов динамики при анализе деятельности компании ОАО «Лукойл» за 2002-2011 г.г