Анализ себестоимости продукции на предприятии ООО «Хитон – Пласт 2»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2012 в 14:01, курсовая работа

Краткое описание

Сердцевину любой экономики составляет производство и создание экономического продукта. Без производства не может быть потребления, можно только проедать произведенные ранее. Именно предприятия выпускают продукцию, выполняют работы и услуги, т.е. создают основу для потребления и приумножения национального богатства.
Экономику государства упрощенно можно рассматривать как совокупность всевозможных предприятий, находящихся в тесной, производственной, кооперативной, коммерческой и другой взаимосвязи между собой и государством.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………..
3
1. Теоретические основы управления затратами на производство и реализацию продукции……………………………………………………………………………

6
1.1. Понятие и состав издержек производства и обращения……………………
6
1.2. Классификация затрат на производство продукции………………………..
10
1.3. Управление затратами на производство и реализацию продукции……….
20
2. Совершенствование практики управления затратами на производство и реализацию продукции…………………………………………………………………

31
2.1. Зарубежный опыт определения издержек производства…………………..
31
2.2. Особенности управления затратами на основе маржинального анализа……………………………………………………………………….....................

35
2.3. Анализ методов затрат в системе маржинального анализа………………..
39
2.4. Анализ себестоимости производства продукции в ООО «Хитон – Пласт 2»……………………………………………………………………………………..

49
2.4.1. Экономическая характеристика предприятия……………………………
49
2.4.2. Анализ затрат на производство продукции в ООО «Хитон – Пласт 2»……………………………………………………………………………………..

53
2.5. Направления снижения себестоимости продукции в ООО «Хитон – Пласт 2»……………………………………………………………………………………..

70
3. Раздел АСОИ……………………………………………………………………..
74
3.1. Организационно – экономическая сущность задачи……………………….
74
3.2. Автоматизация бухгалтерского учета на предприятии ООО «Хитон – Пласт 2»………………………………………………………………………………

83
3.3. Автоматизированная классификация и кодирование объектов в процессах конструирования, проектирования технологии и изготовления изделий на ООО «Хитон – Пласт 2»………………………………………………………………….


87
Заключение…………………………………………………………………………
93
Список использованной литературы………

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая работа.doc

— 1.95 Мб (Скачать файл)

 

Данные табл. 2.15 показывают, что при переводе предприятия с «Автолена» на «Эластомеры олефиновые термопластичные» затраты материала на 1 «Передний бампер» в 2007 г. сокращаются на 29,66 руб. или на 5,26 % , в том числе:

- за счёт снижения удельной нормы расхода на сумму 14,43 руб. или на 2,56 %;

- за счёт снижения цены на сумму 15,21 руб. или на 2,69 % .

В 2008 г. затраты  материала на 1 «Передний бампер» сокращаются на 29,18 руб. или на 5,38 % , в том числе:

- за счёт снижения удельной нормы расхода на сумму 13,9 руб. или на 2,56 %;

- за счёт снижения цены на сумму 15,28 руб. или на 2,82 % .

В 2009 г. затраты  материала на 1 «Передний бампер» сокращаются на 19,66 руб. или на 4,13 % , в том числе:

- за счёт снижения удельной нормы расхода на сумму 12,22 руб. или на 2,57 %;

- за счёт снижения цены на сумму 7,45 руб. или на 1,56 % .

В связи с уменьшением  объема выпуска продукции возрастают только переменные затраты, сумма же постоянных расходов, как правило, не изменяется, в результате снижается себестоимость продукции.

Экономия на условно-постоянных расходах в связи с ростом объема производства определяется по формуле:

 

Эп = (УПР / О– УПР / О1),                                    (2.26)

 

где УПР – условно - постоянная часть накладных расходов, руб.; О0, О1 – объём выпуска продукции соответственно фактический и возможный, шт.

Экономия на условно - постоянных расходах в связи с ростом объема производства составит:

Эп = (7991500 / 70000 – 7991500 / 89000) = 24,36 руб.,

Эп = (9089460 / 73005 – 9089460 / 89000) = 22,37 руб.,

Эп = (19787100 / 87005 – 19787100 / 89000) = 5,09 руб.,

Сводный подсчёт резервов возможного снижения себестоимости 1 «Переднего бампера» для автомобиля «Ока» приведен в табл. 2.16.

 

Таблица 2.16. Сводный подсчёт резервов снижения себестоимости 1 «Переднего бампера» для автомобиля «Ока»

 

№ п/п

Вид резерва

2007 г

 

2008 г.

 

2009 г.

1

 

 

 

2

 

 

Сокращение затрат на материалы в результате перевода предприятия с «Автолена» на «Эластомер олефиновый термопластичный»

Экономия на условно-постоянных расходах за счет наиболее полного использования производственной мощности

 

29,66

 

 

 

24,36

 

 

29,18

 

 

 

22,37

 

 

19,66

 

 

 

5,09

 

 

Всего:

54,02

51,55

24,75


 

Таким образом, при использовании  указанных резервов себестоимость 1 «Переднего бампера» для автомобиля «Ока» по данным табл. 3.17 составит:

-за 2007 г. составит 808,24 руб. (862,26 – 54,02), т.е. снизится на 6,26 %;

-за 2008 г. составит 818,35 руб. (869,90 – 51,55), т.е. снизится на 5,93 %;

-за 2009 г. составит 862,25 руб. (887,00 – 24,75), т.е. снизится на 2,79 %.

Это позволит повысить конкурентоспособность предприятия ООО «ХИТОН – ПЛАСТ 2».

 

 

 

 

 

 

 

 

3. РАЗДЕЛ АСОИ

 

3.1. Организационно – экономическая сущность задачи

Автоматизированные  системы обработки информации и  автоматизированная обработка информации на службе компании.

Автоматизированные системы  обработки информации - это комплекс технических, программных и других средств и персонала, предназначенный для автоматизации различных процессов.

Автоматизированная обработка  информации - процесс последовательного выполнения операций над данными. Автоматизированная обработка информации может осуществляться как в интерактивном, так и в фоновом режиме средствами вычислительной техники.

Наиболее перспективным  методом решения проблем в  рамках автоматизации систем обработки информации в сложных информационных системах является метод «ве-лики» разряженной системы линейных алгебраичных уравнений (ВРСЛАР). На практике же, автоматизированная обработка информации влияет на разработку и создание алгоритмов программного обеспечения для решения динамических и многих других задач, имеющих место при решении сложных научно - инженерных проблем. Например, распознавание образов, извлечение знаний и т.п.

На сегодняшний день ни одна современная компания не может  обойтись без автоматизации систем обработки информации. Благодаря своей достаточной универсальности и огромными достоинствами, автоматизированная обработка информации завоевывает все большую популярность.

Применение автоматизированной обработки информации позволяет решать важные задачи компании в кратчайшие сроки. Автоматизация систем обработки информации позволяет, так же, управлять стратегическим планированием, отслеживать ключевые показатели эффективности производства. Автоматизированная обработка поступающей информации позволяет анализировать деятельность всей компании и клиентов, а так же быстро выявлять существующие тенденции развития.

Вот лишь главные преимущества автоматизации систем обработки  информации:

- контроль на всех этапах работ;

- возможность работы в любых программных оболочках;

- функциональность и практичность;

- возможность обратной связи;

- оперативность отчетов о проделанной работе.

Автоматизация систем обработки  информации дает полную конфиденциальность.

Автоматизированные системы  обработки информации (АСОИ) - это человеко - машинные системы, обеспечивающие автоматизированный сбор и обработку информации, необходимой для оптимизации управления в разных сферах деятельности. По управлению народным хозяйством АСОИ делят на государственную автоматизированную систему (ГАС), отраслевую автоматизированную систему управления (ОАСУ), территориальную автоматизированную систему управления (территориальную АСУ), автоматизированную систему управления предприятием (АСУП), автоматизированную систему управления технологическим процессом (АСУ ТП).

Усовершенствование контрольно - аудиторской работы в народном хозяйстве в соответствии с требованиями рынка в определенной степени зависит от совместимости АСОИ разных уровней и разного функционального назначения.

Технической базой их является комплекс технических средств (КТЗ), к которому относятся:

- персональные, универсальные и малые ЭВМ;

- оборудование по сбору, подготовке и предварительной обработке информации, средства связи и передачи информации;

- приборы тиражирования, комплектации и окончательной обработки документов, автоматизированной выдачи документов и их хранения.

Важную роль в согласовании функционирования разных уровней АСОИ выполняет информационное обеспечение. Для этого необходима единая система кодирования и классификации технико-экономической информации, которая является частью информационного обеспечения АСОИ и комплексом взаимосвязанных общегосударственных классификаторов технико - экономической информации, приспособленных для непосредственной обработки вычислительной техникой. Совместимость АСОИ зависит от организационной, технической, программной, математической, информационной и лингвистической совместимости.

Организационная совместимость  АСОИ состоит в общности организационной структуры АСОИ разных уровней и разного функционального назначения (АСУ предприятия, АСУ отрасли).

Техническая совместимость  предусматривает автоматическое функционирование комплекса технических средств АСОИ разных уровней, включая обмен информацией и возможность совместного решения крупномасштабных задач (контроль выполнения государственных заказов по отрасли, ее объединениям и др.).

Программная совместимость  состоит в возможности использования  программ в АСОИ разных уровней и разного функционального назначения.

Математическая совместимость - это возможность использования единых математических методов, моделей и алгоритмов в АСОИ разных уровней.

Информационная совместимость  предусматривает использование  единых баз данных АСОИ разных уровней (отраслевой и предприятия).

Лингвистическая совместимость - использование однозначности научно-технических и экономических терминов, а также других языковых средств в АСОИ, правил формализации естественного языка, включая методы сжатия и разворачивания текстов.

Совместимость АСОИ обеспечивается разработкой их в соответствии с отраслевыми руководящими методическими материалами (ОРММ).

АСОИ для управления и контроля хозяйственной деятельности объединения преимущественно создаются  на базе собственного информационно-вычислительного  центра (ИВЦ) и охватывают в составе объединения все предприятия и производственные единицы. Там, где нецелесообразно создавать собственный ИВЦ, АСОИ функционируют на базе ведомственного (отраслевого) кустового информационно - вычислительного центра (КИВЦ) или информационно-вычислительных центров системы Госкомстата Украины, а также вычислительных центров коллективного пользования.

Основой технической  базы АСОИ являются вычислительные системы.

Вычислительная система - это совокупность взаимосвязанных и согласованно действующих вычислительных машин, объединенных математическим обеспечением и техническими средствами, предназначенными для автоматизации процесса приема входной информации от ее источников, обработки и выдачи результативной информации пользователям.

Вычислительная система состоит из входного и выходного трактов, специализированной вычислительной техники.

Входной и выходной тракты - это совокупность однотипных приборов, соответственно приема и выдачи информации, объединенных в самостоятельные блоки.

Вычислительные системы относятся к категории сложных систем. Наиболее прогрессивным методом, применяющимся при создании сложных экономических систем, является системный подход. Сущность его состоит в том, что каждый исследуемый объект рассматривают в связи с другими объектами единой системы, исходя из функциональных взаимосвязей входных и выходных характеристик системы, использования математического аппарата исследования с количественным выражением отдельных параметров и особенностей объекта, подлежащего контролю.

Характерной чертой сложных  систем является то, что они не имеют  единого критерия их эффективности  или нескольких равноценных критериев, один из которых можно принять за основной, доминирующий, в зависимости от назначения и характера задач и состояния системы. Это прежде всего касается системы хозяйственной деятельности предприятия, которая является объектом финансово-хозяйственного контроля.

При организации АСОИ для управления и контроля хозяйственной  деятельности на технической базе ЭВМ применяются термины и определения кибернетики, знание которых необходимо экономисту - контролеру для поиска данных в АСОИ, использования их при ревизии и аудите хозяйственной деятельности, а также автоматизированного исполнения контрольно-аудиторского процесса.

Данные - это информация, представленная в формализованном виде, который дает возможность передавать или обрабатывать ее с помощью технических средств (выполнение плана государственного заказа, договоров поставки и т. п.).

Подсистема - часть системы, которая является совокупностью некоторых относительно автономных элементов и вместе с тем характеризуется подчиненностью функционированию всей системы. Так, если рассматривать в АСОИ для управления предприятием подсистемы планирования, учета, контроля и регулирования, то все они подчинены единой цели - оптимизации системы хозяйственной деятельности.

Все эти подсистемы являются условно локальными, но между собой  они находятся в системной взаимосвязи, что очень важно для финансово-хозяйственного контроля и аудита, так как изучают они не только содержание информации указанных систем, но и достоверность данных о хозяйственной деятельности предприятия, формируемых АСОИ в соответствии с заданными алгоритмами.

Алгоритм - точное общепринятое предписание, определяющее преобразование первичных данных в искомый результат. Относительно задач, решаемых ЭВМ, алгоритм - это упорядоченная совокупность элементарных и логических операций, записанных на любом входном языке (цепь математических формул, запись на универсальном алгоритмическом языке), выполнение которых приводит к решению соответствующей задачи (контроль выполнения договоров поставки продукции и др.).

Основные свойства алгоритма  состоят в определении точности выполнения операции, массовости - пригодности  для решения целого ряда аналогичных задач, результативности - свойстве определить процесс, который при любых допустимых первичных данных позволяет получить искомый результат за определенный отрезок времени. Для алгоритма характерны также дискретность определенного процесса и простота операций, выполняемых вычислительной машиной по определенной программе. Так, при решении комплексной задачи «Контроль использования труда» по заданному алгоритму ЭВМ в порядке дискретности выдает данные о количестве работников основного и вспомогательного производств, производительности их труда за отчетный период и за прошлые аналогичные периоды, темпах роста производительности труда и заработной платы на предприятии, в хозрасчетных подразделениях, бригадах и отдельных работников.

Информация о работе Анализ себестоимости продукции на предприятии ООО «Хитон – Пласт 2»